AI Agent

Agent-Q: Fine-Tuning Large Language Models for Quantum Circuit Generation and Optimization

Agent-Q: 为量子电路生成和优化微调大型语言模型

Linus Jern, Valter Uotila, Cong Yu, Bo Zhao

机构 * Aalto University ； Aalto University \& University of Helsinki 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Agent-Q通过微调LLMs生成和优化量子电路，提供14,000个电路用于多种优化问题。

Comments 12 pages, 8 figures, 3 tables, presented at IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE) 2025

Journal ref 2025 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE), Albuquerque, NM, USA, 2025, pp. 1621-1632

Automated Safety Benchmarking: A Multi-agent Pipeline for LVLMs

自动化安全基准测试：一种用于大型视觉语言模型的多代理流程

Xiangyang Zhu, Yuan Tian, Zicheng Zhang, Qi Jia, Chunyi Li, Renrui Zhang, Heng Li, Zongrui Wang, Wei Sun

机构 * Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） ； PolyU HK（PolyU香港分校） ； East China Normal University（东华大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)；multi-agent(title)；分类 cs.CL

AI总结 VLSafetyBencher通过多代理流程自动化构建高质量安全基准，有效区分不同模型的安全性，提升LVLMs的安全评估效率。

Experimental and computational dosimetry in an integrated workflow for remote audits in Ir-192 interstitial brachytherapy: Development and pilot implementation

在Ir-192近距离放射治疗中集成工作流的实验和计算剂量学审计：开发与试点实施

Eleftherios P Pappas, Vasiliki Peppa, Alexandra Drakopoulou, Eleni Velissariou, Zoi Thrapsanioti, Georgios Kollias, Efi Koutsouveli, Georgia Lymperopoulou, Pantelis Karaiskos

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(abstract)

AI总结 本研究开发了一种集成实验和计算剂量学的远程Ir-192近距离放射治疗审计流程，通过优化工作流程提高了审计的稳健性和准确性。

Comments Published in Journal of Applied Clinical Medical Physics

Agentic Business Process Management Systems

代理业务流程管理系统

Marlon Dumas, Fredrik Milani, David Chapela-Campa

机构 * University of Tartu（塔尔图大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出了一种整合自主性、推理和学习的代理业务流程管理系统，利用流程挖掘技术实现数据驱动的业务流程管理，重新定义流程自动化和治理的边界。

Comments Presented at the BPM'2025 conference on Artificial Intelligence for Business Process Management (AI4BPM)

Designing and Evaluating a Conversational Agent for Early Diagnosis of Alzheimer's Disease and Related Dementias

设计并评估用于阿尔茨海默病及相关痴呆症早期诊断的对话代理

Andrew G. Breithaupt, Nayoung Choi, James D. Finch, Jeanne M. Powell, Arin L. Nelson, Oz A. Alon, Howard J. Rosen, Jinho D. Choi

机构 * Emory University（埃默里大学） ； University of California, San Francisco（加州大学旧金山分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文设计并评估了基于大型语言模型的对话代理，用于获取阿尔茨海默病及相关痴呆症患者的相关叙述，以支持早期诊断。

Comments First two authors contributed equally

A Reconfigurable Framework for AI-FPGA Agent Integration and Acceleration

可重构框架用于AI-FPGA代理集成与加速

Aybars Yunusoglu, Talha Coskun, Hiruna Vishwamith, Murat Isik, I. Can Dikmen

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出AI-FPGA代理框架，通过动态分区和硬件卸载实现深度学习推理的高效加速，实验显示在延迟和能效方面优于CPU和GPU。

Comments Accepted at 27th International Symposium on Quality Electronic Design (ISQED'26)

RIFT: Reordered Instruction Following Testbed To Evaluate Instruction Following in Singular Multistep Prompt Structures

RIFT：重新排列指令跟随测试床以评估单步提示结构中的指令跟随

Andrew Jaffe, Noah Reicin, Jinho D. Choi

机构 * Emory University（埃默里大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 RIFT通过测试不同提示结构下的LLM表现，揭示了指令跟随对位置连续性的强依赖，指出当前架构将指令跟随视为顺序模式而非推理能力。

Comments 13 pages, 5 figures, submitted to ACL ARR

Computational Cognitive Modeling to understand the effects of Racializing AI on Human-AI cooperation with PigChase Task

