EarthVL: A Progressive Earth Vision-Language Understanding and Generation Framework
EarthVL: 一种渐进式地球视觉-语言理解和生成框架
专题命中 规划决策 ：planning(abstract)
AI总结 EarthVL提出一种渐进式视觉-语言框架，通过多任务数据集和语义引导网络提升城市规划中的遥感目标识别与问答性能。
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 规划决策 29 篇
Modeling Policy and Resource Dynamics in the Construction Sector of Developing Countries: A System Dynamics Approach Using Sudan as a Case Study
发展中国家建筑行业政策与资源动态建模：基于苏丹案例的系统动力学方法
专题命中 规划决策 ：planning(abstract)
AI总结 本文通过系统动力学与遗传算法结合的方法，分析苏丹建筑行业政策与资源动态，发现监管改革和劳动力培训对改善项目绩效效果显著。
Comments TRB 105th Annual Meeting, 2026
Generative AI for Networking
生成式人工智能用于网络
专题命中 规划决策 ：planning(abstract)
AI总结 本文探讨生成式人工智能在提升网络性能和实现自适应网络中的作用，并展示利用transformers自注意力机制进行长期流量预测的案例。
Comments Accepted in IEEE AIMS-FLLM 2025
Modeling the Mental World for Embodied AI: A Comprehensive Review
构建具身AI的内心世界：全面综述
机构 * ZTE Corporation（中兴通讯公司）
专题命中 规划决策 ：AI agent(abstract)
AI总结 本文综述了具身AI中内心世界模型的研究，构建了理论框架，定义了关键组件，并分析了两种核心理论思维推理范式，以促进人机协作发展。
2. 多智能体 12 篇
The Rise of Agentic Testing: Multi-Agent Systems for Robust Software Quality Assurance
代理测试的兴起：多代理系统用于稳健的软件质量保证
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 本文提出多代理系统用于提升软件测试质量，通过闭环反馈机制实现自适应测试生成和优化，显著提高测试覆盖率并减少无效测试。
Comments 11 Pages
Thucy: An LLM-based Multi-Agent System for Claim Verification across Relational Databases
Thucy：基于LLM的多智能体系统，用于跨关系数据库的声明验证
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 Thucy是一种基于LLM的多智能体系统，能够跨关系数据库验证声明，并提供支持裁定的SQL查询，准确率达94.3%。
Comments Accepted at AAAI 2026 Workshop on LLM-based Multi-Agent Systems (LaMAS)
FICO: Finite-Horizon Closed-Loop Factorization for Unified Multi-Agent Path Finding
FICO：有限时间闭环因子分解用于统一多智能体路径寻找
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；planning(abstract)
AI总结 FICO通过系统级建模和闭环设计，实现了多智能体路径寻找问题的高效解决，显著提升了计算效率和适应性。
LeafTutor: An AI Agent for Programming Assignment Tutoring
LeafTutor: 一个用于编程作业辅导的AI代理
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；AI agent(title)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 LeafTutor利用大型语言模型为编程作业提供逐步指导，展示了AI辅导在提升STEM教育学习中的潜力。
Software-Defined Agentic Serving
软件定义代理服务
专题命中 多智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 本文提出一种受SDN启发的代理服务框架，通过动态调整通信属性实现高效、响应灵敏的代理服务系统。
Automated Semantic Rules Detection (ASRD) for Emergent Communication Interpretation
多智能体系统中涌现通信解释的自动语义规则检测（ASRD）
机构 * University of Mons（蒙斯大学） ； MAIA Artificial Intelligence Lab（MAIA人工智能实验室） ； Mathematics and Operational Research（数学与运筹学）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 本文提出ASRD算法，用于分析多智能体系统中涌现通信的可解释性，通过提取消息模式并关联输入数据属性，简化后续分析。
When Agents See Humans as the Outgroup: Belief-Dependent Bias in LLM-Powered Agents
当代理将人类视为外群体：由信念驱动的LLM代理偏见
机构 * Chongqing University（重庆大学） ； The University of Queensland（昆士兰大学） ； Virginia Polytechnic Institute and State University（弗吉尼亚理工大学） ； The University of Manchester（曼彻斯特大学）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文研究了基于LLM的代理在身份信念影响下的群体偏见问题，提出信念污染攻击并设计防御措施，以提升人类交互代理的安全性。
