AI Agent

Aragog: Just-in-Time Model Routing for Scalable Serving of Agentic Workflows

Aragog: 为可扩展的代理工作流服务的即时模型路由

Yinwei Dai, Zhuofu Chen, Anand Iyer, Ravi Netravali

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 Aragog通过动态配置调整提升工作流服务吞吐量和降低延迟，保持准确性。

Agentic Operator Generation for ML ASICs

面向ML ASICs的代理操作生成

Alec M. Hammond, Aram Markosyan, Aman Dontula, Simon Mahns, Zacharias Fisches, Dmitrii Pedchenko, Keyur Muzumdar, Natacha Supper, Mark Saroufim, Joe Isaacson, Laura Wang, Warren Hunt, Kaustubh Gondkar, Roman Levenstein, Gabriel Synnaeve, Richard Li, Jacob Kahn, Ajit Mathews

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)

AI总结 TritorX通过代理AI系统生成适用于新兴加速器平台的PyTorch ATen内核，强调覆盖范围和正确性，成功生成481个内核并通过测试。

Using GUI Agent for Electronic Design Automation

利用GUI代理进行电子设计自动化

Chunyi Li, Longfei Li, Zicheng Zhang, Xiaohong Liu, Min Tang, Weisi Lin, Guangtao Zhai

机构 * College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（计算与数据科学学院，南洋理工大学） ； Center of AI Evaluation, Shanghai AI Laboratory（人工智能评估中心，上海人工智能实验室） ； School of Integrated Circuit Design, Shanghai Jiao Tong University（集成电路设计学院，上海交通大学） ； John Hopcroft Center, Shanghai Jiao Tong University（约翰·霍普克罗夫特中心，上海交通大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)

AI总结 本文首次将GUI代理应用于电子设计自动化领域，提出GUI-EDA数据集和EDAagent指标，解决EDA任务中的挑战。

Comments 17 pages, 15 figures, 8 tables

Insight Miner: A Time Series Analysis Dataset for Cross-Domain Alignment with Natural Language

Insight Miner: 一个用于跨领域对齐的时间序列分析数据集与自然语言

Yunkai Zhang, Yawen Zhang, Ming Zheng, Kezhen Chen, Chongyang Gao, Ruian Ge, Siyuan Teng, Amine Jelloul, Jinmeng Rao, Xiaoyuan Guo, Chiang-Wei Fang, Zeyu Zheng, Jie Yang

机构 * UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Mineral（矿石） ； Northwestern University（西北大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 Insight Miner 是一个大规模多模态模型，通过代理工作流生成高质量时间序列描述，提升跨领域时间序列分析能力。

Sensitivity Analysis for Climate Science with Generative Flow Models

利用生成流模型进行气候科学的灵敏度分析

Alex Dobra, Jakiw Pidstrigach, Tim Reichelt, Paolo Fraccaro, Anne Jones, Johannes Jakubik, Christian Schroeder de Witt, Philip Torr, Philip Stier

机构 * Dept. of Engineering University of Oxford（工程系大学学院 Oxford 大学） ； Dept. of Statistics University of Oxford（统计系大学学院 Oxford 大学） ； Dept. of Physics University of Oxford（物理系大学学院 Oxford 大学） ； IBM（IBM 公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出利用生成流模型中的共轭状态法，高效计算气候系统中大气变量对海面温度的灵敏度，显著降低计算成本。

Introducing physics-informed generative models for targeting structural novelty in the exploration of chemical space

引入物理指导的生成模型以针对化学空间中的结构新颖性

Andrij Vasylenko, Federico Ottomano, Christopher M. Collins, Rahul Savani, Matthew S. Dyer, Matthew J. Rosseinsky

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出物理指导的生成模型，用于在化学空间中寻找结构新颖的材料，通过结合局部环境多样性和紧凑性来平衡物理合理性和新颖性。

Text images processing system using artificial intelligence models

基于人工智能模型的文本图像处理系统

Aya Kaysan Bahjat

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于人工智能模型的文本图像处理系统，通过DBNet++和BART模型实现文本检测与分类，达到94.62%的识别率，适用于复杂成像条件下的文本识别任务。

Comments 8 pages, 12 figures, article

Journal ref International Journal of Engineering in Computer Science 2025; 7(2): 255-262

Granite: Granular Runtime Enforcement for GitHub Actions Permissions

Granite: GitHub Actions 权限的粒度运行时强制执行

Mojtaba Moazen, Amir. M Ahmadian, Musard Balliu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Granite通过在GitHub Actions中实现步骤级细粒度权限强制执行，有效降低CI/CD攻击面。

Comments 13 pages, abstract compacted for arxiv

Mastering Preclinical Fast MRSI: From Setup to Execution

掌握预临床快速MRSI：从设置到执行

Gianna Nossa, Eloïse Mougel, Brayan Alves, Tan Toi Phan, Alessio Siviglia, Thi Ngoc Anh Dinh, Thanh Phong Lê, Bernard Lanz, Cristina Cudalbu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提供了一套完整的预临床快速MRSI实验指南，帮助新手通过优化序列和标准化流程实现高质量数据获取，并提升实验的效率和可重复性。