AI Agent

QBism, Polishing Some Points

QBism，打磨一些要点

Christopher A. Fuchs, Blake C. Stacey

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)

AI总结 QBism通过三个核心原则重新定义量子理论的本体论，强调Born规则的规范性、概率的主观性以及测量结果的个人经验性质，从而挑战传统解释并推动对量子理论未来发展的思考。

Comments 22 pages, 2 figures; chapter accepted for forthcoming quantum-centennial book; contains passages condensed from arXiv:1705.03483 and arXiv:2303.01446 for a less overspecialized audience, with a healthy proportion of new material

MobileWorldBench: Towards Semantic World Modeling For Mobile Agents

MobileWorldBench: 向移动智能体的语义世界建模迈进

Shufan Li, Konstantinos Kallidromitis, Akash Gokul, Yusuke Kato, Kazuki Kozuka, Aditya Grover

机构 * UCLA（加州大学洛杉矶分校） ； Panasonic AI Research（松下人工智能研究） ； Salesforce AI Research（Salesforce人工智能研究） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 MobileWorldBench通过语义世界模型提升移动智能体任务成功率

Comments 21 pages, 13 figures

E-Navi: Environmental Adaptive Navigation for UAVs on Resource Constrained Platforms

E-Navi：面向资源受限平台的环境自适应导航

Boyang Li, Zhongpeng Jin, Shuai Zhao, Jiahui Liao, Tian Liu, Han Liu, Yuanhai Zhang, Kai Huang

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； Key Laboratory of Machine Intelligence and Advanced Computing（智能与先进计算关键实验室） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)

AI总结 E-Navi通过动态调整任务执行优化无人机在资源受限平台上的环境自适应导航性能

Astraea: A State-Aware Scheduling Engine for LLM-Powered Agents

Astraea：一种面向LLM代理的基于状态的调度引擎

Hongqiu Ni, Jiabao Zhang, Guopeng Li, Zilong Wang, Ruiqi Wu, Chi Zhang, Haisheng Tan

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Hefei University of Technology（合肥工业大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Astraea通过基于状态的分层调度算法优化LLM代理的全局作业完成时间，减少端到端延迟并提升系统效率与公平性。

Comments 12 pages, 8 figures

AI as a Teaching Partner: Early Lessons from Classroom Codesign with Secondary Teachers

AI作为教学伙伴：与中学教师课堂共同设计的初步经验

Alex Liu, Lief Esbenshade, Shawon Sarkar, Zewei Tian, Min Sun, Zachary Zhang, Thomas Han, Yulia Lapicus, Kevin He

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究探讨了AI在中学课堂中的应用，通过教师与AI的共同设计，评估AI在教学中的作用及改进需求。

COMMA: A Communicative Multimodal Multi-Agent Benchmark

COMMA：一种基于通信的多模态多智能体基准

Timothy Ossowski, Danyal Maqbool, Jixuan Chen, Zefan Cai, Tyler Bradshaw, Junjie Hu

机构 * Department of Computer Sciences University of Wisconsin-Madison（计算机科学系威斯康星大学麦迪逊分校） ； Department of Computer Sciences UC San Diego（计算机科学系加州大学圣地亚哥分校） ； Department of Radiology University of Wisconsin-Madison（放射学系威斯康星大学麦迪逊分校） ； Department of Computer Sciences Department of Biostatistics and Medical Informatics University of Wisconsin-Madison（计算机科学系生物统计学与医学信息学系威斯康星大学麦迪逊分校） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 COMMA基准通过语言通信评估多模态多智能体系统的协作性能，揭示现有模型在智能体协作中的不足。

Journal ref Transactions on Machine Learning Research, 2025

Exploring Network-Knowledge Graph Duality: A Case Study in Agentic Supply Chain Risk Analysis

探索网络-知识图谱二元性：代理供应链风险分析的案例研究

Evan Heus, Rick Bookstaber, Dhruv Sharma

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于LLM的代理框架，利用网络与知识图谱的二元性，通过图遍历和上下文壳技术实现供应链风险分析的实时可解释生成。

Comments Accepted to the 2nd Workshop on LLMs and Generative AI in Finance: International Conference on AI in Finance(ICAIF) 2025;7 pages, 3 figures

Mathematics and Coding are Universal AI Benchmarks

数学与编码是通用AI的通用基准

Przemyslaw Chojecki

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文研究了数学和编码在AI评估中的通用性，证明了编码任务在电池空间中的稠密性，而纯数学并非如此，揭示了形式数学作为递归自我改进的自然起点。

Adjudicator: Correcting Noisy Labels with a KG-Informed Council of LLM Agents

Adjudicator: 通过知识图谱指导的LLM代理委员会校正噪声标签

Doohee You, Sundeep Paul

机构 * Trusted Engagement \& AI Solutions 500 west 2nd street Trust \& Safety Google 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Adjudicator通过知识图谱指导的LLM代理委员会校正噪声标签，实现高精度数据验证，显著提升F1分数。

Comments 12 pages, 3 figures

Group-Theoretic Reinforcement Learning of Dynamical Decoupling Sequences

群论强化学习动态解耦序列

Charles Marrder, Shuo Sun, Murray J. Holland

机构 * JILA, Department of Physics, University of Colorado Boulder, Boulder, Colorado 80309, USA（JILA物理系，科罗拉多大学博尔德分校，博尔德，科罗拉多州80309，美国） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 基于群论的强化学习方法用于设计量子比特上的动态解耦序列，无需显式了解噪声谱即可学习最优脉冲序列。

MatTools: Benchmarking Large Language Models for Materials Science Tools

MatTools: 评估大型语言模型在材料科学工具中的基准测试

Siyu Liu, Bo Hu, Beilin Ye, Jiamin Xu, David J. Srolovitz, Tongqi Wen

机构 * Center for Structural Materials, Department of Mechanical Engineering, The University of Hong Kong（香港大学机械工程系结构材料中心） ； Materials Innovation Institute for Life Sciences（生命科学创新研究所） 纠错

专题命中 Agent评测 ：tool-use(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 MatTools通过代码生成和执行评估LLM在材料科学工具中的能力，揭示通用模型优于专业模型，AI理解AI，及简单方法更优的结论。

Comments 27 pages, 23 figures

Bowshocks driven by the pole-on molecular jet of outbursting protostar SVS 13

由爆发性原恒星SVS 13的极轴分子喷流驱动的弓形激波

G. Blázquez-Calero, G. Anglada, S. Cabrit, M. Osorio, A. C. Raga, G. A. Fuller, J. F. Gómez, R. Estalella, A. K. Diaz-Rodriguez, J. M. Torrelles, L. F. Rodríguez, E. Macías, I. de Gregorio-Monsalvo, S. T. Megeath, L. Zapata, P. T. P. Ho

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究通过ALMA观测揭示了由原恒星喷流驱动的弓形激波结构，表明吸积爆发和雪线变化可能在十年时间尺度上发生，影响行星形成。

Comments 61 pages, 19 Figures, 2 Tables. Published in Nature Astronomy: https://www.nature.com/articles/s41550-025-02716-2

Optimizing Highway Traffic Flow in Mixed Autonomy: A Multiagent Truncated Rollout Approach

混合自主环境下高速公路交通流优化：一种多智能体截断滚动方法

Lu Liu, Chi Xie, Xi Xiong

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一种多智能体截断滚动方法，用于优化混合自主环境下高速公路交通流，通过增强CAVs速度协调提升通行能力并减少计算开销。