AI Agent

MoRAgent: Parameter Efficient Agent Tuning with Mixture-of-Roles

MoRAgent: 基于角色混合的参数高效代理调优

Jing Han, Binwei Yan, Tianyu Guo, Zheyuan Bai, Mengyu Zheng, Hanting Chen, Ying Nie

机构 * School of Artificial Intelligence, Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学人工智能学院） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 MoRAgent通过角色混合框架实现参数高效代理调优，分解任务为推理、执行和总结三个角色，结合低秩适应技术提升代理性能。

Comments Accepted by ICML 2025

From Shallow Humor to Metaphor: Towards Label-Free Harmful Meme Detection via LMM Agent Self-Improvement

从浅层幽默到隐喻：通过LMM代理自我改进实现无标签有害迷因检测

Jian Lang, Rongpei Hong, Ting Zhong, Leiting Chen, Qiang Gao, Fan Zhou

机构 * University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Southwestern University of Finance and Economics（西南财经大学） ； Intelligent Digital Media Technology Key Laboratory of Sichuan Province（四川省智能数字媒体技术重点实验室） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)

AI总结 ALARM通过LMM代理自我改进实现无标签有害迷因检测，利用浅层迷因信息提升对复杂迷因的识别能力。

Comments 12 pages. Accepted by KDD 2026 research track. Codes are released at https://github.com/Jian-Lang/ALARM

The Peter Principle Revisited: An Agent-Based Model of Promotions, Efficiency, and Mitigation Policies

彼得原理再审视：一个关于晋升、效率和缓解政策的基于代理的模型

P. Rajguru, I. R. Churchill, G. Graham

专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文通过基于代理的模型研究彼得原理在晋升和效率中的表现，提出干预措施如培训和降级以缓解绩效下降问题。

Comments 126 pages

RefactorCoderQA: Benchmarking LLMs for Multi-Domain Coding Question Solutions in Cloud and Edge Deployment

RefactorCoderQA: 评估LLMs在云和边缘部署中多领域编程问题解决方案的基准测试

Shadikur Rahman, Aroosa Hameed, Gautam Srivastava, Syed Muhammad Danish

机构 * York University and Algoma University（约克大学和阿尔戈马大学） ； Algoma University（阿尔戈马大学） ； Department of Systems and Computer Engineering, Carleton University（系统与计算机工程系，卡尔顿大学） ； Department of Math and Computer Science, Brandon University（数学与计算机科学系，布兰登大学） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 RefactorCoderQA通过云-边缘协作架构和RefactorCoder-MoE模型，在多领域编程任务中提升LLMs的性能，准确率达76.84%。

Comments 12 pages, 5 figures, Submitted to IEEE Transactions on Services Computing

Perceive and Calibrate: Analyzing and Enhancing Robustness of Medical Multi-Modal Large Language Models

感知与校准：分析和增强医疗多模态大语言模型的鲁棒性

Dunyuan XU, Xikai Yang, Yaoqian Li, Juzheng Miao, Jinpeng Li, Pheng-Ann Heng

机构 * Department of Computer Science and Engineering, CUHK, Hong Kong, China（计算机科学与工程系，CUHK，香港，中国） ； Institute of Medical Intelligence and XR, CUHK, Hong Kong, China（医学智能与XR研究所，CUHK，香港，中国） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出IMC框架，通过感知和校准原则提升医疗多模态大语言模型的鲁棒性，针对视觉和文本模态分别设计PDC和SMS进行噪声校正。

Introducing TrGLUE and SentiTurca: A Comprehensive Benchmark for Turkish General Language Understanding and Sentiment Analysis

引入TrGLUE和SentiTurca：土耳其通用语言理解与情感分析的综合基准

Duygu Altinok

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 Agent评测 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出TrGLUE和SentiTurca两个土耳其语综合基准，用于评估自然语言理解和情感分析能力，通过半自动化流程构建高质量数据集，支持研究人员进行模型微调和评估。

Comments under review by Springer

Method Decoration (DeMe): A Framework for LLM-Driven Adaptive Method Generation in Dynamic IoT Environments

方法装饰（DeMe）：一种用于动态物联网环境中的LLM驱动自适应方法生成的框架

Hong Su

机构 * School of Computer Science, Chengdu University of Information Technology（计算机科学学院，成都信息科技大學） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 DeMe框架通过动态装饰机制使LLM在动态物联网环境中自适应生成安全且环境适应的方法。

