AI Agent

AI-powered Code Review with LLMs: Early Results

基于AI的代码审查与LLM：初步结果

Zeeshan Rasheed, Malik Abdul Sami, Muhammad Waseem, Kai-Kristian Kemell, Xiaofeng Wang, Anh Nguyen, Kari Systä, Pekka Abrahamsson

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出基于LLM的代码审查方法，旨在提高代码质量和开发者教育，通过检测代码问题和减少发布后bug来优化开发流程。

Comments 8 pages

Understanding Chain-of-Thought Effectiveness in Code Generation: An Empirical and Information-Theoretic Analysis

理解链式思维在代码生成中的有效性：一项经验性与信息论分析

Naizhu Jin, Zhong Li, Guang Yang, Tian Zhang, Qingkai Zeng

专题命中 软件智能体 ：planning(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究通过经验分析和信息论方法，揭示了链式思维在代码生成中有效性的影响因素，发现结构化CoT在提升生成质量方面表现更优，且其效果受语言系统和模型容量影响。