AI Agent

Monte-Carlo Tree Search with Neural Network Guidance for Lane-Free Autonomous Driving

基于神经网络引导的蒙特卡罗树搜索用于无车道自动驾驶

Ioannis Peridis, Dimitrios Troullinos, Georgios Chalkiadakis, Pantelis Giankoulidis, Ioannis Papamichail, Markos Papageorgiou

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种基于神经网络引导的蒙特卡罗树搜索方法，用于无车道环境下的自动驾驶，旨在提高交通流率并优化安全性和效率。

Machine Learning-Driven Creep Law Discovery Across Alloy Compositional Space

基于机器学习的合金成分空间中的蠕变定律发现

Hongshun Chen, Ryan Zhou, Rujing Zha, Zihan Chen, Wenpan Li, Rowan Rolark, John Patrick Reidy, Jian Cao, Ping Guo, David C. Dunand, Horacio D. Espinosa

专题命中 工具调用 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于机器学习的高通量框架，用于在合金成分空间中发现蠕变定律，结合DABI实验实现高效、高精度的蠕变特性表征。

Comments 27 pages, 7 figures

Secure and Efficient Access Control for Computer-Use Agents via Context Space

通过上下文空间实现计算机使用代理的安全高效访问控制

Haochen Gong, Chenxiao Li, Rui Chang, Wenbo Shen

机构 * Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CSAgent通过引入意图和上下文感知策略，实现对计算机使用代理的安全高效访问控制，有效抵御攻击并保持系统性能。