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Thermodynamic Focusing for Inference-Time Search: Practical Methods for Target-Conditioned Sampling and Prompted Inference

推理时间搜索的热力学聚焦：目标条件采样和提示推理的实用方法

Zhan Zhang

机构 * Zhan Zhang（张湛） 纠错

专题命中 工具调用 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出ICFA算法，通过目标条件重新加权提升推理时间搜索效率，结合结构化提示与混合架构实现更高效的样本利用。

Comments 4 pages

Machine Learning Optimization of BEGe Detector Event Selection in the VIP Experiment

VIP实验中BEGe探测器事件选择的机器学习优化

Simone Manti, Jason Yip, Massimiliano Bazzi, Nicola Bortolotti, Mario Bragadireanu, Ivan Carnevali, Alberto Clozza, Luca De Paolis, Raffaele Del Grande, Carlo Guaraldo, Mihai Antoniu Iliescu, Matthias Laubenstein, Johan Marton, Federico Nola, Kristian Pischicchia, Alessio Porcelli, Alessandro Scordo, Francesco Sgaramella, Diana Sirghi, Florin Sirghi, Johann Zmeskal, Catalina Curceanu

专题命中 工具调用 ：workflow(abstract)

AI总结 VIP实验通过机器学习优化BEGe探测器事件选择，提升低能信号检测效率，降低最小可检测能量至10keV，并改善光谱质量。