AI Agent

Semantic Chain-of-Trust: Autonomous Trust Orchestration for Collaborator Selection via Hypergraph-Aided Agentic AI

语义信任链：通过超图辅助的智能体AI实现自主信任协调以选择协作者

Botao Zhu, Xianbin Wang, Dusit Niyato

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Western University（电气与计算机工程系，西部大学） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（计算与数据科学学院，南洋理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于超图和智能体AI的语义信任链模型，通过多维度语义评估实现高效协作者选择，实验表明其在信任评估上具有100%准确性。

From Show Programmes to Data: Designing a Workflow to Make Performing Arts Ephemera Accessible Through Language Models

从节目到数据：设计一种工作流，通过语言模型使表演艺术的临时性资料可访问

Clarisse Bardiot, Pierre-Carl Langlais, Bernard Jacquemin, Jacob Hart, Antonios Lagarias, Nicolas Foucault, Aurélie Lemaître-Legargeant, Jeanne Fras

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出利用多模态语言模型和本体推理模型，将戏剧节目转化为结构化数据，以提升文化遗产资料的可访问性和分析能力。

Comments 19 pages, 8 figures, 5 tables, 17 references

Process vs. Outcome Reward: Which is Better for Agentic RAG Reinforcement Learning

过程奖励与结果奖励：哪种对代理RAG强化学习更有效

Wenlin Zhang, Xiangyang Li, Kuicai Dong, Yichao Wang, Pengyue Jia, Xiaopeng Li, Yingyi Zhang, Derong Xu, Zhaocheng Du, Huifeng Guo, Ruiming Tang, Xiangyu Zhao

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)

AI总结 ReasonRAG通过过程级奖励提升代理RAG强化学习性能，以更高效训练和更少数据实现更优结果

OpenFOAMGPT: a RAG-Augmented LLM Agent for OpenFOAM-Based Computational Fluid Dynamics

OpenFOAMGPT：一种基于检索增强生成的LLM代理，用于基于OpenFOAM的计算流体力学

Sandeep Pandey, Ran Xu, Wenkang Wang, Xu Chu

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 OpenFOAMGPT是一种基于检索增强生成的LLM代理，用于优化OpenFOAM的CFD模拟，通过高效处理复杂任务提升工程应用效率。

FinWorld: An All-in-One Open-Source Platform for End-to-End Financial AI Research and Deployment

FinWorld: 一个全方位的开源平台，用于端到端的金融AI研究与部署

Wentao Zhang, Yilei Zhao, Chuqiao Zong, Xinrun Wang, Bo An

机构 * Nanyang Technological University Skywork AI（南洋理工大学Skywork AI） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Singapore Management University（新加坡管理学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 FinWorld是一个全方位的开源平台，提供端到端的金融AI研究与部署支持，通过整合异构金融数据和强化学习技术，提升可重复性和部署效率。

Human Agency and Creativity in AI-Assisted Learning Environments

人工智能辅助学习环境中的人类代理与创造力

Yun Dai

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文探讨人工智能辅助学习环境中学生代理与创造力的关系，提出理论框架并强调自主学习与意义建构的重要性。

Journal ref Oxford Handbook of Human Creativity x Generative AI in Education, 2026

Self-Supervised Learning on Molecular Graphs: A Systematic Investigation of Masking Design

分子图上的自监督学习：掩码设计的系统性研究

Jiannan Yang, Veronika Thost, Tengfei Ma

机构 * Stony Brook University（石溪大学） ； MIT-IBM Watson AI Lab（MIT-IBM沃森人工智能实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文系统研究了分子图自监督学习中掩码设计的影响，发现预测目标与编码器架构的协同作用比复杂的掩码分布更为关键，且语义丰富的目标能显著提升下游性能。

Efficient Stimuli Generation using Reinforcement Learning in Design Verification

在设计验证中利用强化学习实现高效的刺激生成

Deepak Narayan Gadde, Thomas Nalapat, Aman Kumar, Djones Lettnin, Wolfgang Kunz, Sebastian Simon

