AI Agent

A Practical Guide for Designing, Developing, and Deploying Production-Grade Agentic AI Workflows

生产级智能体AI工作流设计、开发与部署的实用指南

Eranga Bandara, Ross Gore, Peter Foytik, Sachin Shetty, Ravi Mukkamala, Abdul Rahman, Xueping Liang, Safdar H. Bouk, Amin Hass, Sachini Rajapakse, Ng Wee Keong, Kasun De Zoysa, Aruna Withanage, Nilaan Loganathan

机构 * Old Dominion University（旧 Dominion 大学） ； Florida International University（佛罗里达国际大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； University of Colombo（科伦坡大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出了一套生产级智能体AI工作流的设计、开发和部署的最佳实践，涵盖架构设计、多智能体模式、模型上下文协议及环境感知部署策略，旨在提升系统的可靠性与可维护性。

CFD-copilot: leveraging domain-adapted large language model and model context protocol to enhance simulation automation

CFD-copilot: 利用领域适应的大语言模型和模型上下文协议增强仿真自动化

Zhehao Dong, Shanghai Du, Zhen Lu, Yue Yang

机构 * State Key Laboratory for Turbulence and Complex Systems（湍流与复杂系统国家重点实验室） ； School of Mechanics and Engineering Science（力学与工程科学学院） ； Peking University（北京大学） ； HEDPS-CAPT 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 CFD-copilot通过领域适应的大语言模型和模型上下文协议提升CFD仿真的自动化水平。

ImmunoNX: a robust bioinformatics workflow to support personalized neoantigen vaccine trials

ImmunoNX：一种稳健的生物信息学工作流以支持个性化新抗原疫苗试验

Kartik Singhal, Evelyn Schmidt, Susanna Kiwala, S. Peter Goedegebuure, Christopher A. Miller, Huiming Xia, Kelsy C. Cotto, Jinglun Li, Jennie Yao, Luke Hendrickson, Miller M. Richters, My H. Hoang, Mariam Khanfar, Isabel Risch, Shelly O'Laughlin, Nancy Myers, Tammi Vickery, Sherri R. Davies, Feiyu Du, Thomas B. Mooney, Adam Coffman, Gue Su Chang, Jasreet Hundal, John E. Garza, Michael D. McLellan, Joshua F. McMichael, John Maruska, William Blake Inabinett, William A. Hoos, Rachel Karchin, Tanner M. Johanns, Gavin P. Dunn, Russel K. Pachynski, Todd A. Fehniger, Jeffrey P. Ward, Jennifer A. Foltz, William E. Gillanders, Obi L. Griffith, Malachi Griffith

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 ImmunoNX是一种端到端的生物信息学工作流，用于支持个性化新抗原疫苗试验，通过整合测序数据和严格审查流程，提供可重复的疫苗设计框架。

Comments Supplementary tables and materials available at https://doi.org/10.5281/zenodo.17862140

Automated Construction of Artificial Lattice Structures with Designer Electronic States

自动化构建人工晶格结构以实现设计电子态

Ganesh Narasimha, Mykola Telychko, Wooin Yang, Arthur P. Baddorf, P. Ganesh, An-Ping Li, Rama Vasudevan

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于强化学习的自动化方法，用于在铜基底上操控CO分子构建人工晶格，实现原子级精确的电子态设计。

Inverse Optimality for Fair Digital Twins: A Preference-based approach

反最优性在公平数字孪生中的应用：基于偏好的方法

Daniele Masti, Francesco Basciani, Arianna Fedeli, Girgio Gnecco, Francesco Smarra

机构 * Gran Sasso Science Institute（gran sass science institute） ； Scuola IMT Alti Studi Lucca ； Fondazione Ugo Bordoni 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG、cs.SE

AI总结 本文提出一种基于偏好的方法，通过引入公平性作为可学习目标，改进数字孪生的决策过程，以更好地反映人类感知的公平性。

Comments Submitted for possible publication at the IFAC World Congress 2026

Beyond Formal Semantics for Capabilities and Skills: Model Context Protocol in Manufacturing

超越能力与技能的形式语义：制造业中的模型上下文协议

Luis Miguel Vieira da Silva, Aljosha Köcher, Felix Gehlhoff

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出基于模型上下文协议（MCP）的制造业能力与技能建模方法，通过标准化接口实现与LLM的高效交互，提升工业自动化灵活性。

Comments \c{opyright} 2025 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works

Towards Task-Oriented Flying: Framework, Infrastructure, and Principles

面向任务的飞行：框架、基础设施与原则

Kangyao Huang, Hao Wang, Jingyu Chen, Jintao Chen, Yu Luo, Di Guo, Xiangkui Zhang, Xiangyang Ji, Huaping Liu

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Dalian University of Technology（大连理工大学） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出面向任务的四旋翼端到端DRL框架，整合复杂任务规范的设计原则，揭示模拟任务定义、训练设计原则和物理部署间的相互依赖关系，为动态无结构环境下的自主飞行提供实用基础。

