AI Agent

SparScene: Efficient Traffic Scene Representation via Sparse Graph Learning for Large-Scale Trajectory Generation

SparScene: 通过稀疏图学习实现大规模轨迹生成的高效交通场景表示

Xiaoyu Mo, Jintian Ge, Zifan Wang, Chen Lv, Karl Henrik Johansson

机构 * Division of Decision and Control Systems, School of Electrical Engineering and Computer Science, KTH Royal Institute of Technology（决策与控制系统系，电气工程与计算机科学学院，皇家理工学院） ； iFLYTEK Co., Ltd.（iFLYTEK公司） ； School of Mechanical and Aerospace Engineering, Nanyang Technological University（机械与航空航天工程学院，南洋理工大学） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 SparScene通过稀疏图学习实现高效交通场景表示，显著提升大规模轨迹生成的效率和可扩展性。

Comments 13 pages, 7 figures, 5 tables

RHAPSODY: Execution of Hybrid AI-HPC Workflows at Scale

RHAPSODY：大规模执行混合AI-HPC工作流

Aymen Alsaadi, Mason Hooten, Mariya Goliyad, Andre Merzky, Andrew Shao, Mikhail Titov, Tianle Wang, Yian Chen, Maria Kalantzi, Kent Lee, Andrew Park, Indira Pimpalkhare, Nick Radcliffe, Colin Wahl, Pete Mendygral, Matteo Turilli, Shantenu Jha

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 RHAPSODY通过统一抽象实现异构AI-HPC工作负载的并发执行，支持大规模高吞吐量推理和紧密耦合任务耦合。