AI Agent

Debate over Mixed-knowledge: A Robust Multi-Agent Reasoning Framework for Incomplete Knowledge Graph Question Answering

混合知识辩论：一种用于不完整知识图谱问答的鲁棒多智能体推理框架

Jilong Liu, Pengyang Shao, Wei Qin, Fei Liu, Yonghui Yang, Richang Hong

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出DoM框架，通过多智能体辩论机制整合结构化和非结构化知识，解决不完整知识图谱问答中的知识互补性问题，并引入新数据集提升基准挑战性。

Optimal Safety-Aware Scheduling for Multi-Agent Aerial 3D Printing with Utility Maximization under Dependency Constraints

多智能体空中3D打印的最优安全意识调度与效用最大化在依赖约束下

Marios-Nektarios Stamatopoulos, Shridhar Velhal, Avijit Banerjee, George Nikolakopoulos

机构 * Robotics and AI Group, Luleå University of Technology（机器人与人工智能组，卢勒奥技术大学） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title)；multi-agent(title)；planning(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于效用最大化的优化框架，用于在依赖约束下实现多智能体空中3D打印的最优安全调度。

WhatsCode: Large-Scale GenAI Deployment for Developer Efficiency at WhatsApp

WhatsCode: 大规模生成式AI部署以提升WhatsApp开发者效率

Ke Mao, Timotej Kapus, Cons T Åhs, Matteo Marescotti, Daniel Ip, Ákos Hajdu, Sopot Cela, Aparup Banerjee

机构 * Meta 纠错

专题命中 工作流自动化 ：autonomous agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 WhatsCode通过大规模生成式AI部署提升WhatsApp开发者效率，实现自动化隐私验证覆盖率提升3.5倍，并展示出人类-人工智能协作模式对可持续商业影响的关键作用。

Comments 11 pages, 4 figures, 48th International Conference on Software Engineering: Software Engineering in Practice

Towards Data-efficient Customer Intent Recognition with Prompt-based Learning Paradigm

基于提示学习范式的高效客户意图识别

Hengyu Luo, Peng Liu, Stefan Esping

机构 * University of Helsinki（赫尔辛基大学） ； Ingka Group, IKEA（英格卡集团） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出基于提示学习的高效客户意图识别方法，通过减少数据依赖提升小型语言模型的识别性能。

Machine-learning-enabled interpretation of tribological deformation patterns in large-scale MD data

基于机器学习的大型分子动力学数据中摩擦变形模式的解释

Hendrik J. Ehrich, Marvin C. May, Stefan J. Eder

机构 * organization= Institute for Engineering Design ； organization= AC2T research GmbH , addressline= Viktor-Kaplan-Straße 2/C , city= 2700 Wiener Neustadt , country= Austria ； organization= School of Mechanical \& Aerospace Engineering, Nanyang Technological University , addressline= 50 Nanyang Avenue , country= 639798 Singapore 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究利用机器学习自动解析大型分子动力学数据中的摩擦变形模式，通过压缩数据并训练CNN-MLP模型，实现96%的预测准确率。

Comments 19 pages, 11 figures

Enhancing Dimensionality Prediction in Hybrid Metal Halides via Feature Engineering and Class-Imbalance Mitigation

通过特征工程和类别不平衡缓解提升混合金属卤化物的维度预测

Mariia Karabin, Isaac Armstrong, Leo Beck, Paulina Apanel, Markus Eisenbach, David B. Mitzi, Hanna Terletska, Hendrik Heinz

机构 * Department of Physics and Astronomy, Middle Tennessee State University（物理与天文学系，中田纳西州立大学） ； Department of Chemical and Biological Engineering, University of Colorado（化学与生物工程系，科罗拉多大学） ； Department of Mechanical Engineering and Materials Science, Duke University（机械工程与材料科学系，杜克大学） ； National Center for Computational Sciences Division, Oak Ridge National Laboratory（计算科学中心 division，橡树岭国家实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文通过特征工程和缓解类别不平衡的方法，提升混合金属卤化物的维度预测准确性。