Adaptation of Embedding Models to Financial Filings via LLM Distillation

通过LLM蒸馏适应金融文件的嵌入模型

Eliot Brenner, Dominic Seyler, Manjunath Hegde, Andrei Simion, Koustuv Dasgupta, Bing Xiang

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文通过LLM蒸馏方法，提升金融领域检索性能，实现MRR@5和DCG@5的显著提升。

Comments In proceedings of LLM-Finance 2025 : The 2nd IEEE International Workshop on Large Language Models for Finance

Harmonizing Community Science Datasets to Model Highly Pathogenic Avian Influenza (HPAI) in Birds in the Subantarctic

协调社区科学数据集以建模南极亚地区鸟类中高致病性禽流感（HPAI）

Richard Littauer, Kris Bubendorfer

机构 * School of Engineering and Computer Science（工程与计算机科学学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种协调社区科学数据集的方法，用于建模南极亚地区鸟类中高致病性禽流感的影响，并预测了若干物种的人口规模及潜在死亡率。

Comments Proceedings of Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence 2025 (PRICAI 2025): Artificial Intelligence for Earth and Environmental Science 2025 (AIEES 2025) Workshop, 17-21 Nov 2025, Wellington, New Zealand. Changes from presentation paper: small spelling edits, change of preferred email, inclusion of Codeberg source code

Journal ref Proceedings of Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence 2025 (PRICAI 2025): Artificial Intelligence for Earth and Environmental Science 2025 (AIEES 2025) Workshop, 17-21 Nov 2025, Wellington, New Zealand

A Scalable Pipeline Combining Procedural 3D Graphics and Guided Diffusion for Photorealistic Synthetic Training Data Generation in White Button Mushroom Segmentation

可扩展的管道结合程序化3D图形和引导扩散用于白蘑菇分割的逼真合成训练数据生成

Artúr I. Károly, Péter Galambos

机构 * Antal Bejczy Center for Intelligent Robotics（安塔尔·贝茨奇智能机器人中心） ； Research and Innovation Center of Obuda University（奥布达大学研究与创新中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出结合程序化3D图形和引导扩散模型，生成高逼真合成数据以提升白蘑菇分割性能。

Comments 20 pages, 8 figures

vEDGAR -- Can CARLA Do HiL?

vEDGAR -- CARLA能否进行硬件在环测试？

Nils Gehrke, David Brecht, Dominik Kulmer, Dheer Patel, Frank Diermeyer

机构 * Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 vEDGAR研究旨在评估CARLA在自动驾驶车辆硬件在环测试中的适用性，通过构建仿真框架验证其在真实环境中的性能与局限性。

Benchmarking First-Principles Approaches for Extracting Magnetic Exchange Interactions

对提取磁交换相互作用的原理方法进行基准测试

Nafise Rezaei, Artem R. Oganov, Ali Ghojavand, Milorad V. Milošević, Mojtaba Alaei

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过对比三种原理方法，发现LSTE和FSTE在提取磁交换相互作用上表现相近，而LKAG方法存在定量偏差，LSTE方法在效率与精度间取得最佳平衡。

High-performance computing enabled contingency analysis for modern power networks

高性能计算赋能的现代电力网络 contingency 分析

Alexandre Gracia-Calvo, Francesca Rossi, Eduardo Iraola, Juan Carlos Olives-Camps, Eduardo Prieto-Araujo

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于概率风险指数的高性能计算方法，用于现代电力网络的N-2 contingency分析与小扰动稳定性评估，通过大规模模拟识别易引发连锁故障的关键组件。

Comments 10 apges, 5 figures, pending to be submitted on IJEPES

Self-Reinforced Deep Priors for Reparameterized Full Waveform Inversion

自增强深度先验用于参数化全波反演

Guangyuan Zou, Junlun Li, Feng Liu, Xuejing Zheng, Jianjian Xie, Guoyi Chen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出自增强深度先验FWI方法，通过自适应更新网络参数和输入，提升地下速度模型重建的精度和稳定性。

Comments Submitted to GEOPHYSICS

Sharp thresholds, hitting times and the power of choice for random geometric graphs

随机几何图的尖锐阈值、到达时间以及选择力量

Dawid Ignasiak, Lyuben Lichev

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了随机几何图中连通性、哈密顿性和$k$-连通性的到达时间及选择力量，证明在离线2选择过程中这些属性可更快实现，且使用更少点数。

Comments 33 pages, 5 figures

Windowing in terahertz time-domain spectroscopy: resolving resonances in thin-film samples

太赫兹时域光谱中的窗口技术：解析薄膜样品中的共振现象

Esteban Marulanda, Fernanda L. Costa, Nicolas M. Kawahala, Felix G. G. Hernandez

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于时间域窗口技术的实用流程，用于提高太赫兹时域光谱在薄层样品中解析共振特征的准确性。

Comments 18 pages, 5 figures

Journal ref J Infrared Milli Terahz Waves 46, 75 (2025)

Fair Benchmarking of Optimisation Applications

公平评估优化应用

Frank Phillipson

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种公平评估量子优化应用的框架，强调端到端工作流程、透明调优和问题多样性，以提高评估的可重复性和可信度。