计算认知建模以理解种族化AI对人机协作的影响：PigChase任务

Swapnika Dulam, Christopher L Dancy

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 本研究通过计算认知建模探讨种族化AI对人机协作的影响，发现非白人参与者对白人AI代理持积极态度，而黑人和白人参与者对控制条件下的AI代理持负面看法。

AutoGameUI: Constructing High-Fidelity GameUI via Multimodal Correspondence Matching

AutoGameUI: 通过多模态对应匹配构建高保真的游戏界面

Zhongliang Tang, Qingrong Cheng, Mengchen Tan, Yongxiang Zhang, Fei Xia

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 AutoGameUI通过多模态对应匹配自动构建高保真的游戏界面，提升了游戏界面设计的效率和一致性。

Comments 9 pages

Towards Self-Optimizing Electron Microscope: Robust Tuning of Aberration Coefficients via Physics-Aware Multi-Objective Bayesian Optimization

迈向自优化电子显微镜：通过物理感知的多目标贝叶斯优化实现鲁棒的像差系数调节

Utkarsh Pratiush, Austin Houston, Richard Liu, Gerd Duscher, Sergei Kalinin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出多目标贝叶斯优化框架，通过物理感知的奖励函数实现鲁棒的像差校正，使显微镜具备自优化能力。

Chat to Chip: Large Language Model Based Design of Arbitrarily Shaped Metasurfaces

Chat to Chip: 基于大规模语言模型的任意形状超材料设计

Huanshu Zhang, Lei Kang, Sawyer D. Campbell, Douglas H. Werner

机构 * Department of Electrical Engineering（电气工程系） ； The Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出利用大规模语言模型设计任意形状超材料，通过自然语言交互实现快速设计，展示了LLM在纳米光子学中的应用潜力。

A Comprehensive Effective Field Theory Framework for Coherent Elastic Neutrino-Nucleus Scattering

一种全面有效的场论框架用于相干弹性中微子-核散射

Gang Li, Chuan-Qiang Song, Feng-Jie Tang, Jiang-Hao Yu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种全面的EFT框架，用于分析相干弹性中微子-核散射，通过系统性的方法匹配算符并提取EFT参数约束。

Comments 58 pages, 7 figures

Before Smelling the Video: A Two-Stage Pipeline for Interpretable Video-to-Scent Plans

在嗅觉之前：一种可解释的视频到香氛计划的两阶段流程

Kaicheng Wang, Kevin Zhongyang Shao, Ruiqi Chen, Sep Makhsous, Denise Wilson

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出了一种两阶段流程，通过视觉语言模型和大型语言模型分离视频语义提取与气味推断，验证了语义规划在提升嗅觉媒体体验中的有效性。

Comments In submission of poster as ongoing project

On the Application of Fractional Order Derivatives for Characterizing Brain White Matter Viscoelasticity

关于分数阶导数在表征脑白质粘弹性中的应用

P. Pasupathy, J. G. Georgiadis, A. A Pelegri

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出并实现了首个三维分数阶粘弹性有限元模型，用于表征脑白质的粘弹性行为，揭示了材料参数的非线性变化及微观结构的复杂相互作用。

Comments 24 pages, 18 figures

Developing a Machine-Learning Interatomic Potential for Non-Covalent Interactions in Proteins

开发用于蛋白质非共价相互作用的机器学习原子势能函数

Lejia Zeng, Xintong Zhang, Yuchan Pei, Lifeng Zhao, Lan Hua, Jincai Yang, Niu Huang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 PANIP是一种基于NequIP框架的机器学习原子势能函数，通过自动化多保真度主动学习工作流训练，实现了高精度的非共价相互作用建模，适用于蛋白质-配体结合能的高效预测。

Comments Main text: 42 pages,8 figures; Supplementary Information: 15 pages, 8 figures

Fault-tolerant quantum simulation of the Pauli-Breit Hamiltonian for ab initio hybrid quantum-classical molecular design with applications to photodynamic therapy

具有容错性的量子模拟Pauli-Breit哈密顿量用于从头计算的混合量子-经典分子设计及其在光动力治疗中的应用

Emil Zak

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出了一种具有容错性的量子算法，用于计算由Pauli-Breit哈密顿量支配的分子能级和性质，通过块编码和高效电路设计，实现了对自旋轨道相互作用的精确模拟，并应用于光动力治疗等领域的分子设计。

Comments 46 pages: (30 main text, 16 appendix), 18 Figures