AI Agent

AI Agents vs. Human Investigators: Balancing Automation, Security, and Expertise in Cyber Forensic Analysis

AI代理与人类调查员：在自动化、安全与专业知识之间平衡网络取证分析

Sneha Sudhakaran, Naresh Kshetri

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 本研究比较了AI代理与人类调查员在网络取证分析中的有效性，揭示AI的局限性及人类监督的重要性。

Comments 10 pages, 1 figure

The Responsibility Vacuum: Organizational Failure in Scaled Agent Systems

责任真空：规模化智能体系统中的组织失效

Oleg Romanchuk, Roman Bondar

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究揭示规模化智能体系统中因决策生成吞吐量超出人类验证能力导致的责任归属问题，指出自动化加剧而非缓解责任真空现象，呼吁重新设计决策边界以缓解系统失效。

Taxonomy-Aligned Risk Extraction from 10-K Filings with Autonomous Improvement Using LLMs

基于LLM的10-K文件风险提取与分类体系的自适应改进

Rian Dolphin, Joe Dursun, Jarrett Blankenship, Katie Adams, Quinton Pike

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出了一种基于LLM的10-K文件风险提取方法，结合自动分类维护机制，实现对分类体系的持续改进和风险特征的准确捕捉。

Comments 4 figures, 9 pages

CI4A: Semantic Component Interfaces for Agents Empowering Web Automation

CI4A: 为网络自动化赋能的语义组件接口

Zhi Qiu, Jiazheng Sun, Chenxiao Xia, Jun Zheng, Xin Peng

机构 * School of Cyberspace Science and Technology, Beijing Institute of Technology（电子信息学院，北京理工大学） ； College of Computer Science and Artificial Intelligence, Fudan University（计算机科学与人工智能学院，复旦大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CI4A 通过构建语义组件接口，提升代理在网页自动化中的表现，实现 86.3% 的任务成功率。

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NeuroClean: A Generalized Machine-Learning Approach to Neural Time-Series Conditioning

NeuroClean：一种通用的机器学习神经时间序列条件化方法

Manuel A. Hernandez Alonso, Michael Depass, Stephan Quessy, Ali Falaki, Soraya Rahimi, Numa Dancause, Ignasi Cos

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 NeuroClean是一种通用的机器学习方法，用于神经时间序列的条件化处理，通过无监督算法有效去除伪影和噪声，提升信号质量和分类准确性。

QDK/Chemistry: A Modular Toolkit for Quantum Chemistry Applications

QDK/Chemistry：量子化学应用的模块化工具包

Nathan A. Baker, Brian Bilodeau, Chi Chen, Yingrong Chen, Marco Eckhoff, Alexandra Efimovskaya, Piero Gasparotto, Puck van Gerwen, Rushi Gong, Kevin Hoang, Zahra Hooshmand, Andrew J. Jenkins, Conrad S. N. Johnston, Run R. Li, Jiashu Liang, Hongbin Liu, Alexis Mills, Maximilian Mörchen, George Nishibuchi, Chong Sun, Bill Ticehurst, Matthias Troyer, Jan P. Unsleber, Stefan Wernli, David B. Williams-Young, Boqin Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 QDK/Chemistry提供模块化架构，整合量子与经典计算，支持跨来源方法组合，助力可重复量子化学实验

Comments 32 pages, 3 figures

De novo design of protein binders targeting the human sweet taste receptor as potential sweet proteins

从头设计靶向人类甜味受体的蛋白质结合物作为潜在甜蛋白

Saisai Ding, Yi Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过从头设计蛋白质结合物，模拟天然甜蛋白的功能特性，为开发新一代基于蛋白质的甜味剂提供了计算框架。

From Columns to Heaps: Dimensionless Similarity with PSD-Distributed Damköhler Numbers and Dual-Porosity Flow

从柱体到堆体：基于PSD分布的无量纲相似性与双孔隙流体

Juan J. Segura

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出一个无量纲框架，用于比较不同尺度的反应多孔流系统，通过PSD分布和双孔隙结构分析，揭示了扩散控制浸出对PSD尾部和双孔隙结构的敏感性，并确定了确保相似性的关键无量纲组。

Comments 26 pages, 2 figures, 1 table

A no free lunch theorem for untrained quantum circuits in machine learning

机器学习中未训练量子电路的无免费午餐定理

Steven Herbert

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出机器学习中未训练量子电路的无免费午餐定理，指出未训练量子电路在平均意义上无优势，质疑其在提升性能上的理论依据。

Comments 12 pages; clearer presentation of some key results, and minor re-ordering