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AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2026-01-12 至 2026-01-12 共收录 11 信号源:cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. 工作流自动化 11 篇

2601.05277 2026-01-12 q-bio.NC cs.AI cs.NE 70%

Evolving Cognitive Architectures

进化认知架构

Alexander Serov

专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);autonomous agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出通过进化方法构建认知架构,以解决传统认知架构建模过于刻板的问题,旨在创建能自主进化并模拟高级神经功能的智能系统。

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2601.05648 2026-01-12 q-bio.GN cs.AI cs.CL cs.LG 67%

Open World Knowledge Aided Single-Cell Foundation Model with Robust Cross-Modal Cell-Language Pre-training

开放世界知识辅助的单细胞基础模型与鲁棒跨模态细胞-语言预训练

Haoran Wang, Xuanyi Zhang, Shuangsang Fang, Longke Ran, Ziqing Deng, Yong Zhang, Yuxiang Li, Shaoshuai Li

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 OKR-CELL通过开放世界知识和鲁棒跨模态预训练,提升单细胞基础模型在细胞-语言跨模态任务中的表现。

Comments 41 pages

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2601.05528 2026-01-12 cond-mat.mtrl-sci cs.LG physics.data-an 57%

Autonomous Probe Microscopy with Robust Bag-of-Features Multi-Objective Bayesian Optimization: Pareto-Front Mapping of Nanoscale Structure-Property Trade-Offs

自主探针显微镜与鲁棒的袋-of-特征多目标贝叶斯优化:纳尺度结构-性质权衡的帕累托前沿映射

Kamyar Barakati, Haochen Zhu, C Charlotte Buchanan, Dustin A Gilbert, Philip Rack, Sergei V. Kalinin

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本研究提出一种自主探针显微镜与多目标贝叶斯优化结合的方法,用于探索纳尺度结构-性质权衡,通过帕累托前沿映射实现多目标优化。

Comments 25 pages, 5 figures

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2601.05441 2026-01-12 stat.ML cs.LG math.OC 57%

A brief note on learning problem with global perspectives

关于具有全局视角的学习问题的简要说明

Getachew K. Befekadu

机构 * Department of Electrical & Computer Engineering, College of Engineering, Physics, and Computing, The Catholic University of America(电气与计算机工程系,工程、物理与计算学院,美国天主教大学)

专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于主从学习框架的动态优化模型,通过经验似然估计解决高阶优化问题,并探讨了代理人全局视角对学习过程的影响。

Comments 7 Pages with 1 Figure

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2601.05431 2026-01-12 cs.LG 57%

Prediction of Fault Slip Tendency in CO${_2}$ Storage using Data-space Inversion

利用数据空间反演预测二氧化碳储存中的断层滑动倾向

Xiaowen He, Su Jiang, Louis J. Durlofsky

机构 * Department of Energy Science and Engineering, Stanford University(能源科学与工程系,斯坦福大学) Department of Civil and Environmental Engineering, Carnegie Mellon University(土木与环境工程系,卡内基梅隆大学)

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本研究提出一种基于变分自编码器的数据空间反演方法,用于预测二氧化碳储存中的压力、应力、应变场及断层滑动倾向,同时减少关键地质参数的不确定性。

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2601.05912 2026-01-12 econ.GN q-fin.EC 50%

Accounting for environmental awareness in wheat production through Life Cycle Assessment

通过生命周期评估考虑环境意识在小麦生产中的应用

Gianfranco Giulioni, Edmondo Di Giuseppe, Arianna Di Paola

专题命中 工作流自动化 :agent(abstract)

AI总结 本文通过生命周期评估方法,利用基于代理的模型模拟小麦生产中考虑环境影响的决策过程,提升生产决策的可持续性。

Comments 15 pages, 2 figures, 4 tables

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2601.05536 2026-01-12 cs.DB 50%

Task Cascades for Efficient Unstructured Data Processing

任务级联用于高效无结构数据处理

Shreya Shankar, Sepanta Zeighami, Aditya Parameswaran

专题命中 工作流自动化 :agent(abstract)

AI总结 任务级联通过分解和优化文档处理任务,有效降低无结构数据处理成本,提升效率和准确性。

Comments SIGMOD 2026. 21 pages, 8 figures, 5 tables

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2601.05291 2026-01-12 astro-ph.IM 50%

GALFITools: A Python library to enhance GALFIT usage in galaxy image modeling

GALFITools:一个增强GALFIT在星系图像建模中使用的Python库

Christopher Añorve

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract)

AI总结 GALFITools通过自动化任务简化GALFIT在星系图像建模中的使用,提高可重复性和可访问性。

Comments 2 pages

Journal ref Journal of Open Source Software, 10(116), 9534 (2025)

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2601.05287 2026-01-12 physics.plasm-ph cond-mat.mtrl-sci 50%

Autonomous Sampling and SHAP Interpretation of Deposition-Rates in Bipolar HiPIMS

双极HiPIMS的自主采样与SHAP解释

Alexander Wieczorek, Nathan Rodkey, Jan Sommerhäuser, Jason Hattrick-Simpers, Sebastian Siol

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract)

AI总结 本研究通过自主采样与SHAP解释,探索双极HiPIMS脉冲对沉积速率的影响,发现正脉冲在负脉冲后可能抑制沉积速率,揭示了等离子体后燃淬灭机制。

Comments 31 pages, 5 main figures

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2511.22042 2026-01-12 cs.RO 50%

Volume-Consistent Kneading-Based Deformation Manufacturing for Material-Efficient Shaping

体积一致的 kneading 基础变形制造用于材料高效成形

Lei Li, Jiale Gong, Ziyang Li, Hong Wang

机构 * School of Mechanical Engineering and Automation, Northeastern University(机械工程与自动化学院,东北大学) Future Laboratory, Tsinghua University(清华大学未来实验室)

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于 kneading 的体积一致成形方法,通过闭环工作流程实现高保真度和高材料利用率的三维变形制造。

Comments 39 pages, 31 figures

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2506.23364 2026-01-12 cs.GR 50%

Data-Driven Compute Overlays for Interactive Geographic Simulation and Visualization

数据驱动的计算叠加用于交互式地理模拟与可视化

Patrick Komon, Gerald Kimmersdorfer, Adam Celarek, Manuela Waldner

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于WebGPU的数据驱动计算叠加技术,用于实现交互式地理模拟与可视化,通过GPU加速显著提升大规模雪崩模拟效率。

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