机构 * Infineon Technologies Dresden, Germany ； Infineon Technologies Munich, Germany ； 1 Infineon Technologies Dresden GmbH \& Co. KG, Germany 2 Infineon Technologies AG, Germany 3 Rheinland-Pf \"a lzische Technische Universit \"a t Kaiserslautern-Landau, Germany 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出利用强化学习生成高效刺激，以提升系统级芯片设计验证的覆盖率效率。

Comments Accepted for publication at the 20th International Conference on Synthesis, Modeling, Analysis and Simulation Methods, and Applications to Circuit Design (SMACD'24), Jul 2-5 2024, Volos, Greece

From Isolates to Families: Using Neural Networks for Automated Language Affiliation

从孤立语到语系：利用神经网络进行自动语言归属

Frederic Blum, Steffen Herbold, Johann-Mattis List

机构 * Department of Linguistic and Cultural Evolution, Max-Planck Institute for Evolutionary Anthropology（语言与文化进化部门，马克斯·普朗克进化人类学研究所） ； University of Passau, Chair of Multilingual Computational Linguistics（帕绍大学，多语计算语言学教授团） ； University of Passau, Chair of AI Engineering（帕绍大学，人工智能工程教授团） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出利用神经网络模型，通过词汇和语法数据自动分类语言归属，展示模型在识别语言关系和辅助语言归属研究中的应用。

Comments Submitted to the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Vienna, Austria

Trimming Phonetic Alignments Improves the Inference of Sound Correspondence Patterns from Multilingual Wordlists

修剪语音对齐以提高从多语言词表中推断语音对应模式的推理

Frederic Blum, Johann-Mattis List

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 通过修剪语音对齐提高多语言词表中语音对应模式推断的准确性

Comments The paper was accepted at the SIGTYP workshop 2023 co-located with EACL

Journal ref Proceedings of the 5th Workshop on Research in Computational Linguistic Typology and Multilingual NLP (SIGTYP 2023)

An Index-based Approach for Efficient and Effective Web Content Extraction

基于索引的方法用于高效有效的网络内容提取

Yihan Chen, Benfeng Xu, Xiaorui Wang, Zhendong Mao

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Metastone Technology（Metastone技术） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出基于索引的方法，用于高效提取网络相关内容，提升RAG系统查询准确性与处理速度。

Service Registration, Indexing, Discovery & Selection; An Architectural Survey Toward a GenAI-Driven Future

服务注册、索引、发现与选择；迈向通用人工智能驱动未来的一种架构调研

Mohammad Farhoudi, Masoud Shokrnezhad, Tarik Taleb

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种混合架构框架，结合集中式数据管理和分布式协调，以提升6G服务中的SRIDS能力，利用生成式人工智能技术解决统一架构中的关键挑战。

Quantum Diamond Microscopy for Non-Destructive Failure Analysis of an Integrated Fan-Out Package-on-Package iPhone Chip

量子钻石显微镜用于集成风扇出封装iPhone芯片的非破坏性失效分析

Bartu Bisgin, Marwa Garsi, Andreas Welscher, Michael Hanke, Fleming Bruckmaier

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究利用量子钻石显微镜技术，实现对集成风扇出封装iPhone芯片的非破坏性失效定位与分析，展示了其在封装级失效分析中的应用潜力。

Comments 12 pages, 5 figures

Modular Construction of Jastrow Factors for the Transcorrelated Method

模块化构建转相关方法中的Jastrow因子

J. Philip Haupt, Maria-Andreea Filip, Evelin Martine Corvid Christlmaier, Yifan Cheng, Johannes Hauskrecht, Ali Alavi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出模块化构建Jastrow因子的方法，通过重用原子层面优化的参数来减少转相关方法中需优化的参数数量，并提升计算精度。

A Theoretical Framework of Student Agency in AI- Assisted Learning: A Grounded Theory Approach

AI辅助学习中学生自主性理论框架：一种扎根理论方法

Yun Dai, Sichen Lai

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)

AI总结 本文通过扎根理论方法，探讨学生在AI辅助学习中的自主性，提出包含启动与引导、有意识采用、外部帮助寻求和反思学习的理论框架，强调其主动、适应性和反思性特征。

Journal ref Oxford Intersections: Social Media in Society and Culture, 2025

A Numerical Perspective on Moiré Superlattices: From Single-Particle Properties to Many-Body Physics