Documenting SME Processes with Conversational AI: From Tacit Knowledge to BPMN

用对话式AI记录中小企业流程：从隐性知识到BPMN

Unnikrishnan Radhakrishnan

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种基于LLM的对话助手，通过访谈式对话将中小企业隐性知识转化为BPMN图表，实现流程文档化，降低文档化门槛，提升运营透明度。

Comments Presented at 2025 International Workshop on Low-Cost Digital Solutions for Industrial Automation (LODISA)

AortaDiff: A Unified Multitask Diffusion Framework For Contrast-Free AAA Imaging

AortaDiff：一种用于无对比剂AAA成像的统一多任务扩散框架

Yuxuan Ou, Ning Bi, Jiazhen Pan, Jiancheng Yang, Boliang Yu, Usama Zidan, Regent Lee, Vicente Grau

机构 * Department of Engineering Science, University of Oxford, United Kingdom（牛津大学工程科学系） ； Nuffield Department of Surgical Sciences, University of Oxford, United Kingdom（牛津大学外科科学努尔菲尔德系） ； Technical University of Munich, Germany（慕尼黑技术大学） ； ELLIS Institute Finland, Finland（芬兰ELLIS研究所） ； Aalto University, Finland（阿alto大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 AortaDiff通过统一多任务扩散框架实现无对比剂AAA成像，同时生成合成CECT图像并分割主动脉腔和血栓，提升了分割精度和临床测量准确性。

Comments WACV 2026

Toward the Explainability of Protein Language Models

迈向蛋白质语言模型的可解释性

Andrea Hunklinger, Noelia Ferruz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文探讨了XAI在蛋白质语言模型中的应用，提出了XAI在蛋白质研究中的五个潜在角色，并呼吁推动可解释性的发展。

Comments 15 pages, 6 figures; version 4: Additional revision of the manuscript

Observability Architecture for Quantum-Centric Supercomputing Workflows

量子导向超计算工作流的可观测性架构

Naoki Kanazawa, Yuto Morohoshi, Hitomi Takahashi, Yukio Kawashima, Hiroshi Horii, Kengo Nakajima

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种针对量子导向超计算工作流的可观测性架构，通过解耦遥测数据收集与工作负载执行，实现跨系统和算法层的持续监控，并保留详细执行数据以提高透明度和可重复性。

Luré-Postnikov Stability Analysis of Closed-Loop Control Systems with Gated Recurrent Neural Network-based Virtual Sensors

闭环控制系统中基于门控循环神经网络的虚拟传感器的Luré-Postnikov稳定性分析

Eric Hilgert, Andreas Schwung

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出LP-GRNN架构以解决基于GRU/LSTM的虚拟传感器在闭环控制系统中的稳定性问题，通过统一非线性算子形式将稳定性分析转化为可处理的线性矩阵不等式。

BenchQC -- Scalable and modular benchmarking of industrial quantum computing applications

BenchQC -- 可扩展且模块化的工业量子计算应用基准测试

Florian Geissler, Eric Stopfer, Christian Ufrecht, Nico Meyer, Daniel D. Scherer, Friedrich Wagner, Johannes M. Oberreuter, Zao Chen, Alessandro Farace, Daria Gutina, Ulrich Schwenk, Kimberly Lange, Vanessa Junk, Thomas Husslein, Marvin Erdmann, Florian Kiwit, Benjamin Decker, Greshma Shaji, Etienne Granet, Henrik Dreyer, Theodora-Augustina Dragan, Jeanette Miriam Lorenz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 BenchQC通过开源平台QUARK实现工业量子应用的可扩展和模块化基准测试，旨在揭示量子计算应用中的关键趋势和实用性指导。

Comments 14 pages, 8 figures

Journal ref Proceedings of the QUEST-IS conference 2025 (short version)

Natural Language Summarization Enables Multi-Repository Bug Localization by LLMs in Microservice Architectures

自然语言摘要通过LLM在微服务架构中多仓库Bug定位

Amirkia Rafiei Oskooei, S. Selcan Yukcu, Mehmet Cevheri Bozoglan, Mehmet S. Aktas

