AI Agent

Empowering smart app development with SolidGPT: an edge-cloud hybrid AI agent framework

通过SolidGPT赋能智能应用开发：一种边缘-云混合AI代理框架

Liao Hu, Qiteng Wu, Ruoyu Qi

机构 * University of Illinois, Chicago, USA（伊利诺伊大学芝加哥分校） ； North Carolina State University, North Carolina, USA（北卡罗来纳州立大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 SolidGPT是一种结合边缘计算与云计算的AI代理框架，通过交互式代码查询、自动化项目生成和人机协作提升开发者生产力，适用于智能移动和软件工程领域。

Journal ref Advances in Engineering Innovation 16.7 (2025): 86-92

Bayesian Co-Navigation of a Computational Physical Model and AFM Experiment to Autonomously Survey a Combinatorial Materials Library

基于计算物理模型和原子力显微镜实验的贝叶斯协同导航以自主调查组合材料库

Boris N. Slautin, Kamyar Barakati, Yu Liu, Reece Emery, Philip Rack, Sergei V. Kalinin

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)

AI总结 本文提出通过贝叶斯协同导航框架，结合计算物理模型与AFM实验，自主调查组合材料库，实现理论模型与实验的动态整合与持续修正。

Comments 19 pages, 5 figures

Khalasi: Energy-Efficient Navigation for Surface Vehicles in Vortical Flow Fields

Khalasi：在涡流流场中表面车辆的节能导航

Rushiraj Gadhvi, Sandeep Manjanna

机构 * Plaksha University（普拉克斯大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于强化学习的端到端方法，用于在涡流流场中实现表面车辆的节能导航，通过局部速度测量学习流感知的导航策略，显著提升能源效率和泛化能力。

Comments Under Review for International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2026)