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智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2025-12-29 至 2025-12-29 共收录 7 信号源:cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. 工作流自动化 7 篇

2512.22101 2025-12-29 cs.LG cs.AI cs.CL 87%

A2P-Vis: an Analyzer-to-Presenter Agentic Pipeline for Visual Insights Generation and Reporting

A2P-Vis:一个分析员到报告员的代理流水线用于生成和报告视觉洞察

Shuyu Gan, Renxiang Wang, James Mooney, Dongyeop Kang

机构 * University of Minnesota(明尼苏达大学)

专题命中 工作流自动化 :agentic(title);agent(abstract);AI agent(abstract);multi-agent(abstract)

AI总结 A2P-Vis通过多代理系统自动生成高质量数据可视化报告,结合分析员和报告员功能,实现端到端的自动化数据洞察生成与报告输出。

Comments 3 pages, 3 figures; Accepted by 1st Workshop on GenAI, Agents and the Future of VIS as Mini-challenge paper and win the Honorable Mention award. Submit number is 7597 and the paper is archived on the workshop website: https://visxgenai.github.io/subs-2025/7597/7597-doc.pdf

Journal ref 1st Workshop on GenAI, Agents, and the Future of VIS (VIS x GenAI), November 2025, Vienna, Austria

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2512.21309 2025-12-29 cs.MA 79%

A Plan Reuse Mechanism for LLM-Driven Agent

面向LLM驱动代理的计划重用机制

Guopeng Li, Ruiqi Wu, Haisheng Tan

专题命中 工作流自动化 :agent(title,abstract)

AI总结 本文提出AgentReuse机制,通过意图分类和语义相似性评估,实现LLM驱动代理计划重用,有效降低延迟,提升用户体验。

Comments This paper is an English version of A Plan Reuse Mechanism for LLM-Driven Agent published in 2024 in the Journal of Computer Research and Development

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2512.07015 2025-12-29 cs.CL cs.AI cs.IR 62%

FVA-RAG: Falsification-Verification Alignment for Mitigating Sycophantic Hallucinations

FVA-RAG:通过对抗性上下文对齐缓解趋炎附势幻觉

Mayank Ravishankara

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 FVA-RAG通过引入对抗性上下文检索,有效缓解了因前提错误导致的幻觉问题,其在多个基准测试中表现优于现有方法。

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2503.18888 2025-12-29 cs.SE cs.CL cs.IR 62%

Toward building next-generation Geocoding systems: a systematic review

迈向下一代地名编码系统:系统综述

Zhengcong Yin, Daniel W. Goldberg, Binbin Lin, Bing Zhou, Diya Li, Andong Ma, Ziqian Ming, Heng Cai, Zhe Zhang, Shaohua Wang, Shanzhen Gao, Joey Ying Lee, Xiao Li, Da Huo

机构 * Esri, Inc(Esri公司) LABI Education(LABI教育)

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.CL、cs.SE

AI总结 本文通过系统综述探讨下一代地名编码系统的技术需求、工作流程模块化及改进机遇,旨在为系统设计和评估提供研究方向。

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2512.21404 2025-12-29 cs.CR cs.AI 57%

LLM-Driven Feature-Level Adversarial Attacks on Android Malware Detectors

基于大语言模型的Android恶意软件检测器特征级对抗攻击

Tianwei Lan, Farid Naït-Abdesselam

专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出LAMLAD框架,利用大语言模型生成特征扰动以对抗恶意软件检测器,实验显示攻击成功率高达97%,并提出对抗训练防御策略提升模型鲁棒性。

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2512.22001 2025-12-29 quant-ph q-fin.CP q-fin.PM 50%

Variational Quantum Eigensolver for Real-World Finance: Scalable Solutions for Dynamic Portfolio Optimization Problems

变分量子本征求解器用于现实金融:动态投资组合优化问题的可扩展解决方案

Irene De León, Danel Arias, Manuel Martín-Cordero, María Esperanza Molina, Pablo Serrano, Senaida Hernández-Santana, Miguel Ángel Jiménez Herrera, Joana Fraxanet, Ginés Carrascal, Escolástico Sánchez, Inmaculada Posadillo, Álvaro Nodar

专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种可扩展的变分量子本征求解器方法,用于解决大规模动态投资组合优化问题,通过改进的量子配置恢复和约束分解方法,实现了与经典方法相当的财务表现。

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2512.21727 2025-12-29 cs.MA 50%

PERELMAN: Pipeline for scientific literature meta-analysis. Technical report

PERELMAN:科学文献元分析的管道。技术报告

Daniil Sherki, Daniil Merkulov, Alexandra Savina, Ekaterina Muravleva

专题命中 工作流自动化 :agentic(abstract)

AI总结 PERELMAN是一种通过与领域专家对话获取知识并协调代理提取证据的框架,旨在高效完成科学文献的元分析任务。

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