机构 * Yildiz Technical University, Dept. of Computer Eng.（Yildiz技术大学，计算机工程系） ； Yildiz Technical University, Department of Computer Engineering（Yildiz技术大学，计算机工程系） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE

AI总结 利用自然语言摘要和LLM技术，通过多仓库微服务架构实现更高效的Bug定位，显著提升定位准确率和透明度。

Comments Accepted at LLM4Code Workshop, ICSE 2026

STATE-NAV: Stability-Aware Traversability Estimation for Bipedal Navigation on Rough Terrain

STATE-NAV：面向粗糙地形双足导航的稳定性感知可通行性估计

Ziwon Yoon, Lawrence Y. Zhu, Jingxi Lu, Lu Gan, Ye Zhao

机构 * Institute for Robotics and Intelligent Machines, Georgia Institute of Technology（机器人与智能机械研究所，佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出STATE-NAV框架，通过基于Transformer的神经网络预测双足机器人在粗糙地形中的稳定性，结合分层规划器实现风险感知的导航，提升导航性能和鲁棒性。

Comments Accepted to IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L)

Fluctuating Environments Favor Extreme Dormancy Strategies and Penalize Intermediate Ones

波动环境促进极端休眠策略并惩罚中间策略

Jorge Hidalgo, Lorenzo Fant, Rafael Rubio de Casas, Miguel A. Muñoz

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 研究发现波动环境使极端休眠策略更具适应性，而中间休眠策略因延迟与环境自相关不匹配而被惩罚。

Comments 12 pages, 11 figures

Exclusive Control of Quantum Memory Erasure

量子记忆擦除的独占控制

Mir Alimuddin, Nathan Shettell, Raja Yehia, Antonio Acín, Federico Centrone

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 该研究提出了一种基于纠缠的量子记忆擦除协议，通过独占控制确保只有授权方能以最低成本擦除信息，同时防止未经授权的代理完全擦除信息。

Quantum compilation framework for data loading

用于数据加载的量子编译框架

Guillermo Alonso-Linaje, Utkarsh Azad, Jay Soni, Jarrett Smalley, Leigh Lapworth, Juan Miguel Arrazola

专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种用于数据加载的量子编译框架，通过资源感知的自动编译方法，实现了高效的状态制备和编码，显著降低了量子资源消耗。

Comments 21 pages, 13 figures, 2 tables

The Seeds of Scheming: Weakness of Will in the Building Blocks of Agentic Systems

计划的种子：代理系统构建块中的弱点意志

Robert Yang

专题命中 Agent评测 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出将'意志薄弱'作为分析代理AI系统不一致性和目标漂移的基础概念，并引入Akrasia基准以评估模型的自我控制能力。

Comments 4 pages + appendix. AAAI 2026 FAST Workshop (Oral)

GTM: Simulating the World of Tools for AI Agents

GTM: 为AI代理模拟工具世界

Zhenzhen Ren, Xinpeng Zhang, Zhenxing Qian, Yan Gao, Yu Shi, Shuxin Zheng, Jiyan He

机构 * Zhongguancun Academy, Beijing, China（中关村学院，北京，中国） ； School of Computer Science, Fudan University, Shanghai, China（计算机学院，复旦大学，上海，中国） 纠错

专题命中 Agent评测 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 GTM通过模拟工具提升AI代理训练效率，实现快速且低成本的工具交互模拟。

PRiSM: An Agentic Multimodal Benchmark for Scientific Reasoning via Python-Grounded Evaluation

PRiSM：一种基于Python基础评估的科学推理多模态基准

Shima Imani, Seungwhan Moon, Adel Ahmadyan, Lu Zhang, Kirmani Ahmed, Babak Damavandi

机构 * Meta Reality Lab（Meta现实实验室） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 PRiSM通过基于Python代码的动态多模态基准，评估科学推理能力，揭示VLMs在科学领域中的局限性。

IS-Bench: Evaluating Interactive Safety of VLM-Driven Embodied Agents in Daily Household Tasks