从单粒子性质到多体物理的莫尔超晶格数值视角

Xin Lu, Bo Xie, Jianpeng Liu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种研究莫尔超晶格中强相关和拓扑相的理论工作流程，结合多种数值方法，揭示了单粒子性质到多体物理的关联。

Comments Invited review for APL Computational Physics; main texts include 27 pages with 7 figures

Enhancing Monocular Height Estimation via Sparse LiDAR-Guided Correction

通过稀疏激光雷达引导的纠正增强单目高度估计

Jian Song, Hongruixuan Chen, Naoto Yokoya

机构 * Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo（东京大学前沿科学研究生院） ； RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP), RIKEN（日本理化学研究所先进智能项目中心（AIP）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过整合稀疏全球激光雷达数据与深度学习预测，提升单目高度估计和单目深度估计的准确性和鲁棒性，实现低成本、大规模的3D高度映射。

Comments Accepted for publication in the ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing

Using iterated local alignment to aggregate trajectory data into a traffic flow map

利用迭代局部对齐来汇总轨迹数据生成交通流地图

Tarn Duong

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出利用迭代局部对齐算法，通过推断道路段并对其附近道路段进行对齐，以提高多尺度交通流地图的准确性和空间分辨率。

Synergistic Computational Approaches for Accelerated Drug Discovery: Integrating Quantum Mechanics, Statistical Thermodynamics, and Quantum Computing

协同计算方法加速药物发现：整合量子力学、统计热力学和量子计算

Farzad Molani, Art E. Cho

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种结合量子力学、统计热力学和量子计算的协同计算方法，通过提高预测蛋白质-配体结合自由能的准确性与效率，推动药物发现的高通量筛选和迭代设计。

Multimodal Fusion and Interpretability in Human Activity Recognition: A Reproducible Framework for Sensor-Based Modeling

多模态融合与可解释性在人体活动识别中的应用：一种可复现的基于传感器建模框架

Yiyao Yang, Yasemin Gulbahar

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种可复现的多模态融合框架，通过统一预处理和融合策略提升人体活动识别的准确性和可解释性。

Comments 33 pages, 12 figures, 4 tables

Audio Palette: A Diffusion Transformer with Multi-Signal Conditioning for Controllable Foley Synthesis

音频调色盘：一种多信号条件的扩散变压器用于可控的 Foley 合成

Junnuo Wang

机构 * New York University（纽约大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Audio Palette通过多信号条件和LoRA技术实现可控Foley合成，提供高效、可解释的音频生成与控制方法。

Comments Accepted for publication in the Artificial Intelligence Technology Research (AITR)

Optimal Investment, Consumption, and Insurance with Durable Goods under Stochastic Depreciation Risk

在随机折旧风险下耐用消费品的最优投资、消费与保险

Aleksandar Arandjelović, Ryle S. Perera, Pavel V. Shevchenko, Tak Kuen Siu, Jin Sun

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了在随机折旧风险下，经济代理人如何通过最优投资、消费和保险策略最大化CRRA效用。

BabelCoder: Agentic Code Translation with Specification Alignment

BabelCoder: 基于规范对齐的代理代码翻译

Fazle Rabbi, Soumit Kanti Saha, Tri Minh Triet Pham, Song Wang, Jinqiu Yang

机构 * Concordia University（康科迪亚大学） ； York University（约克大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 BabelCoder通过代理协作框架提升代码翻译准确性，实现94.16%的平均准确率。

Comments 21 pages, 8 figures, 4 tables

Unified Software Engineering Agent as AI Software Engineer

统一软件工程代理作为AI软件工程师

Leonhard Applis, Yuntong Zhang, Shanchao Liang, Nan Jiang, Lin Tan, Abhik Roychoudhury

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Purdue University（普渡大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出统一软件工程代理USEagent，旨在通过协调多种能力提升软件开发效率，通过USEbench验证其效果，发现其在复杂任务中表现优于现有代理。

Comments Leonhard Applis and Yuntong Zhang contributed equally to this work. To appear in ICSE 2026

