AI Agent

From Paper to Structured JSON: An Agentic Workflow for Compliant BMR Digital Transformation

从论文到结构化JSON：一种合规BMR数字转型的代理工作流程

Bhavik Agarwal, Nidhi Bendre, Viktoria Rojkova

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title)

AI总结 本文提出了一种基于AI的工作流程，将无结构的BMRs转换为结构化的JSON，通过分块、并行大语言模型提取和固定模式，实现合规的BMR数字化，提升处理效率并解锁历史制造数据。

Nalar: An agent serving framework

Nalar：一个代理服务框架

Marco Laju, Donghyun Son, Saurabh Agarwal, Nitin Kedia, Myungjin Lee, Jayanth Srinivasa, Aditya Akella

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 Nalar是一个高效代理服务框架，通过分离工作流规范与执行，实现异构代理应用的可扩展、高效和基于策略的服务，显著提升性能和稳定性。

DocDancer: Towards Agentic Document-Grounded Information Seeking

DocDancer：迈向基于文档的信息检索代理

Qintong Zhang, Xinjie Lv, Jialong Wu, Baixuan Li, Zhengwei Tao, Guochen Yan, Huanyao Zhang, Bin Wang, Jiahao Xu, Haitao Mi, Wentao Zhang

机构 * Peking University（北京大学） ； Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） ； Tencent AI Lab（腾讯人工智能实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 DocDancer是一种开源文档问答代理，通过工具驱动框架和数据合成管道提升文档理解能力。

An LLM + ASP Workflow for Joint Entity-Relation Extraction

基于LLM与ASP的工作流联合实体-关系抽取

Trang Tran, Trung Hoang Le, Huiping Cao, Tran Cao Son

机构 * New Mexico State University（新墨西哥州立大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出基于LLM与ASP的工作流，利用其优势在有限数据下提升JERE任务性能，尤其在SciERC基准上表现突出。

Comments In Proceedings ICLP 2025, arXiv:2601.00047

Journal ref EPTCS 439, 2026, pp. 63-75

Defense Against Indirect Prompt Injection via Tool Result Parsing

通过工具结果解析防御间接提示注入

Qiang Yu, Xinran Cheng, Chuanyi Liu

机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出通过工具结果解析来防御间接提示注入，有效过滤恶意代码并降低攻击成功率。

Comments 20 pages, 3 figures, 5 tables

Beyond the "Truth": Investigating Election Rumors on Truth Social During the 2024 Election

超越‘真相’：在2024年大选期间探究Truth Social上的选举谣言

Etienne Casanova, R. Michael Alvarez

机构 * California Institute of Technology（加利福尼亚理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文利用LLMs开发多阶段谣言检测代理，通过大规模数据集和自然环境实验，揭示谣言传播中的虚假真相效应及信念强化机制。

Towards generalizable deep ptychography neural networks

迈向通用的深度ptychography神经网络

Albert Vong, Steven Henke, Oliver Hoidn, Hanna Ruth, Junjing Deng, Alexander Hexemer, David Shapiro, Apurva Mehta, Arianna Gleason, Levi Hancock, Nicholas Schwarz

机构 * Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室） ； SLAC National Accelerator Laboratory（SLAC国家加速器实验室） ； Lawrence Berkeley National Laboratory（伯克利劳伦斯国家实验室） ； Brigham Young University 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于探针学习的深度神经网络方法，通过结合实验测量和合成数据，实现了跨多个光束线的通用ptychography重建。

Comments Submitted to scientific journal for peer review

OnomaCompass: A Texture Exploration Interface that Shuttles between Words and Images

OnomaCompass: 一种连接词语与图像的纹理探索界面

Miki Okamura, Shuhey Koyama, Li Jingjing, Yoichi Ochiai

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 OnomaCompass通过连接拟声词与图像的潜在空间，帮助用户更高效地发现材料，减少工作量并提升用户体验。

Leveraging LLMs for Efficient and Personalized Smart Home Automation

利用LLMs实现高效且个性化的智能家居自动化

Chaerin Yu, Chihun Choi, Sunjae Lee, Hyosu Kim, Steven Y. Ko, Young-Bae Ko, Sangeun Oh

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 IoTGPT通过分解用户指令和记忆子任务，实现高效且个性化的智能家居自动化，提升可靠性和减少用户负担。

Hybrid Cloud Architectures for Research Computing: Applications and Use Cases

混合云架构用于科研计算：应用与用例

Xaver Stiensmeier, Alexander Kanitz, Jan Krüger, Santiago Insua, Adrián Rošinec, Viktória Spišáková, Lukáš Hejtmánek, David Yuan, Gavin Farrell, Jonathan Tedds, Juha Törnroos, Harald Wagener, Alex Sczyrba, Nils Hoffmann, Matej Antol

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文探讨了混合云架构在科研计算中的应用，分析了网格和云平台及工作流管理工具，并提出了促进混合云采用的路线图，强调治理框架和技术解决方案。

Optimization of 3D diamond detectors with graphitized electrodes based on an innovative numerical simulation

基于创新数值模拟的3D金刚石探测器优化

Lucio Anderlini, Alessandro Bombini, Clarissa Buti, Djunes Janssens, Stefano Lagomarsino, Giovanni Passaleva, Michele Veltri

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过创新数值模拟方法，研究了3D金刚石探测器中信号传播的优化问题，发现降低石墨柱电阻率是提升时间分辨率的关键，后续需优化几何结构和读出电路设计。

Comments 29 pages, 18 figures, 2 tables

Journal ref JINST 21 (2026) P01008