AI Agent

BashArena: A Control Setting for Highly Privileged AI Agents

BashArena: 一个用于高特权AI代理的控制环境

Adam Kaufman, James Lucassen, Tyler Tracy, Cody Rushing, Aryan Bhatt

机构 * Redwood Research（红木研究） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 BashArena通过637个Linux任务和四个破坏目标，评估LLM在安全关键环境中的控制能力，展示Claude Sonnet 4.5在逃避监控方面的表现。

Comments The task generation pipeline can be found here: https://github.com/redwoodresearch/basharena_public

Solving a Research Problem in Mathematical Statistics with AI Assistance

利用人工智能辅助解决数学统计学中的研究问题

Edgar Dobriban

机构 * Department of Statistics and Data Science, University of Pennsylvania（统计与数据科学系，宾夕法尼亚大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 利用GPT-5辅助解决数学统计学中稳健密度估计的未解决问题，推导出最小最大最优误差率。

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Photonics-Enhanced Graph Convolutional Networks

光子增强的图卷积网络

Yuan Wang, Oleksandr Kyriienko

机构 * School of Mathematical and Physical Sciences, University of Sheffield（数学与物理科学学院，谢菲尔德大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种结合光子位置嵌入与图卷积网络的方法，通过光子技术提升图机器学习的性能和效率。

Comments 12 pages, 6 figures

Multi-stage Bayesian optimisation for dynamic decision-making in self-driving labs

多阶段贝叶斯优化用于自动驾驶实验室中的动态决策

Luca Torresi, Pascal Friederich

机构 * Institute of Nanotechnology, Karlsruhe Institute of Technology（纳米技术研究所，卡尔斯鲁厄技术大学） ； Institute of Anthropomatics and Robotics, Karlsruhe Institute of Technology（人机动力学与机器人研究所，卡尔斯鲁厄技术大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出多阶段贝叶斯优化方法，通过引入代理测量提升自动驾驶实验室中动态决策的效率和优化效果。

Machine learning applications in archaeological practices: a review

机器学习在考古实践中的应用：综述

Mathias Bellat, Jordy D. Orellana Figueroa, Jonathan S. Reeves, Ruhollah Taghizadeh-Mehrjardi, Claudio Tennie, Thomas Scholten

机构 * University of Tübingen（图宾根大学） ； Department of Geosciences, Working Group Soil Science and Geomorphology（地质科学系，土壤科学与地貌工作组） ； Department of Geosciences, Working Group Early Prehistory and Quaternary Ecology（地质科学系，早期史前与第四纪生态工作组） ； High Performance and Cloud Computing Group（高性能与云计算小组） ； Technological Primates Research Group（技术类人研究小组） ； Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology（马克斯·普朗克进化人类学研究所） ； Faculty of Agriculture and Natural Resources（农业与自然资源学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文综述了机器学习在考古学中的应用现状，指出其在结构检测、文物分类等任务中的广泛应用，同时强调了方法论定义和协作实践的重要性。

Journal ref Journal of Computer Applications in Archaeology, 2025, Volume 8, Issue 1

Automated Motion Artifact Check for MRI (AutoMAC-MRI): An Interpretable Framework for Motion Artifact Detection and Severity Assessment

自动MRI运动伪影检查（AutoMAC-MRI）：一种可解释的运动伪影检测和严重程度评估框架

Antony Jerald, Dattesh Shanbhag, Sudhanya Chatterjee

机构 * GE HealthCare（通用电气医疗） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 AutoMAC-MRI通过监督对比学习实现运动伪影的可解释性分级，提升MRI质量控制效率

A Metadata-Only Feature-Augmented Method Factor for Ex-Post Correction and Attribution of Common Method Variance

仅元数据特征增强的方法因子用于事后修正和归因共同方法方差

Murat Yaslioglu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于元数据特征增强的方法因子，用于事后修正和归因共同方法方差，通过固定权重和无代码Excel工作流程实现。

Scaling Instruction-Based Video Editing with a High-Quality Synthetic Dataset

通过高质量合成数据集扩展基于指令的视频编辑

Qingyan Bai, Qiuyu Wang, Hao Ouyang, Yue Yu, Hanlin Wang, Wen Wang, Ka Leong Cheng, Shuailei Ma, Yanhong Zeng, Zichen Liu, Yinghao Xu, Yujun Shen, Qifeng Chen

机构 * HKUST（香港科技大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Northeastern University（东北大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 Ditto通过高效数据生成管道和智能代理，构建大规模高质量数据集，提升基于指令的视频编辑性能。

Comments Project page: https://ezioby.github.io/Ditto_page Code: https://github.com/EzioBy/Ditto

HEP ML Lab: An end-to-end framework for applying machine learning into phenomenology studies

HEP ML Lab: 一个端到端框架，用于将机器学习应用于现象学研究

Jing Li, Hao Sun

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 HEP ML Lab是一个端到端框架，旨在通过统一的使用风格和模块化设计，简化机器学习在现象学研究中的应用和可重复性。

Comments 20 pages, 7 figures, 3 tables, 43 code examples