AI Agent

Single-Agent Scaling Fails Multi-Agent Intelligence: Towards Foundation Models with Native Multi-Agent Intelligence

单智能体扩展无法实现多智能体智能：迈向具有原生多智能体智能的基础模型

Shuyue Hu, Haoyang Yan, Yiqun Zhang, Yang Chen, Dongzhan Zhou, Lei Bai

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；tool use(abstract)

AI总结 本文指出单智能体扩展无法实现多智能体智能，提出构建具有原生多智能体智能的基础模型的关键方向。

Rethinking the Reliability of Multi-agent System: A Perspective from Byzantine Fault Tolerance

重新思考多智能体系统可靠性：从拜占庭容错的角度出发

Lifan Zheng, Jiawei Chen, Qinghong Yin, Jingyuan Zhang, Xinyi Zeng, Yu Tian

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文从拜占庭容错角度研究基于大语言模型的智能体可靠性，提出CP-WBFT机制提升多智能体系统稳定性与可靠性。

STEMS: Spatial-Temporal Enhanced Safe Multi-Agent Coordination for Building Energy Management

STEMS: 基于空间-时间增强的安全多智能体协调的建筑能源管理

Huiliang Zhang, Di Wu, Arnaud Zinflou, Benoit Boulet

机构 * Department of Electrical Computer Engineering, McGill University（电气计算机工程系，麦吉尔大学） ； Data Science Team, Institut de Recherche Hydro Québec（水电研究所数据科学团队） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 STEMS提出一种安全约束的多智能体强化学习框架，通过空间-时间图表示学习和控制屏障函数，提升建筑能源管理的效率与安全性。

Multi-Agent Medical Decision Consensus Matrix System: An Intelligent Collaborative Framework for Oncology MDT Consultations

多智能体医疗决策共识矩阵系统：一种用于肿瘤多学科会诊的智能协作框架

Xudong Han, Xianglun Gao, Xiaoyi Qu, Zhenyu Yu

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)

AI总结 多智能体医疗决策共识矩阵系统通过智能体协作提升肿瘤多学科会诊的决策质量和效率。

Comments 14 pages, 6 figures

Guideline-Consistent Segmentation via Multi-Agent Refinement

通过多智能体细化实现指南一致的分割

Vanshika Vats, Ashwani Rathee, James Davis

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)

AI总结 本文提出一种多智能体无训练框架，通过Worker-Supervisor迭代细化架构实现指南一致的分割，有效应对复杂文本指南。

Comments To be published in The Fortieth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2026)

PortAgent: LLM-driven Vehicle Dispatching Agent for Port Terminals

PortAgent: 基于大语言模型的港口终端车辆调度代理

Jia Hu, Junqi Li, Weimeng Lin, Peng Jia, Yuxiong Ji, Jintao Lai

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 PortAgent利用大语言模型实现港口终端车辆调度系统的自动化迁移，无需专家参与，降低数据需求并加快部署速度。

Gödel's Poetry

哥德尔的诗歌

Kelly J. Davis

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出了一种结合专用语言模型和递归分解技术的自动定理证明系统，显著提升了miniF2F的证明通过率。

Comments 24 pages, 1 figure

DAMA: A Unified Accelerated Approach for Decentralized Nonconvex Minimax Optimization-Part II: Convergence and Performance Analyses

DAMA：一种用于去中心化非凸极小极大优化的统一加速方法——第二部分：收敛性与性能分析

Haoyuan Cai, Sulaiman A. Alghunaim, Ali H. Sayed

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本研究提出DAMA算法，通过统一加速梯度估计器GRACE，提升去中心化非凸极小极大优化的收敛性和性能。

DAMA: A Unified Accelerated Approach for Decentralized Nonconvex Minimax Optimization-Part I: Algorithm Development and Results

DAMA：一种用于去中心化非凸极小极大优化的统一加速方法——第一部分：算法开发与结果

Haoyuan Cai, Sulaiman A. Alghunaim, Ali H. Sayed

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 DAMA是一种用于去中心化非凸极小极大优化的统一加速方法，整合了多种去中心化学习策略和加速梯度技术，实现了更灵活的框架和更优的性能界限。

MindForge: Empowering Embodied Agents with Theory of Mind for Lifelong Cultural Learning

MindForge: 通过显式视角转换赋能具身智能体的终身文化学习

Mircea Lică, Ojas Shirekar, Baptiste Colle, Chirag Raman

机构 * Delft University of Technology（代尔夫特理工大学） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 MindForge通过显式视角转换和多组件记忆系统，使智能体在Minecraft中实现文化终身学习，显著提升基础任务表现并适应新任务。

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