AI Agent

TheMCPCompany: Creating General-purpose Agents with Task-specific Tools

TheMCPCompany：创建通用代理的专用工具

Reza Esfandiarpoor, Vishwas Suryanarayanan, Stephen H. Bach, Vishal Chowdhary, Anthony Aue

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 TheMCPCompany通过评估工具调用代理在现实世界服务交互中的表现，揭示了当前模型在复杂任务中的挑战。

Comments Code: https://github.com/Reza-esfandiarpoor/the-mcp-company

Designing Truthful Mechanisms for Asymptotic Fair Division

为渐近公平分配设计 truthful 机制

Jugal Garg, Vishnu V. Narayan, Yuang Eric Shen

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种在期望下 truthful 的随机机制，用于在渐近设定下实现公平分配。

Comments 34 pages. To appear at AAAI 2026

Shot and Architecture Adaptive Subspace Variational Quantum Eigensolver for Microwave Simulation

针对射频模拟的自适应子空间变分量子本征值求解器

Zhixiu Han, Fanxu Meng, Weidong Li, Xutao Yu, Zaichen Zhang

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一种自适应子空间变分量子本征值求解器，通过强化学习优化电路设计和自适应射频分配，提升NISQ设备上微波波导本征模模拟的效率和精度。

Engagement Maximization

参与度最大化

Benjamin Hébert, Weijie Zhong

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出通过稀释策略最大化用户参与度，通过稀有但信息丰富的信号诱导用户在关键信号到来时停止，应用于广告媒体和教育场景。

A Simulation Framework for Studying Recommendation-Network Co-evolution in Social Platforms

推荐网络共演的模拟框架

Gaurav Koley, Sanika Digrajkar

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一个模拟框架，研究推荐系统与社交网络的共进化，通过实验发现激活时间影响网络结构和参与度，延迟激活可提升内容多样性但降低模块性。

Detailed balance in large language model-driven agents

大语言模型驱动代理中的详尽平衡

Zhuo-Yang Song, Qing-Hong Cao, Ming-xing Luo, Hua Xing Zhu

机构 * School of Physics, Peking University, Beijing 100871, China（物理系，北京大学，北京） ； Center for High Energy Physics, Peking University, Beijing 100871, China（高能物理中心，北京大学，北京） ； Beijing Computational Science Research Center, Beijing 100193, China（北京计算科学研究院，北京） 纠错

专题命中 其他Agent ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出基于最小作用原理的方法，发现LLM生成中存在详尽平衡，揭示LLM生成可能通过隐式学习潜在函数而非显式规则集。

Comments 20 pages, 12 figures, 5 tables