AI Agent

Enhancing LLM Instruction Following: An Evaluation-Driven Multi-Agentic Workflow for Prompt Instructions Optimization

增强大语言模型指令遵循：一种以评估为导向的多智能体工作流用于提示指令优化

Alberto Purpura, Li Wang, Sahil Badyal, Eugenio Beaufrand, Adam Faulkner

机构 * Card Intelligence, Capital One（卡德智能，Capital One） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种多智能体工作流，通过评估驱动的方法优化提示指令，提升大语言模型对约束条件的遵循能力。

Agentic Proof Automation: A Case Study

代理证明自动化：一个案例研究

Yichen Xu, Martin Odersky

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 本研究提出代理证明自动化方案，利用LLM代理高效完成证明工程任务，通过案例研究展示其在形式化系统中的应用与成效。

Masgent: An AI-assisted Materials Simulation Agent

Masgent：一种辅助材料模拟的人工智能代理

Guanghen Liu, Songge Yang, Yu Zhong

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 Masgent通过自然语言交互简化材料模拟流程，整合DFT、MLP等工具，提升计算效率与可重复性。

Comments 47 pages, 13 figures

PosterVerse: A Full-Workflow Framework for Commercial-Grade Poster Generation with HTML-Based Scalable Typography

PosterVerse: 一个用于商业级海报生成的全流程框架，基于HTML的可扩展字体

Junle Liu, Peirong Zhang, Yuyi Zhang, Pengyu Yan, Hui Zhou, Xinyue Zhou, Fengjun Guo, Lianwen Jin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 PosterVerse通过全流程框架和HTML驱动技术，实现商业级海报的高密度文本渲染与灵活设计。

Journal ref AAAI 2026 Oral

A Systems-Engineered ESP32 DAQ Architecture and FAIR Data Workflow for Small-Scale Wind Turbine Performance Measurement in Tropical Environments

面向热带环境的小型风力发电机性能测量的系统工程数据采集架构与FAIR数据工作流

Asitha Lakruwan Kulasekera

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种面向热带环境的小型风力发电机性能测量的系统工程数据采集架构与FAIR数据工作流，通过整合V模型、硬件选择策略、嵌入式固件架构、混合存储设计和数据管理流程，提升数据完整性和可重复性。

A Chromatographic Process Design and Optimization Platform Powered by Large Language Models: A Case Application on Extract of Ginkgo Biloba Leaf

基于大语言模型的色谱过程设计与优化平台：以银杏叶提取物为例

Zhilong Tang, Shaohua Wu, Xinyan Zhao, Yu Wang, Xingchu Gong

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出基于大语言模型的色谱过程设计与优化平台ChromR，通过自动化流程显著缩短开发时间，应用于银杏叶提取物纯化案例。

Why LLMs Aren't Scientists Yet: Lessons from Four Autonomous Research Attempts

为何大语言模型尚未成为科学家：来自四个自主研究尝试的教训

Dhruv Trehan, Paras Chopra

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文探讨了四个自主生成科研论文的尝试，揭示了大语言模型在科学工作流程中面临的六个常见失败模式，并提出了改进AI科学家系统的设计原则。

Physics-Driven Data Generation for Contact-Rich Manipulation via Trajectory Optimization

通过轨迹优化实现接触密集操作的物理驱动数据生成

Lujie Yang, H. J. Terry Suh, Tong Zhao, Bernhard Paus Graesdal, Tarik Kelestemur, Jiuguang Wang, Tao Pang, Russ Tedrake

机构 * Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), Massachusetts Institute of Technology（计算机科学与人工智能实验室（CSAIL），麻省理工学院） ； Robotics and AI Institute（机器人与人工智能研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本研究提出了一种结合物理仿真和轨迹优化的方法，通过生成多样化高质量数据集，提升接触密集操作任务的机器人性能。

Deep Vision-Based Framework for Coastal Flood Prediction Under Climate Change Impacts and Shoreline Adaptations

基于深度视觉的沿海洪水预测框架：在气候变化影响和海岸适应下的应用

Areg Karapetyan, Aaron Chung Hin Chow, Samer Madanat

机构 * Division of Engineering New York University（工程学院纽约大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于深度视觉的框架，用于在气候变化和海岸适应背景下预测沿海洪水，通过低数据集训练和高保真度模型设计提升了预测精度。

Bridging OLAP and RAG: A Multidimensional Approach to the Design of Corpus Partitioning

连接OLAP与RAG：一种多维方法用于语料库划分设计

Dario Maio, Stefano Rizzi

机构 * DISI - University of Bologna, Viale Risorgimento, 2, Bologna, 40136 Italy（博洛尼亚大学DISI学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出维度事实模型（DFM）以指导RAG语料库的多维划分设计，结合语义聚类和多维划分策略，提升检索的可控性和确定性。

Real-Time In-Cabin Driver Behavior Recognition on Low-Cost Edge Hardware

低成本边缘硬件上的实时车内驾驶员行为识别

Vesal Ahsani, Babak Hossein Khalaj, Hamed Shah-Mansouri

机构 * Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology（电气工程系，谢里夫理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于低成本边缘硬件的实时车内驾驶员行为识别系统，通过紧凑模型、混淆标签体系和时间决策头实现高效准确的行为检测与警报生成。

Comments 27 pages, 6 figures, 5 tables

A Comprehensive Computational Framework for Materials Design, Ab Initio Modeling, and Molecular Docking

一种用于材料设计、从头计算建模和分子对接的综合计算框架

Md Rakibul Karim Akanda, Michael P. Richard

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种整合随机模拟、从头计算和分子对接的计算框架，用于加速分子和材料设计，降低实验风险。

Tutorial on Flow-Based Network Traffic Classification Using Machine Learning

流量基网络流量分类的机器学习教程

Adrian Pekar, Richard Plny, Karel Hynek

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本教程介绍如何利用机器学习进行加密环境下网络流量分类，提供从数据收集到模型部署的全流程指导。

Comments under review

On-Device Deep Reinforcement Learning for Decentralized Task Offloading Performance trade-offs in the training process

设备端深度强化学习用于训练过程中去中心化任务卸载性能权衡

Gorka Nieto, Idoia de la Iglesia, Cristina Perfecto, Unai Lopez-Novoa

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一种去中心化深度强化学习智能体，用于在设备端优化任务卸载的性能权衡，通过现实测试床评估本地与远程训练的延迟和能耗差异。

Comments Submitted to IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking

Superconductivity in Electron Liquids: Precision Many-Body Treatment of Coulomb Interaction

电子液中的超导性：Coulomb相互作用的精确多体处理

Xiansheng Cai, Tao Wang, Shuai Zhang, Tiantian Zhang, Andrew Millis, Boris V. Svistunov, Nikolay V. Prokof'ev, Kun Chen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种有效场论方法，用于精确处理电子-声子超导中的Coulomb相互作用，通过微观流程改进伪势能估计并预测Al在高压下的超导-非超导相变。