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ToolMind Technical Report: A Large-Scale, Reasoning-Enhanced Tool-Use Dataset

ToolMind技术报告：一个大规模、推理增强的工具使用数据集

Chen Yang, Ran Le, Yun Xing, Zhenwei An, Zongchao Chen, Wayne Xin Zhao, Yang Song, Tao Zhang

机构 * Nanbeige Lab, BOSS Zhipin（纳米白实验室，BOSS智聘） ； Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（甘露人工智能学院，中国人民大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool-use(title,abstract)；agent(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 ToolMind是一个大规模、高质量的工具使用数据集，通过合成和增强数据提升LLM代理的推理能力和工具使用性能。

Comments 15 pages

Multimodal Oncology Agent for IDH1 Mutation Prediction in Low-Grade Glioma

多模态肿瘤代理用于低级别胶质瘤IDH1突变预测

Hafsa Akebli, Adam Shephard, Vincenzo Della Mea, Nasir Rajpoot

机构 * Department of Mathematics, Computer Science and Physics, University of Udine（乌迪大学数学、计算机科学与物理系） ； Tissue Image Analytics Centre, Department of Computer Science, University of Warwick（沃里克大学计算机科学系组织图像分析中心） ； Histofy Ltd（Histofy有限公司） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究提出多模态肿瘤代理，结合组织学工具和外部生物医学资源，实现低级别胶质瘤IDH1突变的高精度预测。

Comments 4 pages, 2 figures

Search at Scale: Improving Numerical Conditioning of Ergodic Coverage Optimization for Multi-Scale Domains

大规模搜索：改进多尺度领域随机覆盖优化的数值条件

Yanis Lahrach, Christian Hughes, Ian Abraham

机构 * Department of Applied Mathematics, UCLouvain (Université catholique de Louvain)（应用数学系，UCLouvain（比利时列日大学）） ； Department of Mechanical Engineering, Yale University（机械工程系，耶鲁大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出基于MMD的无尺度自适应随机覆盖优化方法，通过退火超参数和对数空间度量变体提升多尺度领域覆盖优化的数值稳定性。

Adaptive Chain-of-Focus Reasoning via Dynamic Visual Search and Zooming for Efficient VLMs

基于动态视觉搜索和缩放的自适应聚焦推理方法用于高效VLMs

Xintong Zhang, Zhi Gao, Bofei Zhang, Pengxiang Li, Xiaowen Zhang, Yang Liu, Tao Yuan, Yuwei Wu, Yunde Jia, Song-Chun Zhu, Qing Li

机构 * organization= School of Computer Science \& Technology, Beijing Institute of Technology , city= Beijing , country= China ； organization= State Key Laboratory of General Artificial Intelligence, BIGAI , city= Beijing , country= China ； organization= School of Intelligence Science ； Technology, Peking University , city= Beijing , country= China ； organization= Guangdong Laboratory of Machine Perception ； Intelligent Computing, Shenzhen MSU--BIT University , city= Shenzhen , country= China ； organization= Department of Automation, Tsinghua University , city= Beijing , country= China 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出基于动态视觉搜索和缩放的自适应聚焦推理方法，提升VLMs的多模态推理效率和实际应用效果。

Comments https://github.com/xtong-zhang/Chain-of-Focus