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Agentic Memory Enhanced Recursive Reasoning for Root Cause Localization in Microservices

基于代理记忆的递归推理用于微服务根因定位

Lingzhe Zhang, Tong Jia, Yunpeng Zhai, Leyi Pan, Chiming Duan, Minghua He, Mengxi Jia, Ying Li

机构 * Peking University（北京大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Tsinghua University（清华大学） ； Institute of Artificial Intelligence（人工智能研究院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出AMER-RCL框架，通过递归推理和代理记忆提升微服务根因定位的准确性和效率。

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EvoRoute: Experience-Driven Self-Routing LLM Agent Systems

EvoRoute: 基于经验的自我路由LLM代理系统

Guibin Zhang, Haiyang Yu, Kaiming Yang, Bingli Wu, Fei Huang, Yongbin Li, Shuicheng Yan

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Tongyi Lab（通义实验室） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 EvoRoute通过动态选择最优LLM模型，解决代理系统在性能、成本和延迟间的平衡问题，显著提升效率并降低成本

LLM-Enhanced Reinforcement Learning for Time Series Anomaly Detection

基于大语言模型的强化学习用于时间序列异常检测

Bahareh Golchin, Banafsheh Rekabdar, Danielle Justo

机构 * dept. Computer Science Portland State University（计算机科学系波特兰州立大学） ； dept. Computer Science Smith College（计算机科学系史密斯学院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出结合大语言模型与强化学习的统一框架，通过奖励塑造、动态奖励缩放和主动学习提升时间序列异常检测的准确性和效率。

Manual for SE+BSF4DM -- A micrOMEGAs package for Sommerfeld Effect and Bound State Formation in colored Dark Sectors

SE+BSF4DM使用手册 -- 一个用于彩色暗物质领域的micrOMEGAs扩展包

Mathias Becker, Emanuele Copello, Julia Harz, Martin Napetschnig

专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)

AI总结 SE+BSF4DM是一个用于计算QCD彩色暗物质领域暗物质 relic 密度的micrOMEGAs扩展包，通过整合Sommerfeld效应和束缚态形成效应，提供简便的使用指南。

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