AI Agent

Opportunities and Barriers for AI Feedback on Meeting Inclusion in Socioorganizational Teams

人工智能反馈在社会组织团队包容性中的机遇与障碍

Mo Houtti, Moyan Zhou, Daniel Runningen, Surabhi Sunil, Leor Porat, Harmanpreet Kaur, Loren Terveen, Stevie Chancellor

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 本文提出一种AI代理辅助的反馈交流系统，通过诱导虚伪程序改善会议包容性，但发现组织障碍影响其实际应用效果。

Comments To appear in Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '26)

Efficient Coordination with the System-Level Shared State: An Embodied-AI Native Modular Framework

高效协调与系统级共享状态：一个基于具身AI的原生模块化框架

Yixuan Deng, Tongrun Wu, Donghao Wu, Zeyu Wei, Jiayuan Wang, Zhenglong Sun, Yuqing Tang, Xiaoqiang Ji

机构 * School of Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, 2001 Longxiang Boulevard, Shenzhen, China（香港中文大学（深圳）科学与工程学院） ； School of Artificial Intelligence, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, 2001 Longxiang Boulevard, Shenzhen, China（香港中文大学（深圳）人工智能学院） ； Shenzhen Institute of Artificial Intelligence（深圳人工智能与机器人研究院） ； International Digital Economy Academy, Shenzhen-Hong Kong Collaborative Innovation Center, Shenzhen, China（国际数字经济学院） ； School of Data Science, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, 2001 Longxiang Boulevard, Shenzhen, China（香港中文大学（深圳）数据科学学院） ； The School of Computer Science, The University of Sydney, Sydney, Australia（悉尼大学计算机科学学院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 ANCHOR通过模块化框架实现系统级共享状态的高效协调，使解耦和鲁棒性显式化，支持闭环AI系统的可扩展部署和自修复恢复。

Continual Knowledge Adaptation for Reinforcement Learning

持续知识适应于强化学习

Jinwu Hu, Zihao Lian, Zhiquan Wen, Chenghao Li, Guohao Chen, Xutao Wen, Bin Xiao, Mingkui Tan

机构 * South China University of Technology（南方科技大学） ； Pazhou Laboratory（Pazhou实验室） ； Chongqing University of Posts and Telecommunications（重庆邮电大学） ； Key Laboratory of Big Data and Intelligent Robot, Ministry of Education（大数据与智能机器人重点实验室，教育部） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CKA-RL通过持续知识适应策略和自适应知识融合机制，有效解决强化学习中的灾难性遗忘问题，提升跨任务知识转移效率。

Comments NeurIPS 2025

Learn Like Humans: Use Meta-cognitive Reflection for Efficient Self-Improvement

像人类学习：利用元认知反思实现高效的自我改进

Xinmeng Hou, Peiliang Gong, Bohao Qu, Wuqi Wang, Qing Guo, Yang Liu

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； A*STAR ； Chang’an University（长安大学） ； Nankai University（南开大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 MARS通过整合基于原则和程序性的反思，实现高效自我改进，优于现有系统并降低计算开销。

Mean-Field Games Under Model Uncertainty

在模型不确定性下研究均场博弈

Zongxia Liang, Zhou Zhou, Yaqi Zhuang, Bin Zou

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文在模型不确定性下研究均场博弈，提出在不确定性集内最大化预期收益的方法，并证明了N-agent博弈与MFG之间的渐近关系及均衡存在性。