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AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2026-01-12 至 2026-01-12 共收录 5 信号源:cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. 工具调用 5 篇

2601.05257 2026-01-12 cs.IR cs.AI 83%

KP-Agent: Keyword Pruning in Sponsored Search Advertising via LLM-Powered Contextual Bandits

KP-Agent:通过LLM驱动的上下文老虎机实现关键词剪枝

Hou-Wan Long, Yicheng Song, Zidong Wang, Tianshu Sun

机构 * The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) University of Minnesota(明尼苏达大学) Cheung Kong Graduate School of Business(长江商学院)

专题命中 工具调用 :agent(title,abstract);agentic(abstract);分类 cs.AI

AI总结 KP-Agent通过LLM驱动的上下文老虎机框架,利用强化学习优化关键词剪枝,提升付费搜索广告的累计利润

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2601.05256 2026-01-12 cs.AI cs.CL cs.CV cs.IR 81%

Naiad: Novel Agentic Intelligent Autonomous System for Inland Water Monitoring

Naiad:一种新型智能自主系统用于内陆水体监测

Eirini Baltzi, Tilemachos Moumouris, Athena Psalta, Vasileios Tsironis, Konstantinos Karantzalos

机构 * National Technical University of Athens(希腊国家技术大学)

专题命中 工具调用 :agentic(title,abstract);分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 Naiad是一种基于大语言模型和外部工具的智能系统,用于通过地球观测数据实现内陆水体的全面监测。

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2601.05918 2026-01-12 cs.CR cs.AI cs.CY 79%

Agentic LLMs as Powerful Deanonymizers: Re-identification of Participants in the Anthropic Interviewer Dataset

代理大语言模型作为强大的去名化工具:在Anthropic面试者数据集中重新识别参与者

Tianshi Li

机构 * Khoury College of Computer Sciences, Northeastern University, Boston, MA, USA(东北大学凯里计算机科学学院)

专题命中 工具调用 :agentic(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文研究了代理大语言模型如何通过网络搜索和交叉验证实现对Anthropic面试者数据集中的参与者重新识别,展示了低技术门槛的攻击方法及潜在影响。

Comments 4 pages

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2601.05887 2026-01-12 cs.CR 67%

Cybersecurity AI: A Game-Theoretic AI for Guiding Attack and Defense

网络空间AI:一种基于博弈论的AI用于引导攻击与防御

Víctor Mayoral-Vilches, María Sanz-Gómez, Francesco Balassone, Stefan Rass, Lidia Salas-Espejo, Benjamin Jablonski, Luis Javier Navarrete-Lozano, Maite del Mundo de Torres, Cristóbal R. J. Veas Chavez

专题命中 工具调用 :agent(abstract);agentic(abstract)

AI总结 本文提出G-CTR,一种基于博弈论的AI指导层,通过生成摘要引导攻击与防御行为,提升网络安全测试效率与成功率。

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2501.16996 2026-01-12 econ.TH cs.GT 50%

Artificial Intelligence Clones

人工智能克隆

Annie Liang

专题命中 工具调用 :AI agent(abstract)

AI总结 本文研究了人工智能克隆在匹配搜索中的影响,发现有限的面对面接触比无限的人工智能表示搜索更有效,尤其是在高维人格空间中。

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