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LinguaGame: A Linguistically Grounded Game-Theoretic Paradigm for Multi-Agent Dialogue Generation

LinguaGame: 一种基于语言的多智能体对话生成博弈论范式

Yuxiao Ye, Yiming Zhang, Yiran Ma, Huiyuan Xie, Huining Zhu, Zhiyuan Liu

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Peking University（北京大学） ； East China University of Political Science and Law（中国政法大学） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 LinguaGame通过博弈论范式提升多智能体对话生成的通信效率，利用语言感知推理实现意图和策略的高效沟通。

Tool-MAD: A Multi-Agent Debate Framework for Fact Verification with Diverse Tool Augmentation and Adaptive Retrieval

Tool-MAD: 一种用于事实验证的多智能体辩论框架，具有多样化工具增强和自适应检索

Seyeon Jeong, Yeonjun Choi, JongWook Kim, Beakcheol Jang

机构 * Graduate School of Information, Yonsei University（Yonsei大学信息研究生院） ； Department of Computer Science, Sangmyung University（Sangmyung大学计算机科学系） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Tool-MAD通过多智能体辩论框架结合多样化工具增强和自适应检索，提升事实验证的准确性和鲁棒性。

ResMAS: Resilience Optimization in LLM-based Multi-agent Systems

ResMAS: LLM-based多智能体系统中的韧性优化

Zhilun Zhou, Zihan Liu, Jiahe Liu, Qingyu Shao, Yihan Wang, Kun Shao, Depeng Jin, Fengli Xu

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ResMAS通过两阶段框架提升LLM-based MAS的韧性，结合奖励模型与拓扑生成器优化拓扑和提示设计，增强系统在扰动下的稳定性与泛化能力。

TCAndon-Router: Adaptive Reasoning Router for Multi-Agent Collaboration

TCAndon-Router: 多智能体协作的自适应推理路由

Jiuzhou Zhao, Chunrong Chen, Chenqi Qiao, Lebin Zheng, Minqi Han, Yanchi Liu Yongzhou Xu Xiaochuan Xu Min Zhang

机构 * Tencent Cloud Andon（腾讯云安顿） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 TCAndon-Router通过动态智能体接入和自然语言推理链提升多智能体协作的路由准确性与鲁棒性。

Comments 16 pages, 6 figures. Under review at IJCAI

Transformer-based Multi-agent Reinforcement Learning for Separation Assurance in Structured and Unstructured Airspaces

基于变换器的多智能体强化学习用于结构化和非结构化空域中的分离保障

Arsyi Aziz, Peng Wei

机构 * Department of Computer Science George Washington University Washington D.C., United States（计算机科学系乔治·华盛顿大学华盛顿特区，美国） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于变换器的多智能体强化学习方法，通过相对极坐标状态空间和改进的编码器架构，实现结构化和非结构化空域中的高效飞机分离保障。

Comments 9 pages, 4 figures, 4 tables. Presented at SESAR Innovation Days 2025

Integrating Multi-Agent Simulation, Behavioral Forensics, and Trust-Aware Machine Learning for Adaptive Insider Threat Detection

融合多智能体仿真、行为取证和基于信任的机器学习的自适应内部威胁检测

Firdous Kausar, Asmah Muallem, Naw Safrin Sattar, Mohamed Zakaria Kurdi

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出融合多智能体仿真、行为取证和基于信任的机器学习的自适应内部威胁检测框架，通过不同系统变体验证了认知上下文、证据门控验证和预训练通信校准对提升检测精度和降低误报的作用。

Beyond Detection: Exploring Evidence-based Multi-Agent Debate for Misinformation Intervention and Persuasion

超越检测：探索基于证据的多智能体辩论用于虚假信息干预与说服

Chen Han, Yijia Ma, Jin Tan, Wenzhen Zheng, Xijin Tang

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出ED2D框架，通过整合事实证据检索，提升虚假信息检测与说服效果，同时揭示MAD系统在干预中的潜力与风险。

Comments This paper has been accepted to AAAI 2026

FinDeepForecast: A Live Multi-Agent System for Benchmarking Deep Research Agents in Financial Forecasting

FinDeepForecast：一个用于在金融预测中基准测试深度研究代理的实时多智能体系统

Xiangyu Li, Xuan Yao, Guohao Qi, Fengbin Zhu, Kelvin J. L. Koa, Xiang Yao Ng, Ziyang Liu, Xingyu Ni, Chang Liu, Yonghui Yang, Yang Zhang, Wenjie Wang, Fuli Feng, Chao Wang, Huanbo Luan, Xiaofen Xing, Xiangmin Xu, Tat-Seng Chua, Ke-Wei Huang

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)

AI总结 FinDeepForecast是一个实时多智能体系统，用于评估深度研究代理在金融预测中的表现，通过生成研究导向的金融预测任务，提供了一个公开的基准测试平台。

A Closed-Loop Multi-Agent System Driven by LLMs for Meal-Level Personalized Nutrition Management

基于LLM的闭环多智能体系统用于餐级个性化营养管理

Muqing Xu

机构 * Muqing Xu（穆庆旭） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于LLM的多智能体系统，实现餐级闭环个性化营养管理，通过图像识别与对话交互优化营养摄入计划。

Comments 6 pages, 6 figures, 6 tables, Conference: Robotics, Automation, and Artificial Intelligence 2025

3D-Agent:Tri-Modal Multi-Agent Collaboration for Scalable 3D Object Annotation

3D-Agent：三模态多智能体协作用于可扩展的3D物体标注

Jusheng Zhang, Yijia Fan, Zimo Wen, Jian Wang, Keze Wang

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Snap Inc.（Snap公司） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title)；分类 cs.AI

AI总结 Tri MARF通过三模态多智能体协作提升大规模3D物体标注效率与精度

Comments Accepted at NeurIPS 2025

Model of Spatial Human-Agent Interaction with Consideration for Others

考虑他人的空间人机交互模型

Takafumi Sakamoto, Yugo Takeuchi

机构 * Graduate School of Science and Technology, Shizuoka University（静冈大学理学技术研究生院） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种考虑他人的空间人机交互模型，通过实验验证了该模型在调节人机交互行为方面的有效性。

From National Curricula to Cultural Awareness: Constructing Open-Ended Culture-Specific Question Answering Dataset

从国家课程到文化意识：构建开放性文化特定问答数据集

Haneul Yoo, Won Ik Cho, Geunhye Kim, Jiyoon Han

机构 * KAIST AI Center（韩国国立科学技术院人工智能中心） ； Samsung Electronics（三星电子） ； Hankuk University of Foreign Studies（韩国外语大学） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出CuCu框架，利用国家课程构建文化特定的开放性问答数据集KCaQA，以提升语言模型在文化对齐方面的表现。

Air-to-Ground Communications for Internet of Things: UAV-based Coverage Hole Detection and Recovery

物联网空地通信：基于无人机的覆盖空洞检测与恢复

Xiao Fan, Wenkun Wen, Peiran Wu, Junhui Zhao, Minghua Xia

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出基于无人机的物联网覆盖空洞实时检测与恢复框架，利用德劳内三角剖分和多智能体避障机制实现高效连接恢复。

Comments 17 pages, 14 figures, 2 tables; to appear in IEEE Internet of Things Journal