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AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2025-12-18 至 2025-12-18 共收录 3 信号源:cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. 工具调用 3 篇

2408.15538 2025-12-18 cs.AI cs.MA 70%

TrafficGamer: Reliable and Flexible Traffic Simulation for Safety-Critical Scenarios with Game-Theoretic Oracles

TrafficGamer: 用于安全关键场景的可靠且灵活的交通仿真方法,基于博弈论 oracle

Guanren Qiao, Guorui Quan, Jiawei Yu, Shujun Jia, Guiliang Liu

机构 * School of Data Science, the Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(数据科学学院,香港中文大学(深圳)) University of Manchester(曼彻斯特大学) Shenyang MXNavi Co.,Ltd.(沈阳MXNavi有限公司)

专题命中 工具调用 :agent(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 TrafficGamer通过将道路驾驶视为多智能体游戏,实现安全关键场景的可靠且灵活的交通仿真,利用博弈论方法提高仿真保真度和均衡捕捉能力。

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2512.01353 2025-12-18 cs.CR 50%

The Trojan Knowledge: Bypassing Commercial LLM Guardrails via Harmless Prompt Weaving and Adaptive Tree Search

恶意知识:通过无害提示编织和自适应树搜索绕过商业大语言模型的安全防护

Rongzhe Wei, Peizhi Niu, Xinjie Shen, Tony Tu, Yifan Li, Ruihan Wu, Eli Chien, Pin-Yu Chen, Olgica Milenkovic, Pan Li

专题命中 工具调用 :agent(abstract)

AI总结 通过无害提示编织和自适应树搜索,研究提出CKA-Agent攻击方法,成功绕过商业大语言模型的安全防护,揭示了知识分解攻击的严重性。

Comments Updated with new baselines and experimental results

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2512.15309 2025-12-18 cs.RO 50%

GuangMing-Explorer: A Four-Legged Robot Platform for Autonomous Exploration in General Environments

GuangMing-Explorer: 一种四足机器人平台,用于在一般环境中自主探索

Kai Zhang, Shoubin Chen, Dong Li, Baiyang Zhang, Tao Huang, Zehao Wu, Jiasheng Chen, Bo Zhang

机构 * Guangdong Laboratory of Artificial Intelligence(广东人工智能实验室) Shenzhen University(深圳大学)

专题命中 工具调用 :planning(abstract)

AI总结 GuangMing-Explorer是一种四足机器人平台,旨在通过整合硬件和软件实现自主探索,适用于复杂和非结构化环境。

Comments 6 pages, published in ICUS2025

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