AI Agent

Japanese AI Agent System on Human Papillomavirus Vaccination: System Design

日本的人乳头瘤病毒疫苗人工智能代理系统：系统设计

Junyu Liu, Siwen Yang, Dexiu Ma, Qian Niu, Zequn Zhang, Momoko Nagai-Tanima, Tomoki Aoyama

机构 * Kyoto University（京都大学） ； University of Waterloo（滑铁卢大学） ； Texas Tech University（德克萨斯技术大学） ； The University of Tokyo（东京大学） ； USTC（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本研究设计了一种双用途的人工智能代理系统，通过对话界面提供HPV疫苗信息并生成分析报告，有效应对疫苗犹豫问题。

A Concise Agent is Less Expert: Revealing Side Effects of Using Style Features on Conversational Agents

简洁的代理不如专家：使用风格特征于对话代理时揭示副作用

Young-Min Cho, Yuan Yuan, Sharath Chandra Guntuku, Lyle Ungar

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 研究揭示了在对话代理中使用风格特征时的副作用，指出不同风格特征之间存在深度交织，传统方法难以有效控制，需更原理化的多目标引导策略。

Mistake Notebook Learning: Batch-Clustered Failures for Training-Free Agent Adaptation

错误笔记本学习：用于无训练代理适应的批量聚类失败

Xuanbo Su, Yingfang Zhang, Hao Luo, Xiaoteng Liu, Leo Huang

机构 * Bairong Inc.（柏龙公司） ； School of Mathematics, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学数学学院） ； School of Software, Jilin University（吉林大学软件学院） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 MNL通过批量聚类失败提炼结构化错误笔记，提升代理适应性和鲁棒性，无需参数更新。

Beyond Isolated Investor: Predicting Startup Success via Roleplay-Based Collective Agents

超越孤立投资者：通过角色扮演基于的集体代理预测初创企业成功

Zhongyang Liu, Haoyu Pei, Xiangyi Xiao, Xiaocong Du, Yihui Li, Suting Hong, Kunpeng Zhang, Haipeng Zhang

机构 * ShanghaiTech University（上海科技大学） ； Xi’an Jiaotong-Liverpool University（西安交通大学利物浦大学） ； University of Maryland（马里兰大学） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出SimVC-CAS，通过角色扮演基于的集体代理系统，预测初创企业成功并提高预测准确性。

A Simple Unified Uncertainty-Guided Framework for Offline-to-Online Reinforcement Learning

一个简单的统一不确定性引导框架用于离线到在线强化学习

Siyuan Guo, Yanchao Sun, Jifeng Hu, Sili Huang, Hechang Chen, Haiyin Piao, Lichao Sun, Yi Chang

机构 * School of Artificial Intelligence, Jilin University（吉林大学人工智能学院） ； Engineering Research Center of Knowledge-Driven Human-Machine Intelligence, MOE（知识驱动的人机智能工程研究中心，教育部） ； International Center of Future Science, Jilin University（未来科学国际中心，吉林大学） ； JPMorgan AI Research（摩根大通AI研究） ； Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） ； Lehigh University（莱斯大学） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 SUNG框架通过不确定性引导解决离线到在线强化学习中的探索与分布偏移问题，实现高效微调和跨环境的高性能表现。

Comments The final published version is available at IEEE Xplore: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11267513/. We correct the GitHub repo url in this version

Minimizing the Cost of EFx Allocations

最小化EFx分配的成本

Eva Deltl

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出了minCost-EFx分配问题，研究了其算法复杂性，并探讨了在不同参数限制下如何实现成本最小化与公平性的平衡。

A Synthetic Benchmark for Collaborative 3D Semantic Occupancy Prediction in V2X-Enabled Autonomous Driving

用于V2X赋能自动驾驶的协作3D语义占用预测合成基准

Hanlin Wu, Pengfei Lin, Ehsan Javanmardi, Naren Bao, Bo Qian, Hao Si, Manabu Tsukada

机构 * The School of Information Science and Technology, The University of Tokyo（信息科学与技术学系，东京大学） ； National Institute of Informatics（信息机构） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出用于V2X赋能自动驾驶的协作3D语义占用预测合成基准，通过高分辨率传感器和基线模型提升预测性能。

Optimal Liquidation of Perpetual Contracts

永续合约的最优清算

Ryan Donnelly, Junhan Lin, Matthew Lorig

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了永续合约的最优清算问题，针对线性和非线性支付函数分别提出了最优交易策略及近似方法。

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