AI Agent

ComAgent: Multi-LLM based Agentic AI Empowered Intelligent Wireless Networks

ComAgent：基于多LLM的代理式AI赋能智能无线网络

Haoyun Li, Ming Xiao, Kezhi Wang, Robert Schober, Dong In Kim, Yong Liang Guan

机构 * IEEE 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ComAgent通过多LLM代理式AI框架，实现复杂无线网络任务的自动化设计与优化，展现出超越单体LLM的性能优势。

GeoSSA: Geometric Sparrow Search Algorithm for UAV Path Planning and Engineering Design Optimization

GeoSSA：用于无人机路径规划和工程设计优化的几何乌鸦算法

Junhao Wei, Wenxuan Zhu, Qingyang Xu, Yanxiao Li, Yifu Zhao, Zikun Li, Ran Zhang, Yanzhao Gu, Jinhong Song, Yapeng Wang, Zhiwen Wang, Ngai Cheong, Sio-Kei Im, Xu Yang

专题命中 工具调用 ：planning(title,abstract)

AI总结 GeoSSA通过改进的乌鸦算法优化方法，在无人机路径规划和工程设计中实现了高效且稳定的优化性能。

Bayes Adaptive Monte Carlo Tree Search for Offline Model-based Reinforcement Learning

贝叶斯自适应蒙特卡洛树搜索用于离线模型驱动强化学习

Jiayu Chen, Le Xu, Wentse Chen, Jeff Schneider

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出贝叶斯自适应蒙特卡洛树搜索算法，用于提升离线模型驱动强化学习的性能，显著优于现有方法。

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