AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2025-12-18 至 2025-12-18 共收录 3 篇信号源：cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. 软件智能体 3 篇

2512.14762 2025-12-18 cs.SE cs.AI 79%

Workflows vs Agents for Code Translation

工作流与代理在代码翻译中的比较

Henry Gray, Tom Yotam, Octavian Udrea

机构 * Code Metal

专题命中软件智能体：autonomous agent(abstract)；tool use(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结研究比较了工作流与代理方法在MATLAB到HDL代码翻译中的效果，发现代理方法在语法修复和提升模拟覆盖率方面表现更优。

Journal ref NeurIPS 2025 Fourth Workshop on Deep Learning for Code

2508.15126 2025-12-18 cs.AI cs.CL 79%

aiXiv: A Next-Generation Open Access Ecosystem for Scientific Discovery Generated by AI Scientists

aiXiv：一个由AI科学家生成的下一代开放获取生态系统

Pengsong Zhang, Xiang Hu, Guowei Huang, Yang Qi, Heng Zhang, Xiuxu Li, Jiaxing Song, Jiabin Luo, Yijiang Li, Shuo Yin, Chengxiao Dai, Eric Hanchen Jiang, Xiaoyan Zhou, Zhenfei Yin, Boqin Yuan, Jing Dong, Guinan Su, Guanren Qiao, Haiming Tang, Anghong Du, Lili Pan, Zhenzhong Lan, Xinyu Liu

专题命中软件智能体：agent(abstract)；AI agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 aiXiv是一个由AI科学家生成的下一代开放获取生态系统，通过多代理架构和API接口，实现人类与AI科学家的协同，提升AI生成科研内容的质量和传播效率。

Comments Preprint under review. Code is available at https://github.com/aixiv-org. Website is available at https://aixiv.science

2512.13857 2025-12-18 cs.AI cs.CL cs.LG cs.MA cs.NE 75%

EvoLattice: Persistent Internal-Population Evolution through Multi-Alternative Quality-Diversity Graph Representations for LLM-Guided Program Discovery

EvoLattice: 通过多替代质量-多样性图表示实现持久内部种群进化以指导LLM引导的程序发现

Kamer Ali Yuksel

专题命中软件智能体：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 EvoLattice通过多替代质量-多样性图表示实现持久内部种群进化，提升LLM引导程序发现的稳定性、表达力和改进轨迹