AI Agent

Warp-Cortex: An Asynchronous, Memory-Efficient Architecture for Million-Agent Cognitive Scaling on Consumer Hardware

Warp-Cortex: 一种异步、内存高效的用于百万智能体认知扩展的消费级硬件架构

Jorge L. Ruiz Williams

机构 * Warp Research（Warp研究） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 Warp-Cortex通过异步架构和内存优化技术，实现百万智能体在消费级硬件上的高效认知扩展。

Sample-Efficient Online Learning in LM Agents via Hindsight Trajectory Rewriting

通过回顾轨迹重写实现LM代理的样本高效在线学习

Michael Y. Hu, Benjamin Van Durme, Jacob Andreas, Harsh Jhamtani

机构 * New York University（纽约大学） ； Microsoft（微软） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 ECHO通过回顾轨迹重写提升LM代理的样本效率，有效利用过去经验以更快适应新环境。

AI Compute Architecture and Evolution Trends

人工智能计算架构与演进趋势

Bor-Sung Liang

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出七层人工智能计算架构模型，分析了大型语言模型演进的三个阶段及各层技术发展与影响。

Comments 33 pages, 17 figures, 2 Tables

The Silicon Psyche: Anthropomorphic Vulnerabilities in Large Language Models

硅之心：大型语言模型中的人格化脆弱性

Giuseppe Canale, Kashyap Thimmaraju

机构 * CPF3.org（CPF3组织） ； Flowguard Institute（Flowguard研究所） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：AI agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出LLMs继承人类心理脆弱性，通过心理测量框架揭示其对权威操纵等攻击的易受性，呼吁开发心理防火墙以保护AI安全。

Evaluating LLM-based Agents for Multi-Turn Conversations: A Survey

评估基于大语言模型的代理在多轮对话中的性能：一项调查

Shengyue Guan, Jindong Wang, Jiang Bian, Bin Zhu, Jian-guang Lou, Haoyi Xiong

机构 * Microsoft（微软） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出了一种基于PRISMA框架的系统方法，用于评估多轮对话中基于LLM的代理，通过两个分类系统定义评估内容和方法，涵盖任务完成、响应质量等关键维度。

HaluMem: Evaluating Hallucinations in Memory Systems of Agents

HaluMem: 评估智能体记忆系统中的幻觉

Ding Chen, Simin Niu, Kehang Li, Peng Liu, Xiangping Zheng, Bo Tang, Xinchi Li, Feiyu Xiong, Zhiyu Li

机构 * China Telecom Research Institute（中国电信研究院） ； Harbin Engineering University（哈尔滨工程大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：AI agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 HaluMem是一个针对记忆系统操作层级的幻觉评估基准，通过三个任务全面揭示不同交互阶段的幻觉行为，并提供大规模多轮人机交互数据集以评估幻觉的产生和传播。

COLT: Enhancing Video Large Language Models with Continual Tool Usage

COLT: 通过持续工具使用增强视频大语言模型

Yuyang Liu, Meng Cao, Xinyuan Shi, Xiaondan Liang

机构 * University of Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（Mohamed bin Zayed大学人工智能学院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：tool-use(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 COLT通过持续工具使用增强视频大语言模型，解决工具数据持续变化的问题，提升视频理解性能。

Comments 16 pages

Echo State Networks for Spatio-Temporal Area-Level Data

用于空间时间区域级数据的回声状态网络

Zhenhua Wang, Scott H. Holan, Christopher K. Wikle

机构 * Department of Statistics, University of Missouri（统计学系，密苏里大学） ； Office of the Associate Director for Research and Methodology, U.S. Census Bureau（研究与方法副主任办公室，美国人口普查局） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出在回声状态网络中引入近似图谱滤波器，以提升空间时间区域级数据预测的准确性，同时保持计算效率。

Comments 23 pages, 4 figures

Tractatus de Conscientia: A Tractatus-Style Sketch Toward a Modern, Physically Operational Theory of Consciousness

意识论：一种向现代物理可操作理论的意识论式草图

Mikołaj Sienicki, Krzysztof Sienicki

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 《意识论》提出一种基于物理可操作性的意识理论，强调通过动态角色和整合预测能力来理解意识与自我。

Comments 32 pages, 1 figure and bibliography. A physically operationalist approach to consciousness