AI Agent

On the Use of Agentic Coding Manifests: An Empirical Study of Claude Code

关于使用代理编码清单：对Claude代码的实证研究

Worawalan Chatlatanagulchai, Kundjanasith Thonglek, Brittany Reid, Yutaro Kashiwa, Pattara Leelaprute, Arnon Rungsawang, Bundit Manaskasemsak, Hajimu Iida

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究通过分析Claude.md文件，揭示了代理编码清单的结构特征与内容分布，为开发者提供了关于如何有效创建此类清单的实证洞察。

Journal ref Proceedings of the 26th International Conference on Product-Focused Software Process Improvement 2025

How Safe Are AI-Generated Patches? A Large-scale Study on Security Risks in LLM and Agentic Automated Program Repair on SWE-bench

AI生成的补丁有多安全？一项针对LLM和代理自动程序修复在SWE-bench上的大规模安全风险研究

Amirali Sajadi, Kostadin Damevski, Preetha Chatterjee

机构 * Drexel University（德雷塞尔大学） ； Virginia Commonwealth University（弗吉尼亚共同wealth大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.LG、cs.SE

AI总结 本研究评估了LLM和代理框架生成补丁的安全性，发现LLM引入新漏洞，代理工作流在自主权高时也产生漏洞，需考虑上下文因素进行风险评估。

With Great Capabilities Come Great Responsibilities: Introducing the Agentic Risk & Capability Framework for Governing Agentic AI Systems

能力越大责任越大：引入代理风险与能力框架以治理代理AI系统

Shaun Khoo, Jessica Foo, Roy Ka-Wei Lee

机构 * GovTech Singapore（新加坡政府科技局） ； Singapore University of Technology and Design（新加坡科技与设计大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出代理风险与能力框架，用于治理代理AI系统，通过能力中心视角和风险来源分析，帮助组织有效管理AI系统风险。

Comments Accepted at IASEAI 2026 (Main Track) and AAAI 2026 3rd International AI Governance Workshop

GraphLocator: Graph-guided Causal Reasoning for Issue Localization

GraphLocator: 图引导的因果推理用于问题定位

Wei Liu, Chao Peng, Pengfei Gao, Aofan Liu, Wei Zhang, Haiyan Zhao, Zhi Jin

专题命中 软件智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 GraphLocator通过因果图发现和动态解构解决软件问题定位中的因果不匹配和一对一不匹配问题，提升定位准确性和下游任务性能。