AI Agent

Offline Reinforcement-Learning-Based Power Control for Application-Agnostic Energy Efficiency

离线强化学习基于的应用无关能效功率控制

Akhilesh Raj, Swann Perarnau, Aniruddha Gokhale, Solomon Bekele Abera

机构 * Vanderbilt University（范德比大学） ； Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出利用离线强化学习设计自主CPU功率控制器，以提升并行应用的能源效率，同时控制性能降级。

Comments 11 pages, 5 figures, 3 tables and unpublished

Reinforcement Learning for Optimal Control of Spin Magnetometers

强化学习在自旋磁强计最优控制中的应用

Logan W. Cooke, Stefanie Czischek

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出利用强化学习中的SAC算法优化自旋磁强计的控制精度，通过训练RL代理生成最优脉冲序列并验证其在不同参数下的泛化能力。

Journal ref Phys. Rev. A 112, 062603 (2025)