Greedy Is Enough: Sparse Action Discovery in Agentic LLMs
贪婪即足够：代理大语言模型中的稀疏动作发现
机构 * Angshul Majumdar（独立研究者）
专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出了一种基于贪心算法的稀疏动作发现方法，通过结构稀疏性假设在代理大语言模型中有效识别关键动作，为动作修剪提供理论支持。
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
