AI Agent

Memoria: A Scalable Agentic Memory Framework for Personalized Conversational AI

Memoria: 一种可扩展的代理记忆框架用于个性化对话式AI

Samarth Sarin, Lovepreet Singh, Bhaskarjit Sarmah, Dhagash Mehta

机构 * BlackRock, Inc.（黑石公司） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 Memoria通过结合动态摘要和加权知识图，为LLM提供持久记忆，实现对话连贯性和个性化，适用于需要适应性用户体验的行业应用。

Comments Paper accepted at 5th International Conference of AIML Systems 2025, Bangalore, India

Hindsight is 20/20: Building Agent Memory that Retains, Recalls, and Reflects

事后诸葛亮：构建具有保留、回忆和反思能力的智能体记忆

Chris Latimer, Nicoló Boschi, Andrew Neeser, Chris Bartholomew, Gaurav Srivastava, Xuan Wang, Naren Ramakrishnan

机构 * The Washington Post（华盛顿邮报） ； Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 Hindsight通过结构化内存架构提升智能体在长对话中的记忆与推理能力，显著提高多会话和开放领域问题的准确率。

Backdoors in DRL: Four Environments Focusing on In-distribution Triggers

DRL中的后门：聚焦于分布内触发器的四个环境

Chace Ashcraft, Ted Staley, Josh Carney, Cameron Hickert, Derek Juba, Kiran Karra, Nathan Drenkow

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文针对深度强化学习中的后门攻击，通过四个环境探讨分布内触发器的特性与影响。

Toward Self-Healing Networks-on-Chip: RL-Driven Routing in 2D Torus Architectures

迈向自修复网络-on-Chip：基于强化学习的2D Torus架构路由

Mohammad Walid Charrwi, Zaid Hussain

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本研究通过强化学习方法在2D Torus架构中实现自适应路由，显著提升吞吐量和故障容忍性。