AI Agent

From Atom to Community: Structured and Evolving Agent Memory for User Behavior Modeling

从原子到社区：结构化和演化的代理记忆用于用户行为建模

Yuxin Liao, Le Wu, Min Hou, Yu Wang, Han Wu, Meng Wang

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 STEAM通过结构化和演化的代理记忆框架，提升用户行为建模的准确性与多样性。

Context Lake: A System Class Defined by Decision Coherence

Context Lake：由决策一致性定义的系统类别

Xiaowei Jiang

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 本文提出Context Lake作为必要系统类别，要求语义操作、事务一致性和操作边界限制，以解决多代理决策一致性问题。

Comments 15 pages

Introducing COGENT3: An AI Architecture for Emergent Cognition

介绍COGENT3：一种用于涌现认知的人工智能架构

Eduardo Salazar

机构 * Nebula Technology Lab（Nebula技术实验室） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 COGENT3是一种通过智能体交互动态生成计算结构的人工智能架构，结合模式形成网络与群体影响动力学，实现更灵活的涌现认知系统。

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Athena: Synergizing Data Prefetching and Off-Chip Prediction via Online Reinforcement Learning

Athena：通过在线强化学习协同数据预取和离芯片预测

Rahul Bera, Zhenrong Lang, Caroline Hengartner, Konstantinos Kanellopoulos, Rakesh Kumar, Mohammad Sadrosadati, Onur Mutlu

机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； NTNU（挪威技术大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 Athena通过在线强化学习协调预取和离芯片预测，提升性能并降低存储开销。

Journal ref 32nd IEEE International Symposium on High-Performance Computer Architecture (HPCA), 2026

Inside Out: Evolving User-Centric Core Memory Trees for Long-Term Personalized Dialogue Systems

Inside Out: 为长期个性化对话系统演化用户导向的核心内存树

Jihao Zhao, Ding Chen, Zhaoxin Fan, Kerun Xu, Mengting Hu, Bo Tang, Feiyu Xiong, Zhiyu Li

机构 * School of Information, Renmin University of China（中国人民大学信息学院） ； MemTensor (Shanghai) Technology Co., Ltd.（MemTensor（上海）科技有限公司） ； Institute for Advanced Algorithms Research, Shanghai（上海先进算法研究所） ； China Telecom Research Institute（中国电信研究院） ； Beijing University of Aeronautics and Astronautics（北京航空航天大学） ； Nankai University（南开大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Inside Out通过演化用户导向的核心内存树，提升长期个性化对话系统的内存压缩与身份一致性，采用轻量级MemListener实现动态更新与高效响应生成。

Orchestrating Specialized Agents for Trustworthy Enterprise RAG

协调专用代理以实现可信的企业RAG

Xincheng You, Qi Sun, Neha Bora, Huayi Li, Shubham Goel, Kang Li, Sean Culatana

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)

AI总结 ADORE通过结构化记忆库和迭代协调机制，提升企业RAG在高风险决策中的可追溯性和证据完整性。

Sequential Operating Simulation of Solid State Transformer-Driven Next-Generation 800 VDC Data Center

固态变换器驱动的下一代800 VDC数据中心顺序运行仿真

Jian Xu, Xinxiong Jiang, Yi Bao, Yuchen Zheng, Xuhui Chen, Qiang Xu, Siyang Liao, Deping Ke, Xiaoqi Gao

专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于固态变换器的800 VDC架构，通过级联三相H桥和双有源桥电路实现高效电力转换，并通过仿真验证了其在AI数据中心中的稳定性和能效。

Multivariate Rényi divergences characterise betting games with multiple lotteries

多元Rényi散度刻画多重彩票的赌局

Andrés F. Ducuara, Erkka Haapasalo, Ryo Takakura

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文通过经济理论框架，将多元Rényi散度与多重彩票赌局联系起来，揭示了风险厌恶代理在不同彩票中的经济价值计算方法，并提出了新的条件多元Rényi散度及其数据处理不等式。

Entropic Efficiency of Bayesian Inference Protocols

贝叶斯推断协议的熵效率

Nathan Shettell, Alexia Auffèves

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于熵效率的贝叶斯推断协议评估方法，通过比较顺序和并行测量范式，揭示了信息增益与熵成本的关系。