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NWQWorkflow: The Northwest Quantum Workflow

NWQWorkflow：西北量子工作流

Ang Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(abstract)

AI总结 NWQWorkflow是一个集成量子应用开发、编译、纠错和模拟的端到端工作流系统，旨在推动量子计算领域的开源协作与规模化发展。

Comments This whitepaper reflects the author's own perspectives on the NWQ software ecosystem and does not represent an official position of PNNL, UW, or the U.S. Department of Energy

Can Language Models Discover Scaling Laws?

语言模型能否发现扩展定律？

Haowei Lin, Haotian Ye, Wenzheng Feng, Quzhe Huang, Yujun Li, Hubert Lim, Zhengrui Li, Xiangyu Wang, Jianzhu Ma, Yitao Liang, James Zou

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出SLDAgent，一种基于进化的代理，能够自动发现比人类衍生定律更准确的扩展定律，展示了AI在科学发现中的潜力。

FARM: Field-Aware Resolution Model for Intelligent Trigger-Action Automation

FARM：面向智能触发-动作自动化的场感知分辨率模型

Khusrav Badalov, Young Yoon

机构 * Neouly Co., Ltd.（Neouly公司） ； Hongik University（弘国大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 FARM通过双阶段架构实现智能触发-动作自动化，生成具有正确字段绑定的可执行小应用，提升自动化配置效率。

BPMN Assistant: An LLM-Based Approach to Business Process Modeling

BPMN助手：基于大语言模型的业务流程建模方法

Josip Tomo Licardo, Nikola Tankovic, Darko Etinger

机构 * Faculty of Informatics（信息学院） ； Juraj Dobrila University of Pula（朱拉·多布里拉大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：function calling(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 BPMN助手通过基于JSON的中间表示和大语言模型，提升BPMN图编辑效率与可靠性

Comments 22 pages, 5 figures

AgriPINN: A Process-Informed Neural Network for Interpretable and Scalable Crop Biomass Prediction Under Water Stress

AgriPINN：一种过程指导的神经网络，用于在水分胁迫下可解释且可扩展的作物生物量预测

Yue Shi, Liangxiu Han, Xin Zhang, Tam Sobeih, Thomas Gaiser, Nguyen Huu Thuy, Dominik Behrend, Amit Kumar Srivastava, Krishnagopal Halder, Frank Ewert

机构 * Department of Computing, and Mathematics, Faculty of Science and Engineering（计算与数学系，科学与工程学院） ； Manchester Metropolitan University（曼彻斯特 Metropolitan 大学） ； Leibniz Centre for Agricultural Landscape Research (ZALF)（莱比锡农业景观研究中心（ZALF）） ； Institute of Crop Science and Resource Conservation (INRES)（作物科学与资源保护研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 AgriPINN通过整合生物物理作物生长方程，实现可解释且可扩展的水分胁迫下作物生物量预测。

Bridging Qualitative Rubrics and AI: A Binary Question Framework for Criterion-Referenced Grading in Engineering

连接定性评价标准与AI：一种二元问题框架用于工程中的标准参照评分

Lili Chen, Winn Wing-Yiu Chow, Stella Peng, Bencheng Fan, Sachitha Bandara

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究提出一种二元问题框架，利用生成式AI提升工程数学评估的评分准确性与反馈质量，实现与人类专家相当的评分效果。

Comments Proceedings of the 36th Annual Conference of the Australasian Association for Engineering Education (AAEE 2025)

acoupi: An Open-Source Python Framework for Deploying Bioacoustic AI Models on Edge Devices

acoupi：一种用于在边缘设备上部署生物声学AI模型的开源Python框架

Aude Vuilliomenet, Santiago Martínez Balvanera, Oisin Mac Aodha, Kate E. Jones, Duncan Wilson

机构 * The Bartlett Centre for Advanced Spatial Analysis, Faculty of the Build Environment, University College London（大学学院伦敦大学学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 acoupi是一个开源Python框架，旨在简化在边缘设备上部署生物声学AI模型，通过模块化设计提升生物多样性监测的灵活性和可定制性。

Comments 21 pages, 3 figures, 1 table, to be submitted to BES Methods in Ecology and Evolution

Journal ref Methods in Ecology and Evolution, Volume 17, Issue 1 pp. 67-76, 2026

Exploring Multidimensional Checkworthiness: Designing AI-assisted Claim Prioritization for Human Fact-checkers

探索多维可信度：为人类事实核查员设计AI辅助的声明优先级排序

Houjiang Liu, Jacek Gwizdka, Matthew Lease

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过设计和混合方法评估，开发AI辅助声明优先级排序原型，揭示事实核查员的多维可信度分层策略，并提出改进事实核查流程的设计建议。

Comments Accepted at CSCW 2025

Journal ref Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction 9, no. 7 (2025): 1-49

A Multi-View Pipeline and Benchmark Dataset for 3D Hand Pose Estimation in Surgery

用于外科手术中3D手姿态估计的多视角流程及基准数据集

Valery Fischer, Alan Magdaleno, Anna-Katharina Calek, Nicola Cavalcanti, Nathan Hoffman, Christoph Germann, Joschua Wüthrich, Max Krähenmann, Mazda Farshad, Philipp Fürnstahl, Lilian Calvet

机构 * University Hospital Balgrist, University of Zurich（苏黎世大学附属医院巴尔格斯特医院，苏黎世大学） ； ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种无需微调的多视角流程和外科手术专用基准数据集，用于提升3D手姿态估计的准确性和可靠性。

Securing LLM-as-a-Service for Small Businesses: An Industry Case Study of a Distributed Chatbot Deployment Platform

为中小企业保障LLM即服务的安全性：一个分布式聊天机器人部署平台的行业案例研究

Jiazhu Xie, Bowen Li, Heyu Fu, Chong Gao, Ziqi Xu, Fengling Han

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一个开源多租户平台，帮助中小企业低成本安全部署定制LLM聊天机器人，通过分布式集群和加密网络实现资源池化与隔离，同时集成防提示注入攻击机制。

Comments Accepted by AISC 2026

Journal ref Australasian Information Security Conference 2026