AI Agent

A Cloud-based Multi-Agentic Workflow for Science

基于云的多智能体工作流用于科学

Anurag Acharya, Timothy Vega, Rizwan A. Ashraf, Anshu Sharma, Derek Parker, Robert Rallo

机构 * Pacific Northwest National Laboratory（太平洋西北国家实验室） ； Florida International University（佛罗里达国际大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出了一种基于云的多智能体工作流框架，用于科学领域，能够协调多个智能体完成科学任务，通过实验验证其在催化剂研究中的有效性。

Explanova: Automatically Discover Data Insights in N \times M Table via XAI Combined LLM Workflow

Explanova：通过XAI结合LLM工作流自动在N×M表格中发现数据洞察

Yiming Huang

机构 * Institute for Clarity in Documentation（清晰文档研究所） ； Inria Paris-Rocquencourt（巴黎-罗克Quantin 国家信息与自动化研究所） ； Rajiv Gandhi University（拉吉夫·甘地大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Palmer Research Laboratories（帕尔默研究实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 Explanova通过结合XAI和LLM工作流，在N×M表格中实现更经济的自动数据洞察发现。

Generative AI Agents for Controllable and Protected Content Creation

可控且受保护的内容生成的生成式AI代理

Haris Khan, Sadia Asif

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种多代理框架，通过整合可控内容生成和来源保护，解决生成式AI在可控性和内容保护方面的挑战。

Comments Accepted GenProCC NeurIPS 2025, Paper # 33

Journal ref GenProCC NeurIPS 2025, Paper # 33

Reinforcement Learning for Dynamic Workflow Optimization in CI/CD Pipelines

强化学习在CI/CD流水线动态工作流优化中的应用

Aniket Abhishek Soni, Milan Parikh, Rashi Nimesh Kumar Dhenia, Jubin Abhishek Soni, Ayush Raj Jha, Sneja Mitinbhai Shah

机构 * Independent Researcher Senior Member, IEEE Brooklyn, NY, USA（独立研究者高级会员，IEEE，布鲁克林，纽约州，美国） ； Independent Researcher Senior Member, IEEE Richmond, TX, USA（独立研究者高级会员，IEEE，里士满，弗吉尼亚州，美国） ； Independent Researcher Atlanta, GA, USA（独立研究者，亚特兰大，佐治亚州，美国） ； Independent Researcher Senior Member, IEEE San Francisco, CA, USA（独立研究者高级会员，IEEE，旧金山，加利福尼亚州，美国） ； Independent Researcher Senior Member, IEEE Milpitas, CA, USA（独立研究者高级会员，IEEE，米尔皮塔斯，加利福尼亚州，美国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 本文提出基于强化学习的CI/CD流水线动态优化方法，通过智能体动态决策提升吞吐量并减少测试时间，实验显示在效率和稳定性方面取得显著改进。

Comments Accepted and presented at CICN 2025 (International Conference on Computational Intelligence and Communication Networks). 7 pages, 5 figures

Cloud-based digitization workflow with rich metadata acquisition for cultural heritage objects

基于云的数字化工作流程与丰富元数据采集用于文化遗产对象

Krzysztof Kutt, Luiz do Valle Miranda, Jakub Gomułka, Grzegorz J. Nalepa

机构 * Department of Human-Centered Artificial Intelligence, Institute of Applied Computer Science, Faculty of Physics, Astronomy and Applied Computer Science, Jagiellonian University（以人为本的人工智能系、应用计算机科学研究所、物理、天文学和应用计算机科学学院，雅盖隆大学） ； Faculty of Humanities, AGH University of Krakow（人文学院，克拉科夫AGH大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究提出了一种基于云的数字化工作流程，利用微软365等技术实现高精度元数据采集，适用于文化遗产对象的数字化与知识图谱构建。

Comments 24 pages, 4 figures; submitted to The Journal of Academic Librarianship

Aligning Agentic World Models via Knowledgeable Experience Learning

通过知识性经验学习对齐代理世界模型

Baochang Ren, Yunzhi Yao, Rui Sun, Shuofei Qiao, Ningyu Zhang, Huajun Chen

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 WorldMind通过知识性经验学习对齐代理世界模型，解决物理模拟中的幻觉问题，实现跨环境的高效迁移。

Comments Ongoing work

CurConMix+: A Unified Spatio-Temporal Framework for Hierarchical Surgical Workflow Understanding

CurConMix+: 一种用于分层手术流程理解的统一空间-时间框架

Yongjun Jeon, Jongmin Shin, Kanggil Park, Seonmin Park, Soyoung Lim, Jung Yong Kim, Jinsoo Rhu, Jongman Kim, Gyu-Seong Choi, Namkee Oh, Kyu-Hwan Jung

