An Agentic Framework for Neuro-Symbolic Programming
一种用于神经符号编程的代理框架
机构 * Michigan State University(密歇根州立大学)
专题命中 工作流自动化 :agentic(title,abstract);workflow(abstract);分类 cs.AI
AI总结 AgenticDomiKnowS通过代理工作流简化神经符号编程,使用户能快速构建程序,减少开发时间。
AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
一种用于神经符号编程的代理框架
机构 * Michigan State University(密歇根州立大学)
专题命中 工作流自动化 :agentic(title,abstract);workflow(abstract);分类 cs.AI
AI总结 AgenticDomiKnowS通过代理工作流简化神经符号编程,使用户能快速构建程序,减少开发时间。
子群识别与个性化治疗政策:混合两阶段工作流程教程
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract)
AI总结 本文提出混合两阶段工作流程,结合统计推断与机器学习方法,用于识别治疗效应异质性并制定个性化治疗政策。
叙事到场景生成:一种由大语言模型驱动的2D游戏环境生成管道
机构 * Yale University(耶鲁大学) ; North Carolina State University(北卡罗来纳州立大学)
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 本文提出了一种由大语言模型驱动的2D游戏环境生成方法,通过时间框架分析和空间谓词提取,实现从叙述到可玩场景的自动化生成。
Comments Camera-ready version of a paper accepted at the AIIDE 2025 Workshop on Experimental AI in Games (EXAG)
TeleDoCTR: 电信领域和上下文的故障排查
机构 * Nokia Bell Labs(诺基亚贝尔实验室)
专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.CL、cs.LG
AI总结 TeleDoCTR是一种针对电信领域的故障排查系统,通过整合领域特定模型自动完成票据分类、检索和生成报告,提升故障排查的准确性和效率。
在不同司法管辖区适应自然语言处理模型:加拿大癌症登记处的试点研究
机构 * School of Population and Public Health University of British Columbia(流行病学与公共卫生学院 首都大学) ; Newfoundland & Labrador Health Services(纽芬兰与拉布拉多省卫生服务) ; Data Science Institute University of British Columbia(数据科学研究所 首都大学)
专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.CL
AI总结 本研究通过结合两种模型,提高了癌症登记处NLP的性能,减少了遗漏癌症并提升了错误覆盖,展示了跨司法管辖区适应的可行性。
当小模型适用于错误的原因:信任代理的过程验证
机构 * Laksh Advani
专题命中 工作流自动化 :autonomous agent(abstract);分类 cs.LG
AI总结 本文揭示小型语言模型在推理过程中的可靠性问题,提出推理完整性评分,并展示RAG提升推理质量而元认知可能损害性能,强调过程验证对可信代理的重要性。
Comments Accepted to Trustagent workshop AAAI 2026
SpiderGen:面向碳生命周期评估的流程生成方法
机构 * Amazon(亚马逊)
专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.CL
AI总结 SpiderGen利用生成式AI生成碳生命周期评估的流程图,准确率达65%,显著降低评估成本和人力投入。
用多模态大语言模型评分手写工程考试
机构 * University of Ljubljana, Faculty of Electrical Engineering(卢布尔雅那大学电子工程学院)
专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract)
AI总结 本研究利用多模态大语言模型对斯洛文尼亚语手写工程考试进行自动评分,通过多阶段设计实现高可靠性,达到与人工评分约8分的均方差,验证了结构化提示和参考定位的重要性。
Comments 10 pages, 5 figures, 2 tables. Supplementary material available at https://lmi.fe.uni-lj.si/en/janez-pers-2/supplementary-material/
评估量子退火在求解最小顶点多割问题中的应用
专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract)
AI总结 本文评估了量子退火在解决电信网络安全中的最小顶点多割问题中的可行性,发现其存在硬件限制,混合求解器表现更优。
Comments Published in Codit 2025
MR-DAW: 向混合现实中的协作数字音频工作站迈进
机构 * SolJAMM Research(SolJAMM研究) ; University of Colorado Boulder(科罗拉多大学博尔德分校) ; ATLAS Insitute(ATLAS研究所) ; Hsinchu County Liou-Jia Senior High School(新竹县柳家高中) ; National Taiwan Normal University(台湾师范大学) ; University of Trento(特伦托大学)
专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract)
AI总结 MR-DAW通过混合现实技术实现远程协作音乐制作,结合物理脚踏板与虚拟会话,提升音乐家的互动体验。
MGNN:基于时刻的图神经网络用于通用分子势能
专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract)
AI总结 MGNN通过利用三维分子图的时刻表示学习,提出了一种旋转不变的消息传递神经网络架构,在分子势能预测和动态模拟中表现出新的状态-of-the-art性能。
Comments 27 pages, 4 figures
Journal ref NPJ computational materials (2025)