ForestProtector: An IoT Architecture Integrating Machine Vision and Deep Reinforcement Learning for Efficient Wildfire Monitoring

ForestProtector: 一种集成了机器视觉和深度强化学习的物联网架构，用于高效的森林火灾监测

Kenneth Bonilla-Ormachea, Horacio Cuizaga, Edwin Salcedo, Sebastian Castro, Sergio Fernandez-Testa, Misael Mamani

机构 * Google AI 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ForestProtector通过集成机器视觉和深度强化学习，提出低成本物联网架构，实现远距离高效森林火灾监测与自动监控。

Comments Accepted for publication in the proceedings of the 11th International Conference on Automation, Robotics, and Applications (ICARA 2025)

Three-way conflict analysis based on alliance and conflict functions

基于联盟与冲突函数的三方冲突分析

Junfang Luo, Mengjun Hu, Guangming Lang, Xin Yang, Keyun Qin

机构 * School of Economic Information Engineering, Southwestern University of Finance and Economics（经济信息工程学院，西南财经大学） ； Department of Computer Science, University of Regina（计算机科学系， Regina大学） ； School of Mathematics and Statistics, Changsha University of Science and Technology（数学与统计学院，长沙理工大学） ； College of Mathematics, Southwest Jiaotong University（数学学院，西南交通大学） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于联盟与冲突函数的三方冲突分析方法，通过分离两个相反方面以解决冲突分析中的关键问题。

Journal ref Information Sciences 594, 322-359, 2022

Heterogeneous fragmentation of empty sites promotes cooperation in phenotypically diverse populations with tag-mediated interactions

异质性空位碎片化促进表型多样性群体中基于标签的合作

Hui Zhang, Tarik Hadzibeganovic, Xiao-Pu Han

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 异质性空位碎片化通过促进无条件合作，增强了表型多样性群体中的合作行为。

Comments 23 pages, 11 Figures, 2 Appendices

Deep Learning Based Auction Design for Selling Agricultural Produce through Farmer Collectives to Maximize Nash Social Welfare

基于深度学习的拍卖设计：通过农民合作社销售农产品以最大化纳什社会福利

Mayank Ratan Bhardwaj, Vishisht Srihari Rao, Bazil Ahmed, Kartik Sagar, Y. Narahari

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一种基于深度学习的体积折扣拍卖机制，通过农民合作社销售农产品以最大化纳什社会福利，优于传统拍卖机制。

Comments 12 pages, 3 figures

Nascent biofilms on soft surfaces

软表面上的新生生物膜

Garima Rani, G. H. Philipp Nguyen, René Wittmann, Hartmut Löwen, Anupam Sengupta

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究揭示软表面刚度调控细菌自组织形成多层菌落的机制，通过实验和模拟发现表面顺应性影响生物膜发展。

Comments 45 pages (including Supplementary Materials), 7 Figures, and 10 Supplementary Figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2508.01021

Shared & Domain Self-Adaptive Experts with Frequency-Aware Discrimination for Continual Test-Time Adaptation

共享与领域自适应专家及频率感知判别用于连续测试时间适应

JianChao Zhao, Chenhao Ding, Songlin Dong, Jiangyang Li, Qiang Wang, Yuhang He, Yihong Gong

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出频率感知的共享与自适应专家框架，通过双分支架构和在线判别器提升连续测试时间适应的稳定性和鲁棒性。

Contextually Private Mechanisms

上下文隐私机制

Andreas Haupt, Zoë Hitzig

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种用于比较不同隐私机制的框架，研究了在k-物品维克雷拍卖中实现最大上下文隐私的上升连接协议。

Comments 52 pages, 8 figures, 1 table. Appeared in the proceedings of the Twenty-Third ACM Conference on Economics and Computation, 2022

EFX Allocations Exist on Triangle-Free Multi-Graphs

三角自由多图上的EFX分配存在

Mahyar Afshinmehr, Arash Ashuri, Pouria Mahmoudkhan, Kurt Mehlhorn

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文证明在不含三角形循环的多图中始终存在EFX分配，并提供计算该分配的伪多项式时间算法。

Towards Learning-Based Formula 1 Race Strategies

面向基于学习的F1赛车策略学习

Giona Fieni, Joschua Wüthrich, Marc-Philippe Neumann, Mohammad M. Moradi, Christopher H. Onder

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出基于强化学习的F1赛车策略优化方法，通过混合整数非线性规划和动态模型，实现能量分配、轮胎磨损和进站时机的优化，评估学习策略的次优程度并提供基准。