IS-Bench：评估由视觉语言模型驱动的具身智能体在日常家务任务中的交互安全性

Xiaoya Lu, Zeren Chen, Xuhao Hu, Yijin Zhou, Weichen Zhang, Dongrui Liu, Lu Sheng, Jing Shao

机构 * Xiaoya Lu 1, 2（某大学） ； Zeren Chen 2, 3（某大学） ； Xuhao Hu 2, 4（某大学） ； Yijin Zhou 2（某大学） ； Weichen Zhang 2（某大学） ； Dongrui Liu 2（某大学） ； Lu Sheng 3（某研究所） ； Jing Shao 2（某研究所） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 IS-Bench通过多模态基准评估视觉语言模型驱动的具身智能体在日常家务任务中的交互安全性，揭示现有智能体缺乏安全意识的问题。

Fate of gadolinium in inflamed mouse brain: Release and phosphate interaction post-contrast agent administration

钆在炎症小鼠脑中的命运：对比剂给药后释放及与磷酸盐的相互作用

Lina Anderhalten, Nicole Höfer, Daria Dymnikova, Julia Hahndorf, Matthias Taupitz, Heike Traub, Christian Teutloff, Carmen Infante-Duarte, Robert Bittl

专题命中 Agent评测 ：agent(title)

AI总结 研究通过EPR和ENDOR光谱学揭示炎症条件下小鼠脑中钆的释放及与磷酸盐的相互作用，表明体内和体外分析结合能更准确评估长期钆保留机制。

Comments 50 pages (41 main part, 9 supplementary material), 13 figures (6 main part, 7 supplementary material)

KANFormer for Predicting Fill Probabilities via Survival Analysis in Limit Order Books

KANFormer通过生存分析在限价订单簿中预测成交概率

Jinfeng Zhong, Emmanuel Bacry, Agathe Guilloux, Jean-François Muzy

机构 * LIASD – Université Paris 8, 93200 Saint-Denis（巴黎第八大学LIASD） ； Ceremade, CNRS-UMR 7534, Université Paris-Dauphine PSL（巴黎第十一大学PSL Ceremade） ； Inria, Université Paris Cité, Inserm, HeKA (UMR 1346)（Inria巴黎城市大学、法国国家医学研究院、HeKA（UMR 1346）） ； Laboratoire ``Sciences Pour l'Environnement'' UMR 6134 CNRS - Université de Corse - Campus Grimaldi（环境科学实验室（UMR 6134 CNRS）- 科尔索大学-格拉马迪校区） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 KANFormer通过结合市场信号与神经网络架构，实现对限价订单簿成交概率的准确预测。

Adaptive Torque Control of Exoskeletons under Spasticity Conditions via Reinforcement Learning

通过强化学习实现脊髓病变条件下外骨骼的自适应扭矩控制

Andrés Chavarrías, David Rodriguez-Cianca, Pablo Lanillos

机构 * Neuro AI and Robotics Group（神经人工智能与机器人组） ； Cajal International Neuroscience Center（卡贾尔国际神经科学中心） ； Spanish National Research Council（西班牙国家研究理事会） ； Rey Juan Carlos University (URJC)（雷奥恩卡洛斯大学（URJC）） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于深度强化学习的膝外骨骼自适应扭矩控制器，通过数字双胞胎训练，有效降低痉挛状态下人体关节扭矩和交互力。

Comments Accepted for publication in IEEE 19th International Conference on Rehabilitation Robotics (ICORR2025)

Journal ref International Conference On Rehabilitation Robotics : [Proceedings]. 705-711 - 2025-01-01

Truthful and Almost Envy-Free Mechanism of Allocating Indivisible Goods: the Power of Randomness

分配不可分割物品的诚实和近于嫉妒自由机制：随机性的力量

Xiaolin Bu, Biaoshuai Tao

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种随机机制，用于在保证公平性和效率的前提下分配不可分割物品，针对不同数量的代理人设计了不同的诚实机制，实现了EF1和帕累托最优。

Comments Accepted by FOCS 2025