AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2026-01-27 至 2026-01-27 共收录 2 篇信号源：cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. 其他Agent 2 篇

2601.12658 2026-01-27 cs.CL cs.AI 62%

Augmenting Question Answering with A Hybrid RAG Approach

通过混合RAG方法增强问答

Tianyi Yang, Nashrah Haque, Vaishnave Jonnalagadda, Yuya Jeremy Ong, Zhehui Chen, Yanzhao Wu, Lei Yu, Divyesh Jadav, Wenqi Wei

机构 * Plastic Lab（塑料实验室）； Google（谷歌）； Florida International University（佛罗里达国际大学）； Rensselaer Polytechnic Institute（伦塞拉尔理工学院）

专题命中其他Agent ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结本文提出SSRAG方法，通过混合查询增强、代理路由和结构化检索技术，提升问答任务的响应质量。

Comments 10 pages, 5 tables, 2 figures; presented at IEEE CogMI 2025

2512.21717 2026-01-27 cs.NI cs.AI cs.LG cs.SI 62%

Multiconnectivity for SAGIN: Current Trends, Challenges, AI-driven Solutions, and Opportunities

SAGIN的多连接性：当前趋势、挑战、AI驱动的解决方案与机遇

Abd Ullah Khan, Adnan Shahid, Haejoon Jung, Hyundong Shin

机构 * Department of Electronics and Information Convergence Engineering, Kyung Hee University（电子与信息融合工程系，庆尚大学）； ID Lab and imec, Ghent University（ID实验室和imec，根特大学）

专题命中其他Agent ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结本文探讨了SAGIN赋能多连接性的现状、挑战及AI驱动的解决方案，通过代理强化学习优化资源分配，提升网络性能与容量。