AI Agent

AegisAgent: An Autonomous Defense Agent Against Prompt Injection Attacks in LLM-HARs

AegisAgent：一种对抗LLM-HAR中提示注入攻击的自主防御代理

Yihan Wang, Huanqi Yang, Shantanu Pal, Weitao Xu

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(abstract)

AI总结 AegisAgent通过自主推理和验证机制，有效降低LLM-HAR系统中提示注入攻击的成功率，提升系统安全性。

Connectivity Management in Satellite-Aided Vehicular Networks with Multi-Head Attention-Based State Estimation

卫星辅助车联网中的连接管理：基于多头注意力的状态估计

Ibrahim Althamary, Chen-Fu Chou, Chih-Wei Huang

机构 * Interdisciplinary Research Center for Intelligent Secure Systems, KFUPM, Saudi Arabia（智能安全系统跨学科研究中心，KFUPM，沙特阿拉伯） ； Department of Computer Science and Information Engineering, National Taiwan University, Taipei 106319, Taiwan（计算机科学与信息工程系，国立台湾大学，台北106319，台湾） ； Department of Communication Engineering, National Central University, Taoyuan 320317, Taiwan（通信工程系，国立中央大学，桃园320317，台湾） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种基于多头注意力机制的多智能体强化学习框架，用于卫星辅助车联网中的连接管理，通过自模仿学习和指纹识别提升学习效率和实时决策能力，仿真结果表明其在传输效用方面优于现有基线方法。

Journal ref IEEE Wireless Communications Letters, vol. 15, pp. 840-844, 2026

Reflection Pretraining Enables Token-Level Self-Correction in Biological Sequence Models

反射预训练使生物序列模型实现token级自我修正

Xiang Zhang, Jiaqi Wei, Yuejin Yang, Zijie Qiu, Yuhan Chen, Zhiqiang Gao, Muhammad Abdul-Mageed, Laks V. S. Lakshmanan, Wanli Ouyang, Chenyu You, Siqi Sun

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Stony Brook University（石溪大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出反射预训练方法，通过生成辅助标记提升生物序列模型的token表达能力，实现token级自我修正和推理能力提升。

Equivariant Multiscale Learned Invertible Reconstruction for Cone Beam CT: From Simulated to Real Data

等价多尺度学习可逆重建用于锥束CT：从模拟到真实数据

Nikita Moriakov, Efstratios Gavves, Jonathan H. Mason, Carmen Seller-Oria, Jonas Teuwen, Jan-Jakob Sonke

机构 * Netherlands Cancer Institute（荷兰癌症研究所） ； University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） ； Elekta Limited（Elekta有限公司） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出LIRE++，一种旋转等价多尺度学习可逆重建方法，用于提升锥束CT的重建效率与图像质量。

Comments 29 pages. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2401.11256

SPOC: Spatially-Progressing Object State Change Segmentation in Video

SPOC: 视频中空间性推进的对象状态变化分割

Priyanka Mandikal, Tushar Nagarajan, Alex Stoken, Zihui Xue, Kristen Grauman

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 SPOC提出空间性推进的对象状态变化分割任务，通过伪标签和动态约束方法，解决视频中对象变化位置和速度的精确定位问题。

Comments Accepted at WACV 2026