AI Agent

Human-Human-AI Triadic Programming: Uncovering the Role of AI Agent and the Value of Human Partner in Collaborative Learning

人类-人类-人工智能三元编程：揭示人工智能代理和人类合作伙伴在协作学习中的作用

Taufiq Daryanto, Xiaohan Ding, Kaike Ping, Lance T. Wilhelm, Yan Chen, Chris Brown, Eugenia H. Rho

机构 * Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出人类-人类-人工智能三元编程，通过实验表明三元协作能提升协作学习和社会存在感，且人类在AI建议前更注重理解，凸显AI辅助而非替代人类协作的重要性。

VulnResolver: A Hybrid Agent Framework for LLM-Based Automated Vulnerability Issue Resolution

VulnResolver: 一种基于大语言模型的混合代理框架用于LLM驱动的自动漏洞问题解决

Mingming Zhang, Xu Wang, Jian Zhang, Xiangxin Meng, Jiayi Zhang, Chunming Hu

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 VulnResolver是一种基于大语言模型的混合代理框架，通过上下文预收集和安全属性分析代理，实现自动化漏洞问题的高效解决。

From Everything-is-a-File to Files-Are-All-You-Need: How Unix Philosophy Informs the Design of Agentic AI Systems

从『万物皆文件』到『文件即一切』：Unix哲学如何影响代理AI系统的设计

Deepak Babu Piskala

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文探讨了Unix哲学中的『万物皆文件』理念如何影响代理AI系统的设计，通过统一文件和代码抽象，提升系统维护性、可审计性和操作稳定性。

When Rules Fall Short: Agent-Driven Discovery of Emerging Content Issues in Short Video Platforms

当规则不足时：基于智能体的短视频平台新兴内容问题发现

Chenghui Yu, Hongwei Wang, Junwen Chen, Zixuan Wang, Bingfeng Deng, Zhuolin Hao, Hongyu Xiong, Yang Song

机构 * TikTok Inc.（TikTok公司） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出基于多模态大语言模型智能体的自动问题发现方法，有效提升短视频平台新兴内容问题的发现与治理效率。

SpecMap: Hierarchical LLM Agent for Datasheet-to-Code Traceability Link Recovery in Systems Engineering

SpecMap：用于系统工程中datasheet到代码可追溯性链接恢复的分层LLM代理

Vedant Nipane, Pulkit Agrawal, Amit Singh

机构 * H2LooP.ai（H2LooP人工智能研究院） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 SpecMap通过分层LLM代理实现嵌入式系统datasheet到代码的可追溯性链接恢复，提升映射精度与效率，支持自动化分析与下游应用。

CODE: A Contradiction-Based Deliberation Extension Framework for Overthinking Attacks on Retrieval-Augmented Generation

CODE：一种基于矛盾的 deliberation 延伸框架，用于对抗检索增强生成中的过度思考攻击

Xiaolei Zhang, Xiaojun Jia, Liquan Chen, Songze Li

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出 CODE 框架，通过构造污染样本引发 RAG 系统的过度思考攻击，导致推理标记消耗激增，同时不影响任务性能。

Comments 12 pages with 7 figures

Advances and Frontiers of LLM-based Issue Resolution in Software Engineering: A Comprehensive Survey

大语言模型在软件工程中的问题解决进展与前沿：一项全面的调查

Caihua Li, Lianghong Guo, Yanlin Wang, Daya Guo, Wei Tao, Zhenyu Shan, Mingwei Liu, Jiachi Chen, Haoyu Song, Duyu Tang, Hongyu Zhang, Zibin Zheng

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； Hangzhou Normal University（杭州师范大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Huawei Technologies Co, Ltd（华为技术有限公司） ； Chongqing University（重庆大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.CL、cs.SE

AI总结 本文全面调查了大语言模型在软件工程中问题解决的进展与前沿，分析了数据构建、方法和技术挑战，并提供了开源资源。

Comments 26 pages, 4 figures, 5 tables

Position: Foundation Models for Tabular Data within Systemic Contexts Need Grounding

位置：在系统性情境中为表格数据构建的基础模型需要接地

Tassilo Klein, Johannes Hoffart

专题命中 软件智能体 ：autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出语义链接表和SLT基础模型，通过双阶段训练实现表格数据在操作上下文中的接地，强调操作知识对自主代理的重要性。

On Autopilot? An Empirical Study of Human-AI Teaming and Review Practices in Open Source

自动驾驶？开源软件中人类与AI协作及审查实践的实证研究

Haoyu Gao, Peerachai Banyongrakkul, Hao Guan, Mansooreh Zahedi, Christoph Treude

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究通过分析开源项目中AI辅助PR的互动模式，发现非所有权贡献者提交的AI共同撰写的PR被快速合并且反馈极少，揭示了AI在软件工程中的协作与审查实践问题。

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