AI Agent

LLMscape

LLMscape：探索人类与AI在不确定性条件下构建意义的相似性

Gottfried Haider, Jie Zhang

机构 * NYU Shanghai（纽约大学上海校区） ； NYU Shanghai Center for Data Science（纽约大学上海数据科学中心） ； Design Innovation Insitute（设计创新研究所） ； Shanghai Tongji University College of Design and Innovation（上海同济大学设计创新学院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：AI agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 LLMscape通过互动装置探讨人类与AI在不确定性条件下构建意义的相似性，展示AI作为共同见证者的角色

Comments Accepted to NeurIPS 2025, Creative AI Track (updated to include poster, video)

Episodic Memory Verbalization using Hierarchical Representations of Life-Long Robot Experience

基于长期机器人经验的分层表示的事件记忆语言化

Leonard Bärmann, Chad DeChant, Joana Plewnia, Fabian Peller-Konrad, Daniel Bauer, Tamim Asfour, Alex Waibel

机构 * Institute for Anthropomatics and Robotics, Karlsruhe Institute of Technology（人机学与机器人研究所，卡尔斯鲁厄理工学院） ； Computer Science Department, Columbia University（计算机科学系，哥伦比亚大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种基于分层表示的机器人长期经验语言化方法，利用大规模预训练模型实现零样本学习，通过构建树状数据结构实现事件记忆的自然语言抽象，提升人机交互能力。

Comments Humanoids 2025. Code, data and demo videos at https://hierarchical-emv.github.io