AI Agent

Laser: Governing Long-Horizon Agentic Search via Structured Protocol and Context Register

激光：通过结构化协议和上下文寄存器治理长 horizon 的代理搜索

Shuting Wang, Qiaolin Xia, Vich Wang, Herberttli, Bobsimons, Zhicheng Dou

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；tool use(abstract)；planning(abstract)

AI总结 Laser通过结构化协议和上下文寄存器稳定并扩展代理搜索，提升多跳问答性能。

MCPZoo: A Large-Scale Dataset of Runnable Model Context Protocol Servers for AI Agent

MCPZoo：大规模可运行模型上下文协议服务器数据集用于AI代理

Mengying Wu, Pei Chen, Geng Hong, Baichao An, Jinsong Chen, Binwang Wan, Xudong Pan, Jiarun Dai, Min Yang

专题命中 工具调用 ：agent(title)；AI agent(title)

AI总结 MCPZoo是一个大规模可运行模型上下文协议服务器数据集，用于支持AI代理与外部工具交互的实证研究和安全分析

An Information Theoretic Perspective on Agentic System Design

从信息论角度看待代理系统设计

Shizhe He, Avanika Narayan, Ishan S. Khare, Scott W. Linderman, Christopher Ré, Dan Biderman

机构 * Department of Computer Science, Stanford University（斯坦福大学计算机科学系） ； Department of Statistics, Stanford University（斯坦福大学统计学系） ； Wu Tsai Neurosciences Institute, Stanford University（斯坦福大学吴泰教授神经科学研究所） 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 从信息论角度研究代理系统设计，通过互信息估计器评估压缩质量，发现更大压缩器更准确且更高效，可显著降低资源消耗。

Multi-Day Scheduling for Electric Vehicle Routing: A Novel Model and Comparison Of Metaheuristics

多日电动汽车路线规划：一种新型模型与元启发式算法比较

Dominik Köster, Florian Porkert, Klaus Volbert

专题命中 工具调用 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出了一种多日电动汽车路线规划模型，通过比较多种元启发式算法来优化电动汽车的路线规划与充电安排。

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