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Multi-Agent Intelligence for Multidisciplinary Decision-Making in Gastrointestinal Oncology

多智能体智能在胃肠肿瘤多学科决策中的应用

Rongzhao Zhang, Junqiao Wang, Shuyun Yang, Mouxiao Bian, Chihao Zhang, Dongyang Wang, Qiujuan Yan, Yun Zhong, Yuwei Bai, Guanxu Zhu, Kangkun Mao, Miao Wang, Chao Ding, Renjie Lu, Lei Wang, Lei Zheng, Tao Zheng, Xi Wang, Zhuo Fan, Bing Han, Meiling Liu, Luyi Jiang, Dongming Shan, Wenzhong Jin, Jiwei Yu, Zheng Wang, Jie Xu, Meng Luo

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Shanghai Ninth People’s Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine（上海第九人民医院，上海交通大学医学院） ； Renji Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine（仁济医院，上海交通大学医学院） ； Shanghai Institute of Infectious Disease and Biosecurity, Fudan University（上海市传染病防治研究所暨生物安全研究所，复旦大学） ； Shanghai Health Development Research Center (Shanghai Medical Information Center)（上海市卫生健康发展研究中心（上海市医疗信息中心）） ； Shanghai Kupas Technology Co., Ltd.（上海库帕斯科技有限公司） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于多智能体的框架，用于提升胃肠肿瘤多学科决策的自动化支持，通过模拟多学科团队协作，提高推理逻辑和医疗准确性。

A Multi-Agent Retrieval-Augmented Framework for Work-in-Progress Predictio

一种用于工作进行中预测的多智能体检索增强框架

Yousef Mehrdad Bibalan, Behrouz Far, Mohammad Moshirpour, Bahareh Ghiyasian

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；planning(abstract)

AI总结 本文提出一种多智能体检索增强框架，用于提升工作进行中预测的准确性，通过结合RAG和协同推理，在两个基准数据集上取得优于传统方法的性能。

Comments 15th International Conference on Digital Image Processing and Pattern Recognition (DPPR 2025), December 20 ~ 21, 2025, Sydney, Australia

cuPilot: A Strategy-Coordinated Multi-agent Framework for CUDA Kernel Evolution

cuPilot：一种用于CUDA内核演化的策略协调多智能体框架

Jinwu Chen, Qidie Wu, Bin Li, Lin Ma, Xin Si, Yang Hu, Shouyi Yin, Jun Yang

机构 * Southeast University（东南大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； National Center of Technology Innovation for EDA（EDA技术创新国家中心） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 cuPilot通过引入策略作为中间语义表示，提出了一种策略协调的多智能体框架，实现了对CUDA内核的高效优化，实验表明其在内核生成和性能提升方面表现出色。

Joint Design of Embedded Index Coding and Beamforming for MIMO-based Distributed Computing via Multi-Agent Reinforcement Learning

多智能体强化学习用于MIMO分布式计算中嵌入索引编码与波束成形的联合设计

Heekang Song, Wan Choi

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种基于多智能体强化学习的框架，用于MIMO分布式计算中嵌入式索引编码与波束成形的联合设计，以降低总传输时间并提高无线系统性能。

PRISM: A Personality-Driven Multi-Agent Framework for Social Media Simulation

PRISM: 一种基于个性的多智能体框架用于社交媒体模拟

Zhixiang Lu, Xueyuan Deng, Yiran Liu, Yulong Li, Qiang Yan, Imran Razzak, Jionglong Su

机构 * University of Liverpool（利物浦大学） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； University College London（伦敦大学学院） ； Xi'an Jiaotong-Liverpool University（西安交通大学-利物浦大学） ； Chinese Academy of Sciences（中国科学院） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title)；分类 cs.CL

AI总结 PRISM通过结合连续情绪演变与基于个性的决策过程，提供了一种更准确模拟社交媒体中个性驱动意见极化的框架。

Dialectics for Artificial Intelligence

人工智能的辩证法

Zhengmian Hu

机构 * Adobe Research（Adobe研究） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种基于算法信息的辩证法框架，通过信息过剩和可逆一致性关系，实现多智能体概念的动态生成与对齐。

Multi-Functional RIS-Enabled in SAGIN for IoT: A Hybrid Deep Reinforcement Learning Approach with Compressed Twin-Models

多功能RIS赋能SAGIN的物联网：一种混合深度强化学习方法与压缩双模型

Li-Hsiang Shen, Jyun-Jhe Huang

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种混合深度强化学习方法与压缩双模型，用于优化SAGIN中MF-RIS的多功能性能，提升物联网设备的长期能量效率。

Journal ref IEEE Internet of Things Journal, 2025

Lyapunov-like Stability Inequality with an Asymmetric Matrix and Application to Suboptimal LQ Control Design

Lyapunov-like稳定性不等式与非对称矩阵及用于次优线性二次控制设计的应用

Avinash Kumar

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种非对称Lyapunov不等式，用于次优线性二次控制设计，通过推导成本上限表达式，展示了其在稳定化和多智能体系统一致性协议中的应用。