AI Agent

SPAN: Benchmarking and Improving Cross-Calendar Temporal Reasoning of Large Language Models

SPAN：大型语言模型跨日历时间推理的基准测试与改进

Zhongjian Miao, Hao Fu, Chen Wei

机构 * Li Auto（利亚特） 纠错

专题命中 规划决策 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 SPAN通过开发时间代理提升大型语言模型跨日历时间推理能力，实验显示其准确率高达95.31%

Comments Accepted at the AAAI 2026 conference. This version includes the supplementary appendix

Resilient UAV Data Mule via Adaptive Sensor Association under Timing Constraints

具备时间约束的自适应传感器关联的无人机数据中转器

Md Sharif Hossen, Anil Gurses, Ozgur Ozdemir, Mihail Sichitiu, Ismail Guvenc

专题命中 规划决策 ：planning(abstract)

AI总结 本研究提出HGAD策略，通过自适应传感器关联和时间约束优化，提升无人机数据下载稳定性与效率。

Comments 13 pages

Non Destructive Testing

非破坏性测试

Gonzalo Arnau Izquierdo

专题命中 规划决策 ：planning(abstract)

AI总结 本文综述了非破坏性测试在粒子加速器中的原理、方法及应用，强调其在质量与安全控制中的关键作用。

Comments 12 pages, contribution to the CAS - CERN Accelerator School: Mechanical & Materials Engineering for Particle Accelerators and Detectors, 2-15 June 2024, Sint-Michielsgestel, Netherlands

Multilayer networks characterize human-mobility patterns by industry sector for the 2021 Texas winter storm

多层网络通过行业部门刻画2021年得克萨斯冬季风暴中的人类移动模式

Melissa Butler, Alisha Khan, Francis Osei Tutu Afrifa, Yingjie Hu, Dane Taylor

专题命中 规划决策 ：planning(abstract)

AI总结 本文通过多层网络分析2021年得克萨斯冬季风暴中不同行业部门的人类移动模式，揭示了移动行为的变化及预测性，为未来极端天气事件的决策提供支持。

Explicit Reward Mechanisms for Local Flexibility in Renewable Energy Communities

可再生能源社区中局部灵活性的显式奖励机制

Thomas Stegen, Julien Allard, Noé Diffels, François Vallée, Mevludin Glavic, Zacharie De Grève, Bertrand Cornélusse

专题命中 规划决策 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出了一种显式奖励机制，用于可再生能源社区中去中心化灵活性规划，通过协调者协调实现个体最优和全局最优，实验表明集体账单差距不超过3.5%。

Motion Compensation for Real Time Ultrasound Scanning in Robotically Assisted Prostate Biopsy Procedures

机器人辅助前列腺活检中实时超声扫描的运动补偿

Matija Markulin, Luka Matijević, Luka Siktar, Janko Jurdana, Branimir Caran, Marko Švaco, Filip Šuligoj, Bojan Šekoranja

机构 * Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, University of Zagreb（Zagreb大学机械工程与造船学院） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(abstract)

AI总结 本研究提出了一种机器人辅助系统，用于实时超声扫描前列腺，以提高活检的准确性和可用性。

Comments Submitted for ICRA 2026

Feasibility of a General-Purpose Deep Learning Dose Engine: A Multi-Site Validation Study

通用深度学习剂量引擎的可行性：多中心验证研究

Yao Zhao, Ka Ho Tam, Raphael Douglas, Kyuhak Oh, Xin Wang, Ergys Subashi, Jinzhong Yang, Laurence Court, Dong Joo Rhee

专题命中 规划决策 ：planning(abstract)

AI总结 本研究开发了一种通用深度学习剂量引擎，通过多中心验证展示其在复杂几何结构中的准确性和泛化能力，适用于端到端自动规划和在线自适应放疗。

Digital Twins in the Cloud: A Modular, Scalable and Interoperable Framework for Accelerating Verification and Validation of Autonomous Driving Solutions