Kimi-Dev: Agentless Training as Skill Prior for SWE-Agents

Kimi-Dev：无代理训练作为SWE-代理的技能先验

Zonghan Yang, Shengjie Wang, Kelin Fu, Wenyang He, Weimin Xiong, Yibo Liu, Yibo Miao, Bofei Gao, Yejie Wang, Yingwei Ma, Yanhao Li, Yue Liu, Zhenxing Hu, Kaitai Zhang, Shuyi Wang, Huarong Chen, Flood Sung, Yang Liu, Yang Gao, Zhilin Yang, Tianyu Liu

机构 * Moonshot AI ； THU（清华大学） ； PKU（北京大学） ； UCAS（中国科学技术大学） ； BUPT（北京邮电大学） ； NUS（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE

AI总结 Kimi-Dev通过无代理训练生成技能先验，使SWE-代理在SWE-bench Verified上取得60.4%的优异成绩，并通过额外SFT适应达到48.6%的pass@1，与Claude 3.5 Sonnet相当。

Comments 68 pages. GitHub repo at https://github.com/MoonshotAI/Kimi-Dev

Reformulate, Retrieve, Localize: Agents for Repository-Level Bug Localization

重新表述、检索、局部化：用于仓库级缺陷定位的代理

Genevieve Caumartin, Glaucia Melo

机构 * Concordia University（康科迪亚大学） ； Toronto Metropolitan University（多伦多 Metropolitan 大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出利用LLM代理通过查询重新表述和摘要改进仓库级缺陷定位，实现更高效的文件级定位性能。

Comments Accepted at BoatSE 2026

Beyond Satisfaction: From Placebic to Actionable Explanations For Enhanced Understandability

超越满意：从安慰性到可操作性解释以提升可理解性

Joe Shymanski, Jacob Brue, Sandip Sen

机构 * The University of Tulsa（图兰大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract,journal_ref)；分类 cs.AI；multi-agent(journal_ref)

AI总结 本文探讨了可解释性在提升系统可理解性中的作用，通过实验发现可操作性解释在任务表现上优于安慰性解释，但用户满意度评分相同，强调需结合客观指标与主观评估来衡量解释质量。

Comments 21 pages, 7 figures, 6 tables. EXTRAAMAS 2025 submission. Preprint version

Journal ref In: Calvaresi, D., et al. Explainable, Trustworthy, and Responsible AI and Multi-Agent Systems. EXTRAAMAS 2025. Lecture Notes in Computer Science. Springer, Cham

AutoICE: Automatically Synthesizing Verifiable C Code via LLM-driven Evolution

AutoICE: 通过LLM驱动的进化自动合成可验证的C代码

Weilin Luo, Xueyi Liang, Haotian Deng, Yanan Liu, Hai Wan

机构 * Sun Yat-sen University, School of Computer Science and Engineering（中山大学计算机科学与工程学院） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 AutoICE通过LLM驱动的进化搜索方法，自动合成可验证的C代码，验证成功率高达90.36%，优于现有方法。

Towards Accurate UAV Image Perception: Guiding Vision-Language Models with Stronger Task Prompts

迈向准确的无人机图像感知：通过更强的任务提示引导视觉-语言模型

Mingning Guo, Mengwei Wu, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao

机构 * School of Geosciences and InfoPhysics, Central South University（地质科学与信息物理学院，中南大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 AerialVP通过增强任务提示提升无人机图像感知性能，引入AerialSense基准评估模型在复杂场景下的表现。

Spatial Retrieval Augmented Autonomous Driving

空间检索增强的自动驾驶

Xiaosong Jia, Chenhe Zhang, Yule Jiang, Songbur Wong, Zhiyuan Zhang, Chen Chen, Shaofeng Zhang, Xuanhe Zhou, Xue Yang, Junchi Yan, Yu-Gang Jiang

机构 * Institute of Trustworthy Embodied AI, Fudan University（可信具身人工智能研究院，复旦大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Key Laboratory of Target Cognition and Application Technology, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences（目标认知与应用技术重点实验室，航天信息研究所，中国科学院） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出空间检索范式，通过引入离线地理图像提升自动驾驶任务性能，扩展nuScenes数据集并建立多个基准测试。

Comments Demo Page: https://spatialretrievalad.github.io/ with open sourced code, dataset, and checkpoints