AI Agent

Eliminating Agentic Workflow for Introduction Generation with Parametric Stage Tokens

通过参数化阶段令牌消除引言生成中的代理工作流

Meicong Zhang, Tiancheng su, Guoxiu He

机构 * School of Economics and Management, East China Normal University（经济管理学院，东华大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出STIG方法，通过参数化阶段令牌消除代理工作流，使LLM在单次推理中生成连贯的引言，提升逻辑结构和语义相似性。

Evaluating Novelty in AI-Generated Research Plans Using Multi-Workflow LLM Pipelines

利用多工作流LLM管道评估AI生成的研究计划新颖性

Devesh Saraogi, Rohit Singhee, Dhruv Kumar

机构 * Birla Institute of Technology and Science, Pilani, India（比拉理工学院和科学学院，皮兰迪） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；agent(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文通过多工作流LLM管道评估AI生成研究计划的新颖性，发现递归分解和长上下文工作流在新颖性和可行性方面表现更优。

Comments Under Review

R-LAM: Reproducibility-Constrained Large Action Models for Scientific Workflow Automation

R-LAM：具有可重复性约束的大型动作模型用于科学工作流自动化

Suriya Sureshkumar

机构 * 1, Department of AI \& Data Science, RMK Engineering College, Chennai, India 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 R-LAM通过引入结构化动作模式、确定性执行策略和显式溯源跟踪，提升科学工作流自动化的可重复性和可靠性。

Comments 9 pages, 3 figures, 1 Table, 2 Artifacts

Agentic Pipelines in Embedded Software Engineering: Emerging Practices and Challenges

嵌入式软件工程中的代理流水线：新兴实践与挑战

Simin Sun, Miroslaw Staron

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文探讨嵌入式软件工程中生成式AI的整合挑战与实践，通过专家访谈揭示代理流水线的发展与可持续采用策略。

Developer Interaction Patterns with Proactive AI: A Five-Day Field Study

开发者与前瞻性AI的交互模式：一项为期五天的实地研究

Nadine Kuo, Agnia Sergeyuk, Valerie Chen, Maliheh Izadi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究通过五天实地观察，揭示开发者对前瞻性AI建议的接受模式，发现干预时机和上下文对使用效果有显著影响。

Comments 14 pages, 6 figures, accepted to IUI'26

History Is Not Enough: An Adaptive Dataflow System for Financial Time-Series Synthesis

历史并不足够：一种适应性数据流系统用于金融时间序列合成

Haochong Xia, Yao Long Teng, Regan Tan, Molei Qin, Xinrun Wang, Bo An

机构 * College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学计算机与数据科学学院） ； School of Computing and Information Systems, Singapore Management University, Singapore（新加坡管理大学计算机与信息系统学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种适应性数据流系统，通过整合机器学习自适应控制，提升金融时间序列合成的鲁棒性和收益表现。

A Generalizable Framework for Building Executable Domain-Specific LLMs under Data Scarcity: Demonstration on Semiconductor TCAD Simulation

在数据稀缺条件下构建可执行领域特定大语言模型的通用框架：以半导体TCAD仿真为例

Di Wang, Zhenhua Wu, Yu Liu, Kai Chang, Shaohua Wu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出一种通用框架，在数据稀缺条件下构建可执行的领域特定大语言模型，通过生成合成数据和代码优化流程，实现领域知识灌输和脚本可执行性提升。

Comments Submitted to Nature Computational Science

Res-MoCoDiff: Residual-guided diffusion models for motion artifact correction in brain MRI

Res-MoCoDiff: 基于残差引导的扩散模型用于脑部MRI运动伪影校正

Mojtaba Safari, Shansong Wang, Qiang Li, Zach Eidex, Richard L. J. Qiu, Chih-Wei Chang, Hui Mao, Xiaofeng Yang

机构 * Department of Radiation Oncology and Winship Cancer Institute, Emory University（放射肿瘤学系和Winship癌症研究所，埃默里大学） ； Department of Radiology and Image Science and Winship Cancer Institute, Emory University（放射学系和影像科学以及Winship癌症研究所，埃默里大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Res-MoCoDiff通过残差引导的扩散模型有效校正脑部MRI运动伪影，提升图像质量并减少处理时间。

Correlation function metrology for warm dense matter: Recent developments and practical guidelines

高温等离子体物质相关函数计量：近期进展与实用指南

Maximilian Peter Böhme, Willow Martin, Hannah Bellenbaum, Margaret Berrens, Jan Vorberger, Sebastian Schwalbe, Zhandos Moldabekov, Thomas Gawne, Sebastien Hamel, Brianna Aguilar-Solis, Abhiraj Sharma, Frank Graziani, Tilo Döppner, Siegfried Glenzer, Tobias Dornheim, David Bishel

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍了XRTS在高温等离子体物质中的应用，探讨了虚时间形式化理论及其在温度推断中的实际应用，并提出了统一的工作流程以指导实验测量的解释。

Interfacial Behavior from the Atomic Blueprint: Machine Learning-Guided Design of Spatially Functionalized a-SiO2 Surfaces

从原子蓝图出发的界面行为：基于机器学习的非均质空间功能化非晶二氧化硅表面设计

Evgenii Strugovshchikov, Viktor Mandrolko, Dominika Lesnicki, Mariachiara Pastore, Laurent Chaput, Mykola Isaiev

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过多尺度模拟揭示了非晶二氧化硅表面功能团空间排列对界面行为的影响，发现特定排列可增强表面稳定性并调控氢键作用。

Comments machine learning force field, functionalized alpha-SiO2, OH CH3 patterning, silica liquid interfaces, vibrational fingerprints, hydrogen bond networks, active learning MLFF

Journal ref Journal of Colloid and Interface Science, Volume 702, Part 2, 2026, 138943