机构 * Department of Medical Device Management and Research, Samsung Advanced Institute for Health Sciences & Technology (SAIHST), Sungkyunkwan University（医学院设备管理与研究系，三星健康科学与技术研究院（SAIHST），全北大学） ； Clinical Robotics and Embodied AI Research Center, Smart Healthcare Research Institute, Research Institute for Future Medicine, Samsung Medical Center（临床机器人与具身人工智能研究中心，智能医疗研究机构，未来医学研究所，三星医疗中心） ； Department of Surgery, Samsung Medical Center（外科系，三星医疗中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 CurConMix+通过统一的空间-时间框架和层次化标注数据，提升了手术流程的细粒度识别与跨层级泛化能力。

MedConsultBench: A Full-Cycle, Fine-Grained, Process-Aware Benchmark for Medical Consultation Agents

MedConsultBench: 一个完整周期、细粒度、过程感知的医疗咨询代理基准

Chuhan Qiao, Jianghua Huang, Daxing Zhao, Ziding Liu, Yanjun Shen, Bing Cheng, Wei Lin, Kai Wu

机构 * Meituan（美团） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 MedConsultBench通过细粒度过程感知评估医疗咨询代理的完整咨询周期，揭示高诊断准确性背后的效率与安全问题。

Soft Instruction De-escalation Defense

软指令缓解防御

Nils Philipp Walter, Chawin Sitawarin, Jamie Hayes, David Stutz, Ilia Shumailov

机构 * CISPA Helmholtz Center for Information Security（CISPA信息安全研究中心） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； AI Sequrity Company（AI安全公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 SIC通过迭代提示净化循环，有效防御LLM在智能体系统中受到提示注入攻击，尽管存在局限性，但提升了系统安全性。

From RTL to Prompt Coding: Empowering the Next Generation of Chip Designers through LLMs

从RTL到提示编码：通过LLMs赋能下一代芯片设计师

Lukas Krupp, Matthew Venn, Norbert Wehn

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于LLM的芯片设计教育平台，帮助初学者通过RTL代码生成和提示编码实现可tapeout的芯片设计，展示了LLM在芯片设计教育中的应用效果。

Comments Accepted for presentation at the 2026 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2026). Proceedings to be included in IEEE Xplore

Who Owns Creativity and Who Does the Work? Trade-offs in LLM-Supported Research Ideation

谁拥有创造力，谁做实际工作？在LLM支持的研究构想中的权衡

Houjiang Liu, Yujin Choi, Sanjana Gautam, Gabriel Jaffe, Soo Young Rieh, Matthew Lease

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文探讨了LLM支持的研究构想中创造力归属与工作分配的权衡，发现人类努力从构想转向验证，所有权成为协商结果，强调研究人员的赋权。

ToolPRMBench: Evaluating and Advancing Process Reward Models for Tool-using Agents

ToolPRMBench: 评估和推进用于工具使用智能体的过程奖励模型

Dawei Li, Yuguang Yao, Zhen Tan, Huan Liu, Ruocheng Guo

机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； Intuit AI Research（Intuit人工智能研究） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 ToolPRMBench通过构建大规模基准评估工具使用智能体的过程奖励模型，揭示PRM有效性差异并展示专用PRMs的潜力。

Comments under review

Explicit Cognitive Allocation: A Principle for Governed and Auditable Inference in Large Language Models

显式认知分配：一种用于受控和可审计的大语言模型推理的原则

Héctor Manuel Manzanilla-Granados, Zaira Navarrete-Cazales, Miriam Pescador-Rojas, Tonahtiu Ramírez-Romero

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出显式认知分配原则，通过认知通用代理架构实现结构化推理，提升大语言模型在高责任场景下的可追溯性和可审计性。

Comments Preprint. This version corresponds to the initial public release of the CUA architecture and associated evaluation metrics

onepot CORE -- an enumerated chemical space to streamline drug discovery, enabled by automated small molecule synthesis and AI

onepot CORE -- 一个枚举化学空间以加速药物发现，通过自动化小分子合成和AI实现

Andrei S. Tyrin, Brandon Wang, Manuel Muñoz, Samuel H. Foxman, Daniil A. Boiko

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 onepot CORE通过自动化合成和AI设计，构建了一个包含34亿分子的枚举化学空间，加速药物发现过程。

Ontology-aligned structuring and reuse of multimodal materials data and workflows towards automatic reproduction

面向多模态材料数据和工作流的本体对齐结构化与重用，以实现自动重现

Sepideh Baghaee Ravari, Abril Azocar Guzman, Sarath Menon, Stefan Sandfeld, Tilmann Hickel, Markus Stricker

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种基于本体驱动和大型语言模型的框架，用于自动提取和结构化多模态材料数据和工作流，以提高计算结果的可重现性和重用性。

