Beyond Heuristics: A Decision-Theoretic Framework for Agent Memory Management
超越启发法:一个决策理论框架用于智能体记忆管理
专题命中 记忆与上下文管理 :agent(title,abstract);分类 cs.CL
AI总结 本文提出DAM框架,通过决策理论方法解决智能体记忆管理问题,强调长期效用与风险评估,为不确定性下的记忆系统研究奠定基础。
AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
超越启发法:一个决策理论框架用于智能体记忆管理
专题命中 记忆与上下文管理 :agent(title,abstract);分类 cs.CL
AI总结 本文提出DAM框架,通过决策理论方法解决智能体记忆管理问题,强调长期效用与风险评估,为不确定性下的记忆系统研究奠定基础。
基于代理的在线社交网络与虚假信息模拟
专题命中 记忆与上下文管理 :agent(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种基于代理的社交网络模拟框架,结合生成模块和红色模块,用于研究虚假信息传播的动态及影响。
利用生成式AI代理加速无机材料设计
专题命中 记忆与上下文管理 :AI agent(title)
AI总结 MatAgent通过结合生成模型和预测模型,利用大语言模型的推理能力,实现高效、可解释的无机材料设计与发现。