云中的数字孪生：一种模块化、可扩展且互操作的框架，用于加速自动驾驶解决方案的验证与验证

Tanmay Vilas Samak, Chinmay Vilas Samak, Giovanni Martino, Pranav Nair, Venkat Krovi

机构 * Clemson University International Center for Automotive Research (CU-ICAR)（克莱姆森大学国际汽车研究中心（CU-ICAR）） 纠错

专题命中 规划决策 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出一种云中数字孪生框架，通过模块化、可扩展和互操作性设计，加速自动驾驶解决方案的验证与验证过程，显著缩短时间线

Comments Accepted at ASME International Design Engineering Technical Conferences & Computers and Information in Engineering Conference (IDETC-CIE) 2025

Journal ref 2025 ASME International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference (IDETC-CIE), Anaheim, CA, USA, 2025, pp. V005T08A071

Beyond forecast leaderboards: Measuring individual model importance based on contribution to ensemble accuracy

超越预报排行榜：基于对集成准确性贡献的个体模型重要性测量

Minsu Kim, Evan L. Ray, Nicholas G. Reich

专题命中 规划决策 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出两种方法测量模型对集成准确性的贡献，通过分析和模拟探讨模型重要性与误差相似性之间的关系，以评估模型在集成中的独特作用。

Comments main text with supplementary material

MAGneT: Coordinated Multi-Agent Generation of Synthetic Multi-Turn Mental Health Counseling Sessions

MAGneT: 协调多智能体生成合成多轮心理健康咨询会话

Aishik Mandal, Tanmoy Chakraborty, Iryna Gurevych

机构 * Ubiquitous Knowledge Processing Lab (UKP Lab), Department of Computer Science and Hessian Center for AI (hessian.AI), Technische Universität Darmstadt（德累斯顿技术大学计算机科学系、普遍知识处理实验室（UKP Lab）、黑森人工智能中心（hessian.AI）） ； National Research Center for Applied Cybersecurity ATHENE, Germany（应用网络安全国家研究中心ATHENE，德国） ； Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Delhi, India（印度德里印度理工学院电气工程系） ； Yardi School of Artificial Intelligence, Indian Institute of Technology Delhi, India（印度德里印度理工学院人工智能学院） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 MAGneT通过协调多智能体生成合成多轮心理健康咨询会话，提升咨询质量和评估一致性。

Comments 38 pages, 32 figures, 12 Tables

LIDL: LLM Integration Defect Localization via Knowledge Graph-Enhanced Multi-Agent Analysis

LIDL: 通过知识图谱增强的多智能体分析进行LLM集成缺陷定位

Gou Tan, Zilong He, Min Li, Pengfei Chen, Jieke Shi, Zhensu Sun, Ting Zhang, Danwen Chen, Lwin Khin Shar, Chuanfu Zhang, David Lo

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 LIDL通过知识图谱增强的多智能体分析，有效定位LLM集成软件中的缺陷，提升准确性和效率。

CHisAgent: A Multi-Agent Framework for Event Taxonomy Construction in Ancient Chinese Cultural Systems

CHisAgent：一种用于古代中国文化系统事件分类的多智能体框架

Xuemei Tang, Chengxi Yan, Jinghang Gu, Chu-Ren Huang

机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Renmin University of China（中国人民大学） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 CHisAgent通过多智能体框架实现古代中国历史事件的自动分类，提升历史知识组织与跨文化理解能力。

Comments 22 pages, 13 figures, 7 tables

Conformity Dynamics in LLM Multi-Agent Systems: The Roles of Topology and Self-Social Weighting

LLM多智能体系统中的从众动力学：拓扑结构与自我-社会权重的作用

Chen Han, Jin Tan, Bohan Yu, Wenzhen Zheng, Xijin Tang

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)

AI总结 本文研究了LLM多智能体系统中网络拓扑和自我-社会权重对集体决策效率、鲁棒性及失败模式的影响。

Comments Under Review

Conformity and Social Impact on AI Agents

一致性与社会影响在人工智能代理中的作用

Alessandro Bellina, Giordano De Marzo, David Garcia

机构 * Centro Ricerche Enrico Fermi（恩里科·费米研究中心） ； Sony Computer Science Laboratories - Rome, Joint Initiative CREF-SONY（索尼计算机科学实验室-罗马，联合倡议CREF-SONY） ； University of Konstanz（康斯坦茨大学） ； Complexity Science Hub（复杂科学中心） 纠错