Comments 39 pages, 7 figures

Human-AI Collaborative Inductive Thematic Analysis: AI Guided Analysis and Human Interpretive Authority

人类-人工智能协作归纳主题分析：人工智能引导的分析与人类解释权威

Matthew Nyaaba, Min SungEun, Mary Abiswin Apam, Kwame Owoahene Acheampong, Emmanuel Dwamena, Xiaoming Zhai

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨了人类与人工智能协作进行归纳主题分析的过程，展示了AI工具如何辅助分析流程并增强透明性，同时强调人类在解释权威中的核心作用。

Quantum Kernel Machine Learning for Autonomous Materials Science

量子核机学习在自主材料科学中的应用

Felix Adams, Daiwei Zhu, David W. Steuerman, A. Gilad Kusne, Ichiro Takeuchi

机构 * Department of Materials Science and Engineering, University of Maryland, College Park, Maryland, 20742, USA（材料科学与工程系，马里兰大学，学院 park，马里兰，20742，美国） ； IonQ, 4505 Campus Dr, College Park, Maryland, 20740, USA（IonQ，4505校园大道，学院 park，马里兰，20740，美国） ； Materials Measurement Science Division, National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg, Maryland, 20899, USA（材料测量科学 division，国家标准与技术研究院，盖瑟斯堡，马里兰，20899，美国） ； Quantum Materials Center, University of Maryland, College Park, Maryland, 20742, USA（量子材料中心，马里兰大学，学院 park，马里兰，20742，美国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究比较了量子和经典核在自主材料科学中用于连续相空间导航的实用性，验证了量子核模型在材料发现中的优势。

Augmented Assembly: Object Recognition and Hand Tracking for Adaptive Assembly Instructions in Augmented Reality

增强装配：面向增强现实自适应装配指令的对象识别与手部追踪

Alexander Htet Kyaw, Haotian Ma, Sasa Zivkovic, Jenny Sabin

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Cornell University（康奈尔大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种基于增强现实的自适应装配系统，通过对象识别和手部追踪实现动态指导与错误检测，提升装配效率与用户体验。

Comments Submitted to the Association for Computing Machinery (ACM) Conference on Tangible, Embedded, and Embodied Interaction (TEI'26)

Method of UAV Inspection of Photovoltaic Modules Using Thermal and RGB Data Fusion

基于热成像与RGB数据融合的光伏板无人机检测方法

Andrii Lysyi, Anatoliy Sachenko, Pavlo Radiuk, Mykola Lysyi, Oleksandr Melnychenko, Diana Zahorodnia

机构 * Khmelnytskyi National University（赫梅利尼茨基国立大学） ； Department of Informatics and Teleinformatics（信息学与电信学系） ； Kazimierz Pulaski University of Ra-dom（卡齐米日·波尼亚图夫斯基大学） ； National Academy of the State Border Service of Ukraine named after Bogdan Khmelnitsky（以博丹·赫梅利尼茨基命名的乌克兰国家边境服务学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究提出了一种基于热成像与RGB数据融合的无人机光伏板检测方法，通过多模态系统实现自动化检测，提升电站安全性和效率。

A Survey of AI Scientists

AI科学家的综述

Guiyao Tie, Pan Zhou, Lichao Sun

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Lehigh University（莱斯大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文综述了AI科学家的发展历程，提出六阶段方法论框架，分析了从基础模块到闭环系统再到可扩展性与人机协作的演进，为未来系统发展提供路线图。

Comments 28 pages, 9 figures, 1 table

LOGOS: LLM-driven End-to-End Grounded Theory Development and Schema Induction for Qualitative Research

LOGOS: 基于大语言模型的端到端 grounded theory 开发与模式诱导用于定性研究

Xinyu Pi, Qisen Yang, Chuong Nguyen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 LOGOS 是一种基于大语言模型的端到端框架，通过自动化 grounded theory 工作流程，实现定性研究的结构化理论开发和模式诱导，显著提升了研究的可扩展性和理论精确度。

Automated Analysis of DFT Output Files for Molecular Descriptor Extraction and Reactivity Modeling

用于分子描述符提取和反应性建模的DFT输出文件自动化分析

Yu-Chien Huang, Dennis Chung-Yang Huang, Yun-Cheng Tsai

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出DFTDescriptorPipeline，通过自动化流程提取量子化学描述符并构建结构-性质和结构-反应性关系，用于分子设计中的反应性建模。

Dynamic Multiband Microscopy: A Universal Paradigm for Quantitative Nanoscale Metrology

动态多波段显微镜：定量纳米尺度计量的通用范式

Boris N. Slautin, Alwikh Rohi, Sanjay Mathur, Arun Ichangi, Sergei V. Kalinin, Doru C. Lupascu, Vladimir V. Shvartsman

