AI Agent

Honesty-Aware Multi-Agent Framework for High-Fidelity Synthetic Data Generation in Digital Psychiatric Intake Doctor-Patient Interactions

面向数字精神科问诊医生-患者交互的诚实意识多智能体框架：高保真合成数据生成

Xinyuan Zhang, Zijian Wang, Chang Dao, Juexiao Zhou

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本研究提出一种多智能体框架，通过建模患者欺骗行为生成高保真合成数据，用于研究精神科评估中的诚实意识及训练适应性对话代理。

When Single-Agent with Skills Replace Multi-Agent Systems and When They Fail

当单智能体与技能取代多智能体系统以及何时会失败

Xiaoxiao Li

机构 * Trusted and Efficient AI (TEA) Lab（可信高效人工智能实验室） ； University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Vector Institute（向量研究所） ； CIFAR AI Chair（CIFAR人工智能 chair） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究探讨单智能体通过技能库替代多智能体系统在复杂推理中的有效性及局限性，提出基于认知科学的技能选择有限容量理论，并通过层次路由验证其可行性。

Comments 25 pages, technical report

SC-MAS: Constructing Cost-Efficient Multi-Agent Systems with Edge-Level Heterogeneous Collaboration

SC-MAS：构建具有边缘级异构协作的低成本多智能体系统

Di Zhao, Longhui Ma, Siwei Wang, Miao Wang, Yi Kong

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)

AI总结 SC-MAS通过异构协作提升多智能体系统的效率与准确性，实现成本降低与性能提升的平衡。

Optimization and Learning in Open Multi-Agent Systems

开放多智能体系统中的优化与学习

Diego Deplano, Nicola Bastianello, Mauro Franceschelli, Karl H. Johansson

专题命中 多智能体 ：agent(title)；multi-agent(title)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种适用于开放多智能体系统的分布式算法，用于解决动态共识与跟踪问题，并通过不同指标和损失函数进行验证。

Large Language Model-Based Automatic Formulation for Stochastic Optimization Models

基于大语言模型的随机优化模型自动建模

Amirreza Talebi

机构 * Department of Integrated Systems Engineering（集成系统工程系） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出利用大语言模型通过结构化提示自动建模随机优化问题，引入软评分度量提升模型质量，展示LLMs在SO建模中的潜力。

Coordinated Pandemic Control with Large Language Model Agents as Policymaking Assistants

利用大语言模型代理进行协调的流行病防控

Ziyi Shi, Xusen Guo, Hongliang Lu, Mingxing Peng, Haotian Wang, Zheng Zhu, Zhenning Li, Yuxuan Liang, Xinhu Zheng, Hai Yang

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong（香港科学与技术大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou), China（香港科学与技术大学（广州）） ； Zhejiang University, China（浙江大学） ； University of Macau, Macau（澳门大学） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出利用大语言模型多代理系统进行协调流行病防控，通过模拟和闭环过程减少感染和死亡率。

Comments 20pages, 6 figures, a 60-page supporting material pdf file

Integrating Computational Methods and AI into Qualitative Studies of Aging and Later Life

将计算方法和人工智能融入衰老及晚年生活的定性研究

Corey M. Abramson

专题命中 多智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨了将计算方法与人工智能融入衰老及晚年生活定性研究的潜力，通过案例分析展示CSS工具如何扩展传统研究方法，提升数据分析效率与多方法研究能力。

Comments CITE: Abramson, Corey M. (Forthcoming 2026). "Integrating Computational Methods and AI into Qualitative Studies of Aging and Later Life." In Handbook of the Sociology of Aging, 2nd ed., edited by Markus H. Schafer, Dawn C. Carr, Jacqueline L. Angel, and Richard A. Settersten Jr // This version is the author's pre-proof, and the final published version may differ from this manuscript

Advancing AI Negotiations: A Large-Scale Autonomous Negotiation Competition

推进人工智能谈判：大规模自主谈判竞赛

Michelle Vaccaro, Michael Caosun, Harang Ju, Sinan Aral, Jared R. Curhan

机构 * MIT Sloan School of Management（麻省理工学院斯隆管理学院） ； Johns Hopkins Carey Business School（约翰霍普金斯大学卡里商学院） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文通过大规模自主谈判竞赛发现，温暖特质在AI谈判中表现优异，主导策略在价值争夺中有效，需建立新的AI谈判理论以优化代理性能。