专题命中 多智能体 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 研究揭示人工智能代理在社会压力下易受操控，存在安全漏洞，需加强集体AI部署的安全保障。

Interactive Distillation for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning

交互式蒸馏用于协作多智能体强化学习

Minwoo Cho, Batuhan Altundas, Matthew Gombolay

机构 * Minwoo Cho ； Batuhan Altundas ； Matthew Gombolay 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title)；multi-agent(title)；分类 cs.LG

AI总结 HINT通过交互式蒸馏框架提升多智能体协作强化学习的性能，采用分层强化学习和伪非策略方法，在复杂任务中实现显著的成功率提升。

Crisis-Bench: Benchmarking Strategic Ambiguity and Reputation Management in Large Language Models

Crisis-Bench: 大型语言模型中战略模糊与声誉管理的基准测试

Cooper Lin, Maohao Ran, Yanting Zhang, Zhenglin Wan, Hongwei Fan, Yibo Xu, Yike Guo, Wei Xue, Jun Song

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Imperial College London（伦敦帝国理工学院） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Crisis-Bench通过多智能体POMDP评估LLM在高风险企业危机中的战略模糊与声誉管理能力，揭示模型在信息隐瞒与道德约束间的平衡问题。

Distributionally Robust Contract Design with Deferred Inspection

具有延迟检查的分布鲁棒契约设计

Halil I. Bayrak, Martin Bichler

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于矩信息的分布鲁棒契约设计方法，通过凹分配规则和线性支付规则实现鲁棒最优，并探讨了多代理扩展中的复杂性。

Evolving Cognitive Architectures

进化认知架构

Alexander Serov

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出通过进化方法构建认知架构，以解决传统认知架构建模过于刻板的问题，旨在创建能自主进化并模拟高级神经功能的智能系统。

Open World Knowledge Aided Single-Cell Foundation Model with Robust Cross-Modal Cell-Language Pre-training

开放世界知识辅助的单细胞基础模型与鲁棒跨模态细胞-语言预训练

Haoran Wang, Xuanyi Zhang, Shuangsang Fang, Longke Ran, Ziqing Deng, Yong Zhang, Yuxiang Li, Shaoshuai Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 OKR-CELL通过开放世界知识和鲁棒跨模态预训练，提升单细胞基础模型在细胞-语言跨模态任务中的表现。

Comments 41 pages

Autonomous Probe Microscopy with Robust Bag-of-Features Multi-Objective Bayesian Optimization: Pareto-Front Mapping of Nanoscale Structure-Property Trade-Offs

自主探针显微镜与鲁棒的袋-of-特征多目标贝叶斯优化：纳尺度结构-性质权衡的帕累托前沿映射

Kamyar Barakati, Haochen Zhu, C Charlotte Buchanan, Dustin A Gilbert, Philip Rack, Sergei V. Kalinin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出一种自主探针显微镜与多目标贝叶斯优化结合的方法，用于探索纳尺度结构-性质权衡，通过帕累托前沿映射实现多目标优化。

Comments 25 pages, 5 figures

A brief note on learning problem with global perspectives

关于具有全局视角的学习问题的简要说明

Getachew K. Befekadu

机构 * Department of Electrical & Computer Engineering, College of Engineering, Physics, and Computing, The Catholic University of America（电气与计算机工程系，工程、物理与计算学院，美国天主教大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于主从学习框架的动态优化模型，通过经验似然估计解决高阶优化问题，并探讨了代理人全局视角对学习过程的影响。

