AI Agent

Agentic AI for Intent-Based Industrial Automation

基于意图的工业自动化代理AI

Marcos Lima Romero, Ricardo Suyama

机构 * Center for Engineering, Modeling（工程、建模中心） ； Applied Social Sciences Federal University of ABC - UFABC（应用社会科学联邦大学-UFABC） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于意图的工业自动化代理AI框架，通过自然语言表达目标并分解为可执行组件，实现人本、可持续的自动化系统。

Comments Preprint - Submitted to 16th IEEE/IAS International Conference on Industry Applications - INDUSCON 2025

Orchestral AI: A Framework for Agent Orchestration

Orchestral AI: 一个用于智能体协调的框架

Alexander Roman, Jacob Roman

机构 * Orchestral AI 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Orchestral AI 提供了一个统一的Python框架，用于跨多个LLM供应商构建智能体，通过类型安全接口和自动工具模式生成，简化了工具调用和跨供应商集成。

Comments 17 pages, 3 figures. For more information visit https://orchestral-ai.com

A Versatile Multimodal Agent for Multimedia Content Generation

多功能多模态代理用于多媒体内容生成

Daoan Zhang, Wenlin Yao, Xiaoyang Wang, Yebowen Hu, Jiebo Luo, Dong Yu

机构 * University of Rochester（罗切斯特大学） ； Tencent AI Lab, Bellevue（腾讯AI实验室） ； University of Central Florida（中央佛罗里达大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种多功能多模态代理，通过技能获取理论和两阶段相关策略，实现复杂多媒体内容生成任务的自动化。

Large Language Models can Achieve Social Balance

大语言模型可以实现社会平衡

Pedro Cisneros-Velarde

机构 * VMware Research（VMware研究） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 大语言模型通过分析相互作用类型、更新机制和种群规模，实现了社会平衡，并指导了代理系统的设计与部署。

Towards Comprehensive Stage-wise Benchmarking of Large Language Models in Fact-Checking

面向大规模语言模型事实核查的全面阶段性基准评估

Hongzhan Lin, Zixin Chen, Zhiqi Shen, Ziyang Luo, Zhen Ye, Jing Ma, Tat-Seng Chua, Guandong Xu

机构 * Department of Computer Science, Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学计算机科学系） ； Salesforce AI Research（Salesforce AI 研究院） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； The Education University of Hong Kong（香港教育大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 FactArena提出一个全面的LLM事实核查阶段基准评估框架，通过标准化流程和动态生成挑战性声明，揭示LLM在事实推理中的鲁棒性与准确性差异。

Comments 17 pages, 21 figures, 7 tables

DataParasite Enables Scalable and Repurposable Online Data Curation

DataParasite 实现可扩展和可复用的在线数据整理

Mengyi Sun

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 DataParasite通过轻量级配置和自然语言指令实现高效、可复用的在线数据收集，显著降低数据整理成本与技术门槛。

Nonlinear Spectral Modeling and Control of Soft-Robotic Muscles from Data

非线性频谱建模与基于数据的软机器人肌肉控制

Leonardo Bettini, Amirhossein Kazemipour, Robert K. Katzschmann, George Haller

机构 * Institute for Mechanical Systems, ETH Zurich（机械系统研究所，瑞士苏黎世联邦理工学院） ； Soft Robotics Lab, ETH Zurich（软机器人实验室，瑞士苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于频谱子 manifold 理论的数据驱动方法，用于高效控制软机器人肌肉和肌肉驱动关节，减少跟踪误差并避免滞后现象。

Symbolic Constraints in Polyhedral Enclosure and Tetrahedral Decomposition in Genus-0 Polyhedra

多面体封闭与四面体分解中的符号约束在 genus-0 多面体中

Moustapha Itani

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出符号框架，用于判断多面体是否闭合并预测内部四面体分解，减少几何验证成本。

Comments An open-source R implementation of the symbolic framework is available at https://github.com/MoustaphaItani/polyenclose