Comments 15 pages
AI-Native Integrated Sensing and Communications for Self-Organizing Wireless Networks: Architectures, Learning Paradigms, and System-Level Design
面向自组织无线网络的AI原生集成感知与通信：架构、学习范式与系统级设计
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文综述了AI原生集成感知与通信在自组织无线网络中的架构、学习范式及系统设计，探讨了深度强化学习等方法在动态环境中的应用及未来研究方向。
Vertical tacit collusion in AI-mediated markets
人工智能中介市场中的垂直默许 collusion
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 本文研究了人工智能中介市场中平台与卖家利用AI认知偏见导致的垂直默许 collusion问题，揭示了这种无协调的市场失败对消费者造成的双重伤害。
Evolving Personalities in Chaos: An LLM-Augmented Framework for Character Discovery in the Iterated Prisoners Dilemma under Environmental Stress
混沌中的性格演变：一种结合大语言模型的框架用于在环境压力下的迭代囚徒困境中发现角色
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 本文提出一种结合大语言模型的框架，在环境压力下通过迭代囚徒困境发现可解释的角色原型，提升策略的鲁棒性和可解释性。
Comments 10 pages, 5 figures. Project assignment; exploratory study on LLM-based adaptive agents
Joint BS Deployment and Power Optimization for Minimum EMF Exposure with RL in Real-World Based Urban Scenario
联合基站部署与功率优化以最小化电磁场暴露的强化学习在真实世界基于城市场景中
专题命中 多智能体 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于强化学习的方法，用于在真实世界城市场景中联合优化基站部署与功率配置，以最小化电磁场暴露，同时提高计算效率和准确性。
Evolutionary Algorithms for Computing Nash Equilibria in Dynamic Games
进化算法在动态博弈中计算纳什均衡
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)
AI总结 本文提出两种基于种群的进化算法，用于解决动态博弈中纳什均衡计算问题，克服传统方法在非线性动态和多参与者情况下的局限性。
3. 工作流自动化 8 篇
Agentic AI for Intent-Based Industrial Automation
基于意图的工业自动化代理AI
机构 * Center for Engineering, Modeling（工程、建模中心） ； Applied Social Sciences Federal University of ABC - UFABC（应用社会科学联邦大学-UFABC）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出基于意图的工业自动化代理AI框架，通过自然语言表达目标并分解为可执行组件，实现人本、可持续的自动化系统。
Comments Preprint - Submitted to 16th IEEE/IAS International Conference on Industry Applications - INDUSCON 2025
Orchestral AI: A Framework for Agent Orchestration
Orchestral AI: 一个用于智能体协调的框架
机构 * Orchestral AI
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 Orchestral AI 提供了一个统一的Python框架，用于跨多个LLM供应商构建智能体，通过类型安全接口和自动工具模式生成，简化了工具调用和跨供应商集成。
Comments 17 pages, 3 figures. For more information visit https://orchestral-ai.com
A Versatile Multimodal Agent for Multimedia Content Generation
多功能多模态代理用于多媒体内容生成
机构 * University of Rochester（罗切斯特大学） ； Tencent AI Lab, Bellevue（腾讯AI实验室） ； University of Central Florida（中央佛罗里达大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种多功能多模态代理，通过技能获取理论和两阶段相关策略，实现复杂多媒体内容生成任务的自动化。
Large Language Models can Achieve Social Balance
大语言模型可以实现社会平衡
机构 * VMware Research（VMware研究）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 大语言模型通过分析相互作用类型、更新机制和种群规模，实现了社会平衡，并指导了代理系统的设计与部署。
Towards Comprehensive Stage-wise Benchmarking of Large Language Models in Fact-Checking
面向大规模语言模型事实核查的全面阶段性基准评估