Comments 7 Pages with 1 Figure

Prediction of Fault Slip Tendency in CO${_2}$ Storage using Data-space Inversion

利用数据空间反演预测二氧化碳储存中的断层滑动倾向

Xiaowen He, Su Jiang, Louis J. Durlofsky

机构 * Department of Energy Science and Engineering, Stanford University（能源科学与工程系，斯坦福大学） ； Department of Civil and Environmental Engineering, Carnegie Mellon University（土木与环境工程系，卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出一种基于变分自编码器的数据空间反演方法，用于预测二氧化碳储存中的压力、应力、应变场及断层滑动倾向，同时减少关键地质参数的不确定性。

Accounting for environmental awareness in wheat production through Life Cycle Assessment

通过生命周期评估考虑环境意识在小麦生产中的应用

Gianfranco Giulioni, Edmondo Di Giuseppe, Arianna Di Paola

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文通过生命周期评估方法，利用基于代理的模型模拟小麦生产中考虑环境影响的决策过程，提升生产决策的可持续性。

Comments 15 pages, 2 figures, 4 tables

Task Cascades for Efficient Unstructured Data Processing

任务级联用于高效无结构数据处理

Shreya Shankar, Sepanta Zeighami, Aditya Parameswaran

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 任务级联通过分解和优化文档处理任务，有效降低无结构数据处理成本，提升效率和准确性。

Comments SIGMOD 2026. 21 pages, 8 figures, 5 tables

GALFITools: A Python library to enhance GALFIT usage in galaxy image modeling

GALFITools：一个增强GALFIT在星系图像建模中使用的Python库

Christopher Añorve

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 GALFITools通过自动化任务简化GALFIT在星系图像建模中的使用，提高可重复性和可访问性。

Comments 2 pages

Journal ref Journal of Open Source Software, 10(116), 9534 (2025)

Autonomous Sampling and SHAP Interpretation of Deposition-Rates in Bipolar HiPIMS

双极HiPIMS的自主采样与SHAP解释

Alexander Wieczorek, Nathan Rodkey, Jan Sommerhäuser, Jason Hattrick-Simpers, Sebastian Siol

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过自主采样与SHAP解释，探索双极HiPIMS脉冲对沉积速率的影响，发现正脉冲在负脉冲后可能抑制沉积速率，揭示了等离子体后燃淬灭机制。

Comments 31 pages, 5 main figures

Volume-Consistent Kneading-Based Deformation Manufacturing for Material-Efficient Shaping

体积一致的 kneading 基础变形制造用于材料高效成形

Lei Li, Jiale Gong, Ziyang Li, Hong Wang

机构 * School of Mechanical Engineering and Automation, Northeastern University（机械工程与自动化学院，东北大学） ； Future Laboratory, Tsinghua University（清华大学未来实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于 kneading 的体积一致成形方法，通过闭环工作流程实现高保真度和高材料利用率的三维变形制造。

Comments 39 pages, 31 figures

Data-Driven Compute Overlays for Interactive Geographic Simulation and Visualization

数据驱动的计算叠加用于交互式地理模拟与可视化

Patrick Komon, Gerald Kimmersdorfer, Adam Celarek, Manuela Waldner

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于WebGPU的数据驱动计算叠加技术，用于实现交互式地理模拟与可视化，通过GPU加速显著提升大规模雪崩模拟效率。

From Laboratory to Real-World Applications: Benchmarking Agentic Code Reasoning at the Repository Level

从实验室到现实应用：在仓库级别评估代理代码推理

Jia Li, Yuxin Su, Michael R. Lyu

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 RepoReason提出了一种白盒诊断基准测试，通过执行驱动的突变框架和动态程序切片，量化推理能力，揭示集成宽度是代理代码推理的主要瓶颈。

Extending a Phylogeny-based Method for Detecting Signatures of Multi-level Selection for Applications in Artificial Life

扩展基于系统发育的方法以检测多级选择的信号，应用于人工生命研究

Matthew Andres Moreno, Sanaz Hasanzadeh Fard, Luis Zaman, Emily Dolson

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)

AI总结 本研究扩展基于系统发育的方法以检测多级选择信号，通过代理建模验证其有效性，并探讨其在人工生命研究中的应用。