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 动态多波段显微镜通过多频激发与连续频率扫描，实现自主、高精度的纳米尺度计量，适用于铁电纳米纤维的3D极化映射。

Comments 15 pages, 4 figures

AAFIYA: Antenna Analysis in Frequency-domain for Impedance and Yield Assessment

AAFIYA: 频域天线分析用于阻抗和良率评估

Mohammad Ful Hossain Seikh, Rachel Jarvis, James Stiles

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 AAFIYA是一种用于射频天线阻抗和良率评估的模块化Python工具包，通过测量和仿真数据实现自动化分析，提供统一的工作流程和灵活的扩展性。

Comments Submitted to the 2026 IEEE AP-S/URSI Symposium

Exploring Learners' Expectations and Engagement When Collaborating with Constructively Controversial Peer Agents

探索与建设性争议性同伴代理协作时学习者的期望与参与

Thitaree Tanprasert, Young-ho Kim, Sidney Fels, Dongwook Yoon

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本研究探讨基于LLM的同伴代理在建设性争议环境下的学习者互动，发现学习者价值观影响代理行为选择，并揭示设计透明度对学习者感知的影响。

Comments 45 pages, 12 figures, 8 tables, to be published in CHI 2026 proceedings

Driving Computational Efficiency in Large-Scale Platforms using HPC Technologies

利用HPC技术提升大规模平台的计算效率

Alexander Martinez Mendez, Antonio J. Rubio-Montero, Carlos J. Barrios H., Hernán Asorey, Rafael Mayo-García, Luis A. Núñez

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过分析LAGO项目中HPC资源利用效率，揭示了粗粒度任务并行模型下的资源消耗模式，并提出优化资源请求和工作流管理策略以提升计算效率。

Comments Accepted and presented at CARLA 2025. To appear in Springer LNCS proceedings

Human-AI Collaboration in Radiology: The Case of Pulmonary Embolism

放射科中的人机协作：肺栓塞案例

Paul Goldsmith-Pinkham, Chenhao Tan, Alexander K. Zentefis

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究探讨了放射科医生在肺栓塞诊断中与人工智能的协作，发现中等AI参与度带来最高一致性，且AI提升效率而不影响患者结果。

QSteed: A Resource-Virtualized and Hardware-Aware Quantum Compilation Framework for Real Quantum Computing Processors

QSteed：一种面向真实量子计算处理器的资源虚拟化和硬件感知的量子编译框架

Hong-Ze Xu, Zheng-An Wang, Yu-Long Feng, Yu Chen, Xinpeng Zhang, Jingbo Wang, Xu-Dan Chai, Wei-Feng Zhuang, Yu-Xin Jin, Yirong Jin, Haifeng Yu, Heng Fan, Meng-Jun Hu, Dong E. Liu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 QSteed通过资源虚拟化和硬件感知编译技术，实现对噪声超导处理器的高效量子程序编译。

Comments Full paper of QSteed, with 29 pages including appendices, 6 figures in the main text

Journal ref Research 8, 0947 (2025)

Teaching for large-scale Reproducibility Verification

大规模可重复性验证的教学

Lars Vilhuber, Hyuk Harry Son, Meredith Welch, David N. Wasser, Michael Darisse

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过培训本科生掌握数据可追溯性和可重复方法，提升其科研能力和职业素养。

MATTERIX: toward a digital twin for robotics-assisted chemistry laboratory automation

MATTERIX：迈向机器人辅助化学实验室自动化数字孪生

Kourosh Darvish, Arjun Sohal, Abhijoy Mandal, Hatem Fakhruldeen, Nikola Radulov, Zhengxue Zhou, Satheeshkumar Veeramani, Joshua Choi, Sijie Han, Brayden Zhang, Jeeyeoun Chae, Alex Wright, Yijie Wang, Hossein Darvish, Yuchi Zhao, Gary Tom, Han Hao, Miroslav Bogdanovic, Gabriella Pizzuto, Andrew I. Cooper, Alán Aspuru-Guzik, Florian Shkurti, Animesh Garg

机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； Acceleration Consortium（加速联盟） ； Vector Institute（向量研究所） ； University of Liverpool（利物浦大学） ； University of Salento（萨勒诺大学） ； NVIDIA Canadian Institute for Advanced Research（NVIDIA加拿大高级研究机构） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 MATTERIX通过多尺度仿真和模块化引擎，实现机器人辅助化学实验室的数字孪生，加速工作流程开发并减少现实实验依赖。

Comments Darvish, K., Sohal, A., Mandal, A. et al. MATTERIX: toward a digital twin for robotics-assisted chemistry laboratory automation. Nat Comput Sci (2025)