机构 * Department of Computer Science, Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学计算机科学系） ； Salesforce AI Research（Salesforce AI 研究院） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； The Education University of Hong Kong（香港教育大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 FactArena提出一个全面的LLM事实核查阶段基准评估框架，通过标准化流程和动态生成挑战性声明，揭示LLM在事实推理中的鲁棒性与准确性差异。
Comments 17 pages, 21 figures, 7 tables
DataParasite Enables Scalable and Repurposable Online Data Curation
DataParasite 实现可扩展和可复用的在线数据整理
专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 DataParasite通过轻量级配置和自然语言指令实现高效、可复用的在线数据收集，显著降低数据整理成本与技术门槛。
Nonlinear Spectral Modeling and Control of Soft-Robotic Muscles from Data
非线性频谱建模与基于数据的软机器人肌肉控制
机构 * Institute for Mechanical Systems, ETH Zurich（机械系统研究所，瑞士苏黎世联邦理工学院） ； Soft Robotics Lab, ETH Zurich（软机器人实验室，瑞士苏黎世联邦理工学院）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出基于频谱子 manifold 理论的数据驱动方法，用于高效控制软机器人肌肉和肌肉驱动关节，减少跟踪误差并避免滞后现象。
Symbolic Constraints in Polyhedral Enclosure and Tetrahedral Decomposition in Genus-0 Polyhedra
多面体封闭与四面体分解中的符号约束在 genus-0 多面体中
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出符号框架，用于判断多面体是否闭合并预测内部四面体分解，减少几何验证成本。
Comments An open-source R implementation of the symbolic framework is available at https://github.com/MoustaphaItani/polyenclose
4. 软件智能体 4 篇
DiffBench Meets DiffAgent: End-to-End LLM-Driven Diffusion Acceleration Code Generation
DiffBench 与 DiffAgent：端到端的 LLM 驱动扩散加速代码生成
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)
AI总结 本文提出DiffBench和DiffAgent，通过LLM驱动的闭环流程，实现端到端的扩散模型加速代码生成，显著提升生成策略的有效性。
Comments Accepted to AAAI 2026
The Vibe-Check Protocol: Quantifying Cognitive Offloading in AI Programming
Vibe-Check协议：量化AI编程中的认知卸载
机构 * The George Washington University（乔治·华盛顿大学）
专题命中 软件智能体 ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 本文提出Vibe-Check协议，通过量化指标评估Vibe Coding在软件工程教学中的效果，探讨其对技能保留和概念理解的影响。
TTrace: Lightweight Error Checking and Diagnosis for Distributed Training
TTrace: 轻量级的分布式训练错误检查与诊断
机构 * New York University（纽约大学） ； Amazon Web Services（亚马逊网络服务）
专题命中 软件智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 TTrace通过系统性的差分测试方法，有效检测和定位分布式训练中的无声bug，提升调试效率。
An Intrinsic Integrity-Driven Rating Model for a Sustainable Reputation System
一种内在完整性驱动的评级模型用于可持续的声誉系统
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)
AI总结 本文提出一种基于区块链的内在经济激励机制的可持续声誉系统，通过蒙特卡洛模拟验证其在现实世界复杂性中的有效性，并探讨其在隐私保护方面的未来应用。
Comments 36 pages,13 figures
Journal ref Expert Systems with Applications 249 (2024) 123804
5. GUI与网页智能体 4 篇
SmartSnap: Proactive Evidence Seeking for Self-Verifying Agents
SmartSnap: 为自主代理的主动证据寻求
机构 * Tencent（腾讯）
专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 SmartSnap通过主动证据寻求机制，使自主代理在复杂任务中实现高效自我验证，提升性能并增强可靠性。
A Fast Semidefinite Convex Relaxation for Optimal Control Problems With Spatio-Temporal Constraints
一种快速的半正定凸松弛方法用于具有时空约束的最优控制问题
专题命中 GUI与网页智能体 ：autonomous agent(abstract)
AI总结 本文提出了一种快速半正定凸松弛方法，用于解决具有时空约束的最优控制问题，通过时间缩放直接多重射击方案和稀疏模式利用，提升计算效率与解的最优性。
Comments 9 pages, 6 figures
